Aplicación de la teoría fractal para la estimación de la distribución geométrica de fallas en macizos rocosos

La geología estructural tiene muchos campos de aplicación, en geotecnia de rocas es fundamental el estado de fracturamiento para realizar una clasi cación geomecánica seg un metodologías establecidas como el RMR (Rock Mass Rating) y el GSI (Geological Strength Index), sin embargo la estimación cuali...

Full description

Autores:
Moná Graciano, Juan Esteban
Tipo de recurso:
Work document
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/77499
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77499
Palabra clave:
550 - Ciencias de la tierra
Fractals
Fractures
Cellular Automaton
Fractal Dimension
RMR
GSI
Fractales
Fracturamiento
Autómatas Celulares
Dimensión Fractal
RMR
GSI
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Description
Summary:La geología estructural tiene muchos campos de aplicación, en geotecnia de rocas es fundamental el estado de fracturamiento para realizar una clasi cación geomecánica seg un metodologías establecidas como el RMR (Rock Mass Rating) y el GSI (Geological Strength Index), sin embargo la estimación cualitativa de fracturas conlleva errores de metodología, interpretación y valoración en las obras subterraneas. Este aporte investigativo involucra la teoría fractal para realizar estimaciones en términos de clasi cación geomecánica y como herramienta para simular geométricamente el comportamiento de una falla. Para esto se establecen las características de los fractales y las características del fracturamiento donde la dimensión fractal es utilizada como herramienta para realizar la clasi cación geomecánica en 15 frentes de obra subterranea y en cartografía geotécnica en dos localidades del departamento de Antioquia, Colombia. Por otro lado, se lograron obtener modelos de distribución geométrica de fracturas utilizando autómatas celulares probabil ísticos programados en el lenguaje de programción Wolfram Mathematica. Ambos métodos muestran tener una buena potencialidad para ser aplicados en la ingeniería con las calibraciones e investigaciones (Tomado de la fuente)