Desarrollo de una metodología para evaluar la cobertura espacial de la red de monitoreo de la calidad del aire de Bogotá

Para proteger efectivamente la salud pública de los efectos de la contaminación atmosférica, particularmente en áreas urbanas densamente pobladas, es necesario que el monitoreo de la calidad del aire tenga una cobertura espacial apropiada. En esta investigación se desarrolló una metodología de evalu...

Full description

Autores:
Guerrero Molina, Oscar Julián
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/20021
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/20021
http://bdigital.unal.edu.co/10269/
Palabra clave:
36 Problemas y servicios sociales, asociaciones / Social problems and social services
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Calidad del aire
Red de monitoreo
Representatividad espacial
Información mutua
Simulación meteorológica
Simulación lagrangiana
Area urbana
Air quality
Monitoring network
Spatial representativeness
Mutual information
Numerical weather prediction
Lagrangian simulation
Urban area
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Para proteger efectivamente la salud pública de los efectos de la contaminación atmosférica, particularmente en áreas urbanas densamente pobladas, es necesario que el monitoreo de la calidad del aire tenga una cobertura espacial apropiada. En esta investigación se desarrolló una metodología de evaluación de la representatividad espacial de la Red de Monitoreo de la Calidad del Aire de Bogotá (RMCAB) usando dos enfoques diferentes. El primero se fundamentó en la teoría de la probabilidad y evalúa la información mutua compartida por las estaciones de la Red para la serie de datos de mediciones entre los años 1997 y 2010. El segundo utiliza el sistema de predicción numérica del tiempo WRF acoplado al modelo estocástico lagrangiano STILT para obtener las huellas de influencia de las estaciones durante periodos semanales representativos de temporadas climáticas. Para los contaminantes estudiados, exceptuando ozono, los resultados muestran que las estaciones ubicadas en las inmediaciones del centro geográfico de Bogotá comparten la mayor información dentro de la RMCAB, en contraposición a aquellas ubicadas en zonas periféricas. Las huellas de influencia obtenidas a partir de las simulaciones lagrangianas reflejan la alta variabilidad espacial y temporal de la física atmosférica y confirman las tendencias observadas al analizar la información mutua. Particularmente, Las Ferias (Carrefour), Parque Simón Bolívar (IDRD) y Puente Aranda son las más representativas en las semanas estudiadas mientras que Suba (Corpas), Usaquén (Bosque) y Usme las más singulares. Las incertidumbres están asociadas fundamentalmente a la capacidad de los campos meteorológicos de representar condiciones reales de tiempo atmosférico. En general, el método permite explicar físicamente la presencia o ausencia de correlación entre las mediciones en las estaciones y provee una evaluación preliminar de la representatividad espacial de la RMCAB durante los períodos simulados