Optimización de la programación del mantenimiento de activos de transmisión de energía en ambientes altamente restrictivos y mercado regulado
El presente trabajo propone un nuevo enfoque para la programación del mantenimiento preventivo, correctivo y proactivo en sistemas de transmisión de energía mediante el modelamiento de las variables que restringen la libre intervención de los equipos, considerando los criterios de expertos, el uso ó...
- Autores:
-
Mejía Restrepo, Héctor Fabio
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/50124
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/50124
http://bdigital.unal.edu.co/43661/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Programación del mantenimiento
Sistema de transmisión de energía
Regulación
Indisponibilidad
Optimización
MAGO
Maintenance scheduling
Power transmission system
Bylaw
Unavailability
Optimization
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | El presente trabajo propone un nuevo enfoque para la programación del mantenimiento preventivo, correctivo y proactivo en sistemas de transmisión de energía mediante el modelamiento de las variables que restringen la libre intervención de los equipos, considerando los criterios de expertos, el uso óptimo los recursos internos, la reducción del riesgo de afectación de los equipos y las personas bajo el cumplimiento de la regulación colombiana en materia de calidad del servicio del transporte de energía. El modelo es plasmado en los algoritmos MAGO y Harmony Search, los cuales resuelven el problema de la programación del mantenimiento de dos sistemas de transmisión de energía, el primero de 3 subestaciones y 15 órdenes de mantenimiento y el segundo, una parte del sistema real colombiano de 17 subestaciones y 214 órdenes de mantenimiento en un horizonte de más de un año. |
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