Caracterización del contorno labial en video empleando análisis de variabilidad estocástica
En este trabajo de tesis se analizaron diferentes técnicas de caracterización de la región labial, usadas para modelar la dinámica labial. Para llevar a cabo este análisis, se construyó ´o una base de datos de secuencias de video de la pronunciación del alfabeto español. Esta base de datos se utiliz...
- Autores:
-
Cárdenas Peña, David Augusto
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/8060
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Reconocimiento visual del habla, Extracción visual de características, Modelado del movimiento labial, Procesamiento de imágenes, Modelado estocástico, Reconocimiento de patrones, Visual speech recognition, Visual feature extraction, Lip movement modeling, Image processing, Stochastic modeling, Pattern recognition
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Castellanos Domínguez, César Germán (Thesis advisor)c792a029-43aa-4eb1-ac01-0b8ac24a537eCárdenas Peña, David Augusto5bda9388-4ea5-45a7-8922-a4ed3bdd54bb3002019-06-24T17:01:20Z2019-06-24T17:01:20Z2011https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/8060http://bdigital.unal.edu.co/4565/En este trabajo de tesis se analizaron diferentes técnicas de caracterización de la región labial, usadas para modelar la dinámica labial. Para llevar a cabo este análisis, se construyó ´o una base de datos de secuencias de video de la pronunciación del alfabeto español. Esta base de datos se utilizo para entrenar un sistema de reconocimiento visual del habla usando diferentes metodologías de extracción de características. El objetivo del experimento es evaluar la habilidad de cada conjunto de características para modelar adecuadamente el movimiento labial. Se probaron metodologías basadas en apariencia, forma y una representación espacio-temporal. Los resultados reportados permiten seleccionar las características espacio-temporales como los mejores descriptores, dentro de los evaluados, de la dinámica visual del habla / Abstract: On this thesis work, an analysis of lip region characterization techniques used to model lip dynamics was performed. To carry out the analysis a video sequence database of Spanish alphabet was built and used to train a visual speech recognition system with several feature extraction methodologies. The aim of the experiment is to evaluate the ability of each feature set to model accurately lip movement. Appearance based, shape-based and spatiotemporal-based feature extraction methodologies were tested. Reported results let choose the spatiotemporal features as the best descriptors for visual speech dynamicsMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y ComputaciónDepartamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y ComputaciónCárdenas Peña, David Augusto (2011) Caracterización del contorno labial en video empleando análisis de variabilidad estocástica = Lip region feature extraction analysis by means of stochastic variability modeling. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales.62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringReconocimiento visual del habla, Extracción visual de características, Modelado del movimiento labial, Procesamiento de imágenes, Modelado estocástico, Reconocimiento de patrones, Visual speech recognition, Visual feature extraction, Lip movement modeling, Image processing, Stochastic modeling, Pattern recognitionCaracterización del contorno labial en video empleando análisis de variabilidad estocásticaLip region feature extraction analysis by means of stochastic variability modelingTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL7109009.2011.pdfapplication/pdf9618717https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/8060/1/7109009.2011.pdf04831f086ccd0471f9d85b4253e58323MD51THUMBNAIL7109009.2011.pdf.jpg7109009.2011.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4182https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/8060/2/7109009.2011.pdf.jpga284999ca9d8d466bfbbb802722366fcMD52unal/8060oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80602022-09-10 23:02:19.234Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
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En este trabajo de tesis se analizaron diferentes técnicas de caracterización de la región labial, usadas para modelar la dinámica labial. Para llevar a cabo este análisis, se construyó ´o una base de datos de secuencias de video de la pronunciación del alfabeto español. Esta base de datos se utilizo para entrenar un sistema de reconocimiento visual del habla usando diferentes metodologías de extracción de características. El objetivo del experimento es evaluar la habilidad de cada conjunto de características para modelar adecuadamente el movimiento labial. Se probaron metodologías basadas en apariencia, forma y una representación espacio-temporal. Los resultados reportados permiten seleccionar las características espacio-temporales como los mejores descriptores, dentro de los evaluados, de la dinámica visual del habla / Abstract: On this thesis work, an analysis of lip region characterization techniques used to model lip dynamics was performed. To carry out the analysis a video sequence database of Spanish alphabet was built and used to train a visual speech recognition system with several feature extraction methodologies. The aim of the experiment is to evaluate the ability of each feature set to model accurately lip movement. Appearance based, shape-based and spatiotemporal-based feature extraction methodologies were tested. Reported results let choose the spatiotemporal features as the best descriptors for visual speech dynamics |
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