Tamaño de muestra requerido para estimar la media aritmética de una distribución lognormal
Se presentan fórmulas cerradas para calcular el tamaño de la muestra requerido en la estimación de la media aritmética de una distribución lognormal para datos censurados y no censurados. Las fórmulas son el resultado del ajuste de modelos no lineales para los tamaños de la muestra exactos reportado...
- Autores:
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Castañeda, Javier A.
Pérez, Adriana
Gil, Jacky F.A.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2002
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39758
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39758
http://bdigital.unal.edu.co/29855/
- Palabra clave:
- Concentration Levels
Censoring
Geometric Standard Deviation
Hougaard Asymmetry Measurement
Niveles de concentración
Censura
Desviación Geométrica
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Se presentan fórmulas cerradas para calcular el tamaño de la muestra requerido en la estimación de la media aritmética de una distribución lognormal para datos censurados y no censurados. Las fórmulas son el resultado del ajuste de modelos no lineales para los tamaños de la muestra exactos reportados por Pérez (1995) en función de la desviación geométrica estándar, el porcentaje de diferencia a la verdadera media aritmética y niveles de confianza del 90 %, 95% y 99 %. Las fórmulas presentadas evitan en gran medida el problema de subestimación que se presenta en otras fórmulas reportadas en la literatura estadística. |
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