Análisis de las propiedades mecánicas de la guadua angustifolia mediante técnicas estadísticas y redes neuronales

En este trabajo se investigó la dependencia y comportamiento de las propiedades físicas y mecánicas de la guadua angustifolia mediante análisis estadístico y técnicas de inteligencia artificial. Específicamente se relacionaron el contenido de humedad, la densidad, módulo de elasticidad, resistencia...

Full description

Autores:
Rojas Alvarado, Javier Mauricio
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/50822
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/50822
http://bdigital.unal.edu.co/44823/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
58 Plantas / Plants
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Guadua angustifolia
Propiedades físicas
Propiedades mecánicas
Inteligencia artificial
Redes neuronales artificiales
Lógica difusa
Adaptive neuro fuzzy inference system
Modelos predictivos
Angustifolia guadua
Physical properties
Mechanical properties
Artificial intelligence
Artificial neural networks
Fuzzy logic
Adaptive neuro fuzzy inference system
Predictive models
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:En este trabajo se investigó la dependencia y comportamiento de las propiedades físicas y mecánicas de la guadua angustifolia mediante análisis estadístico y técnicas de inteligencia artificial. Específicamente se relacionaron el contenido de humedad, la densidad, módulo de elasticidad, resistencia a la compresión paralela y perpendicular a la fibra, resistencia al corte paralelo a la fibra, a la tensión y a la flexión. Lo anterior con el fin de obtener modelos de predicción para las variables en estudio, con los cuales se pretende predecir los valores medios de resistencia del material ante diferentes solicitaciones. El estudio se desarrolló sobre la base experimental de un trabajo previo, elaborado empleando probetas de guadua obtenidas de tres ubicaciones geográficas diferentes en Colombia y de tres posiciones dentro del culmo, con el fin de contar con el número suficiente de datos para generar modelos de predicción confiables y de aplicación general en el país. Se desarrollaron modelos a partir de las siguientes técnicas: redes neuronales artificiales, lógica difusa y Sistema de inferencia neuronal difuso adaptativo, ANFIS, siendo esta última la única mediante la cual se obtuvieron resultados satisfactorios, permitiendo desarrollar modelos que predicen con suficiente aproximación algunas de las propiedades mecánicas de la guadua Angustifolia.