Introducción a kernel acp y otros métodos espectrales aplicados al aprendizaje no supervisado

En el presente trabajo, se introducen las técnicas de kernel ACP (KACP) y conglomeramiento espectral con algunos ejemplos ilustrativos. Se pretende estudiar los efectos de aplicar ACP como preproceso sobre las observaciones que se desean agrupar, para lo cual se hacen experimentos con datos reales....

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Autores:
Sánchez, Luis Gonzalo
Osorio, Germán Augusto
Suárez, Julio Fernando
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40608
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40608
http://bdigital.unal.edu.co/30705/
Palabra clave:
método kernel
análisis de conglomerados
teoría de grafos
selección de modelo
Kernel method
Cluster analysis
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Graph theory
Rights
openAccess
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