Indicador para elegir bajo ambiente difuso la localización de un establecimiento industrial: el caso del sector automotor

Al ser la elección de la localización industrial un típico problema en el que la �rma debe enfrenar información imprecisa o difusa como insumo para tomar la mejor decisión, se recurre a un marco conceptual basado en los conjuntos difusos y la lógica difusa para desarrollar un modelo metodológico que...

Full description

Autores:: Rodríguez Rincón, Harbey

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2011

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	Al ser la elección de la localización industrial un típico problema en el que la �rma debe enfrenar información imprecisa o difusa como insumo para tomar la mejor decisión, se recurre a un marco conceptual basado en los conjuntos difusos y la lógica difusa para desarrollar un modelo metodológico que permita al empresario tomar una decisión racional bajo ambiente difuso. Se de�ne un conjunto discreto de localizaciones candidatas y se utiliza información sobre una serie de criterios que buscan evaluar, tanto el desempeño aislado de los atributos de cada alternativa, como el desempeño colaborativo entre pares de ellas. La información es modelada mediante conjuntos difusos y evaluada cualitativamente a través de un conjunto de términos lingüísticos de�nidos formalmente. La Técnica para el Ordenamiento de Preferencias por Similaridad a la Situación Ideal (TOPSIS difusa) es usada para encontrar la mejor solución. / Abstract. As the choice of industrial location is a typical problem in which the �rm must confront vague or di�use information as input to make the best decision, a conceptual framework based on fuzzy sets and fuzzy logic is used to develop a methodological model enabling the employer to make a rational decision under fuzzy environment. A discrete set of candidate locations is de�ned and information on a number of criteria that seek to evaluate both the isolated performance attributes of each alternative, such as collaborative performance between pairs of them is used. The information is modeled using fuzzy sets and evaluated qualitatively through a set of linguistic terms de�ned formally. Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Situation (fuzzy TOPSIS) is used to �nd the best solution.

Indicador para elegir bajo ambiente difuso la localización de un establecimiento industrial: el caso del sector automotor

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