Estudio cronológico de paradigmas para el diseño de almacenes de datos
Los almacenes de datos deben homogeneizar e integrar la información de las diversas áreas de una organización con el fin de extraer conocimiento relevante para la toma de decisiones. Su desarrollo no es tarea fácil, por lo cual se han desarrollado varios enfoques que se pueden clasificar de acuerdo...
- Autores:
-
Cravero Leal, Ania
Sepúlveda Cuevas, Samuel
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Data warehouse
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cravero Leal, Ania9ac98275-a2d1-49ee-a0d0-17bc573c5f13300Sepúlveda Cuevas, Samuelaf18a081-2ca9-470d-a199-2aa8f83095ed3002019-06-28T10:43:47Z2019-06-28T10:43:47Z2012https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/42330http://bdigital.unal.edu.co/32427/http://bdigital.unal.edu.co/32427/2/Los almacenes de datos deben homogeneizar e integrar la información de las diversas áreas de una organización con el fin de extraer conocimiento relevante para la toma de decisiones. Su desarrollo no es tarea fácil, por lo cual se han desarrollado varios enfoques que se pueden clasificar de acuerdo con la forma como se obtienen los requisitos de información: impulsados por la oferta, por la demanda, e híbridos. Este estudio ofrece un marco conceptual y un estudio cronológico de los estos enfoques conforme al paradigma utilizado, lo que proporciona un amplio marco para comprender de mejor manera el estado actual en el área de los almacenes de datos, así como su evolución.Data warehouses must homogenise and integrate data from an organisation’s areas to extract relevant knowledge for orientating decision-making. This is not an easy task, which is why several approaches have been developed which can be classified according to how information is obtained: supply-driven, demand and a hybrid of the first two. This study offers a conceptual framework and a chronological study of the approaches adopted according to the paradigm used, providing a comprehensive context for better understanding the current state of data warehouses and their evolution.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia - Facultad de Ingenieríahttp://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/31941Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Ingeniería e InvestigaciónIngeniería e InvestigaciónIngeniería e Investigación; Vol. 32, núm. 2 (2012); 58-62 Ingeniería e Investigación; Vol. 32, núm. 2 (2012); 58-62 2248-8723 0120-5609Cravero Leal, Ania and Sepúlveda Cuevas, Samuel (2012) Estudio cronológico de paradigmas para el diseño de almacenes de datos. Ingeniería e Investigación; Vol. 32, núm. 2 (2012); 58-62 Ingeniería e Investigación; Vol. 32, núm. 2 (2012); 58-62 2248-8723 0120-5609 .Estudio cronológico de paradigmas para el diseño de almacenes de datosArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTData warehouseparadigmchronological studyalmacén de datosparadigmaestudio cronológicoORIGINAL31941-116783-1-PB.pdfapplication/pdf444930https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/42330/1/31941-116783-1-PB.pdfbeec5a753d0269e2499433c387d9db20MD51THUMBNAIL31941-116783-1-PB.pdf.jpg31941-116783-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8667https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/42330/2/31941-116783-1-PB.pdf.jpgddfa625798203b94b3b0495e66e845a2MD52unal/42330oai:repositorio.unal.edu.co:unal/423302023-02-07 23:05:13.355Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
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Los almacenes de datos deben homogeneizar e integrar la información de las diversas áreas de una organización con el fin de extraer conocimiento relevante para la toma de decisiones. Su desarrollo no es tarea fácil, por lo cual se han desarrollado varios enfoques que se pueden clasificar de acuerdo con la forma como se obtienen los requisitos de información: impulsados por la oferta, por la demanda, e híbridos. Este estudio ofrece un marco conceptual y un estudio cronológico de los estos enfoques conforme al paradigma utilizado, lo que proporciona un amplio marco para comprender de mejor manera el estado actual en el área de los almacenes de datos, así como su evolución. |
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