Una técnica de pronóstico de señales basada en redes neuronales

El creciente interés por construir sistemas de procesamiento de señales mediante redes neuronales, especialmente durante los últimos veinte años, se debe a la posibilidad de avances significativos en campos poco explorados y cuyo manejo resulta de naturaleza compleja. Uno de estos campos es la predicción de señales. Una señal es una colección de valores que, generalmente, representan mediciones sucesivas de un evento del mundo real, los valores se toman durante un tiempo específico a intervalos regulares, representando una muestra del evento que se desea estudiar o de las características propias del mismo. La predicción de una señal consiste en obtener un conjunto de valores que, según un margen de error aceptable, constituyen una estimación del comportamiento futuro de la señal. El proceso de predicción es mucho más que la posición simplista de aventurar valores; puesto que requiere la construcción de un modelo adecuado de la dinámica del sistema a tratar.

• Autores: Ortiz T., Jorge Eduardo
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2001
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/33004
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/33004; http://bdigital.unal.edu.co/23084/
• Palabra clave: 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health; redes neuronales; procesamiento de señales; predicción de señales
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional