Machine learning and fractal attributes applied to automatic detection and classification of geologic planes in resistivity image logs

ilustraciones, fotografías color, fotografías blanco y negro, tablas

• Autores: Leal Freitez, Jorge Alberto
• Tipo de recurso: Doctoral thesis
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80725
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80725; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 550 - Ciencias de la tierra; 500 - Ciencias naturales y matemáticas; 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales; Oil and gas wells; Machine learning; Fractal dimension; Lacunarity; Borehole resistivity imaging; Geologic planes; automatic picking; Automatic dip classification; Hydrocarbon reservoirs; Aprendizaje automático; Dimensión fractal; Lagunaridad; Imágenes resistivas de pozo; Planos geológicos; Clasificación automática de buzamientos; Yacimientos de hidrocarburos
• Rights: openAccess
• License: Reconocimiento 4.0 Internacional