Habilidad sintética en modelos multidimensionales de teoría de respuesta al ítem
Un problema central asociado con los Modelos Multidimensionales de Teoría de Respuesta al Item (TRIM) es la imposibilidad de ordenar a los examinados. En este artículo, se obtienen dos índices sintéticos unidimensionales que son combinaciones lineales óptimas del vector de habilidades. Estos índices...
- Autores:
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Montenegro Díaz, Álvaro Mauricio
Cepeda, Edilberto
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40757
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40757
http://bdigital.unal.edu.co/30854/
- Palabra clave:
- respuesta binaria
teoría de respuesta al ítem
índice
datos multidimensionales
estimador sintético
trazo latente
Binary response
Item response theory
Index
Multidimensional data
Synthetic estimator
Latent trait
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Un problema central asociado con los Modelos Multidimensionales de Teoría de Respuesta al Item (TRIM) es la imposibilidad de ordenar a los examinados. En este artículo, se obtienen dos índices sintéticos unidimensionales que son combinaciones lineales óptimas del vector de habilidades. Estos índices sintéticos son semejantes a la composición de referencia comúnmente usada en los modelos TRIM, pero son más fáciles de calcular. Los índices sintéticos se comparan con el parámetro de habilidad obtenido cuando un conjunto de datos multidimensionales es ajustado con un modelo TRI unidimensional. |
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