Doris: sistema para la recuperación de imágenes de piezas mecánicas y de automoción utilizando descriptores de textura
En este artículo, se propone un sistema para la recuperación de piezas mecánicas y automotrices basándose en su contenido visual, específicamente se aborda un enfoque basado en textura no homogénea como descriptor par a el contenido de las imágenes. En la realización de dicho sistema se utiliza una...
- Autores:
-
Jaramillo, Gloria E.
Branch Bedoya, John Willian
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24389
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24389
http://bdigital.unal.edu.co/15426/
- Palabra clave:
- 03 Obras enciclopédicas generales / Encyclopedias and books of facts
CBIR
Descriptor de Textura no Homogénea
Indización
Sistemas Gestores de Bases de Datos
SGBD
MPEG7.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | En este artículo, se propone un sistema para la recuperación de piezas mecánicas y automotrices basándose en su contenido visual, específicamente se aborda un enfoque basado en textura no homogénea como descriptor par a el contenido de las imágenes. En la realización de dicho sistema se utiliza una base de datos compuesta por 897 imágenes agrupadas semánticamente en 23 categorías. Se presenta la precisión como medida de desempeño en la recuperación |
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