Modelo para la gestión de indicadores y análisis de permanencia estudiantil de usuarios de Bienestar Universitario de la Universidad Nacional de Colombia

La permanencia estudiantil es una de los problemáticas más preocupantes para las instituciones de educación superior. Una forma de contribuir a la permanencia en la Universidad Nacional de Colombia son los programas de bienestar, que apoyan el desarrollo físico, psico-afectivo, espiritual y social de los estudiantes. Es por ello que para las dependencias de Bienestar Universitario es valioso hacer un reconocimiento de la influencia que tiene la prestación de sus servicios en el desempeño académico de los estudiantes. Este documento presenta el desarrollo de una estrategia de inteligencia de negocios y minería de datos para centralizar y organizar datos académicos y de servicios ofrecidos por Bienestar Universitario, la gestión y construcción de indicadores que permitan reconocer el comportamiento de los estudiantes respecto a los datos usados y finalmente un sistema de predicción de deserción haciendo uso de los algoritmos de clasificación: arboles de decisión y naïve bayes. El caso de estudio consistió de una cohorte de 15694 estudiantes distribuidos en 51 planes académicos proporcionados por el Sistema de Información de Bienestar Universitario SIBU y el Sistema de Información Académica SIA, con registros académicos, socioeconómicos y de bienestar entre los periodos académicos 2014-01 y 2016-03.

• Autores: Cuadrado Montaña, Julian Roberto
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60137
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60137; http://bdigital.unal.edu.co/58132/
• Palabra clave: 0 Generalidades / Computer science, information and general works; 33 Economía / Economics; 37 Educación / Education; 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology; 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Deserción; Inteligencia de Negocios; Minería de Datos; Permanencia; Bienestar Universitario; Indicadores; Arboles de Decisión; Naïve Bayes; Retention; Well-being; Business Intelligence; Data Mining Trees; Indicators; Dropout; Decision
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional