Nivel umbral de vencimiento de cartera bancaria en Colombia
ilustraciones, gráficas, tablas
- Autores:
-
González Quintero, David
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Palabra clave:
- 330 - Economía
Econometrics
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(2017). How does credit risk influence liquidity risk? Evidence from Ukrainian banks. Visnyk of the National Bank of Ukraine, (241), 21-33. Carrasquilla, A., Galindo, A., & Vasquez, D. (2000). El gran apretón crediticio en Colombia: una interpretación. Cerón, L. Á. M., & Otero, R. A. M. (2011). Valoración y riesgo crediticio en Colombia. Revista Finanzas y Política Económica, 3(2), 65-82. Del Villar,R., o Murillo, J.& Backal,D. (1998). La crisis financiera en Asia: orígenes y evolución en 1997 y 1998. Dirección General de Investigación Económica Banco de México, Documento de Investigación No. 9807, 42 Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (17 de Noviembre de 2020). Cuentas Nacionales. Obtenido de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionales Ejoh, N., Okpa, I., & Inyang, E. (2014). The relationship and effect of credit and liquidity risk on bank default risk among deposit money banks in Nigeria. Research Journal of Finance and Accounting, 5(16), 142-150. Feng, Y., & Wu, C. F. (2002). Research on Currency Crisis Early Warning Systems [J]. Systems Enging-theory Methodology Application, 1. Gómez-González, J., & Orozco Hinojosa, I. (2010). Un modelo de alerta temprana para el sistema financiero colombiano. Ensayos Sobre Política Económica, 28(62), 124-147. Guarín, A., González, A., Skandalis, D., & Sánchez, D. (2014). An early warning model for predicting credit booms using macroeconomic aggregates. Ensayos sobre Política Económica, 32(73), 77-86. Boom Crediticio en America latina 1996 a 2011 Gutierrez Garcia, L. D., & Trujillo Salazar, J. D. (2020). Análisis de la calidad de cartera del sistema financiero en Colombia en el período 2010-2018. Kaminsky, G. L. (1998). International Finance Discussion Papers Number 629 October 1998. Kaminsky, G. L., & Reinhart, C. M. (1996). The Twin Crises: The Causes of Banking and Balance-of-Payments Problems. Board of Governors of the Federal Reserve System - International Finance Discussion Papers(544). Kaminsky, G., Lizondo, S., & Reinhart, C. M. (1997). Leading indicators of currency crises. Kingu, P. S., Macha, S., & Gwahula, R. (2018). Impact of non-performing loans on bank’s profitability: Empirical evidence from commercial banks in Tanzania. International Journal of Scientific Research and Management, 6(01). Klopotan, I., Zoroja, J., & Meško, M. (2018). Early warning system in business, finance, and economics: Bibliometric and topic analysis. International Journal of Engineering Business Management, 10, 1847979018797013. Korol, T. (2013). Early warning models against bankruptcy risk for Central European and Latin American enterprises. Economic Modelling, 31, 22-30. Laitinen, E. K., & Chong, H. G. (1999). Early‐warning system for crisis in SMEs: preliminary evidence from Finland and the UK. Journal of Small Business and Enterprise Development. Messai, A. S., & Jouini, F. (2013). Micro and macro determinants of non-performing loans. International journal of economics and financial issues, 3(4), 852. Muñoz, J. (1999). Calidad de cartera del sistema bancario y el ciclo económico: una aproximación econométrica para el caso peruano. revista de estudios económicos, 4, 107-118. Ozurumba, B. A. (2016). Impact of non-performing loans on the performance of selected commercial banks in Nigeria. Research journal of Finance and Accounting, 7(16), 95-109. Pineda, F., & Piñeros, J. (2009). El indicador financiero único como mecanismo de alerta temprana: una nueva versión. Bogotá: Reporte de Estabilidad Financiera. Presidencia de la República de Colombia. (2 de Abril de 1993). Estatuto Orgánico del Sistema Financiero. Decreto 663 de 1993. Obtenido de http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/estatuto_organico_sistema_financiero.html Ramírez, F. C. (2015). Determinantes de la morosidad de la cartera de microcrédito en Colombia (Doctoral dissertation, Uniandes). Ramsay, B. A., & Sarlin, P. (2015). Ending over-lending: assessing systemic risk with debt to cash flow. ECB Working Paper(1769). Reinhart, C. M., Kaminsky, G. L., & Lizondo, S. (1998). Leading Indicators of Currency Crises. IMF Staff Papers, 45(1). Sarlin, P. (2013). On policymakers' loss function and the evaluation of early warning systems. ECB Working Paper(1509). Saba, I., Kouser, R., & Azeem, M. (2012). Determinants of non performing loans: Case of US banking sector. The Romanian Economic Journal, 44(6), 125-136. Semin, A., Vasiljeva, М., Sokolov, A., Kuznetsov, N., Maramygin, M., Volkova, M., ... & Nikitina, N. (2020). Improving Early Warning System Indicators for Crisis Manifestations in the Russian Economy. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 6(4), 171. Škarica, B. (2014). Determinants of non-performing loans in Central and Eastern European countries. Financial theory and practice, 38(1), 37-59. Superintendencia Financiera de Colombia. (1995). Circular Básica Contable y Financiera. Circular Externa 100 de 1995. Obtenido de https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/normativa/normativa-general/circular-basica-contable-y-financiera-circular-externa--de---15466 Superintendencia Financiera de Colombia. (2020). Cosechas. Obtenido de Documento metodológico: https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/informes-y-cifras/cifras/establecimientos-de-credito/informacion-periodica/mensual/cosechas-61032 Superintendencia Financiera de Colombia. (30 de Junio de 2020). Imparte instrucciones para la definición del Programa de Acompañamiento a Deudores, e incorporación de medidas prudenciales complementarias en materia de riesgo de crédito. Circular Externa 022. Obtenido de https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/normativa/normativa-general/circulares-externas-cartas-circulares-y-resoluciones-desde-el-ano-/circulares-externas/circulares-externas--10102740 Superintendencia Financiera de Colombia. (17 de Marzo de 2020). Imparte instrucciones prudenciales para mitigar los efectos derivados de la coyuntura de los mercados financieros y la situación de emergencia sanitaria. Circular Externa 007. Obtenido de https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/normativa/normativa-general/circulares-externas-cartas-circulares-y-resoluciones-desde-el-ano-/circulares-externas/circulares-externas--10102740 Tamadonejad, A., Abdul-Majid, M., Abdul-Rahman, A., Jusoh, M., & Tabandeh, R. (2016). Early warning systems for banking crises: Political and economic stability. Jurnal Ekonomi Malaysia, 50(2), 31-38. Tenjo, F., & López, E. (2002). Burbuja y estancamiento del crédito en Colombia. Umar, M., & Sun, G. (2016). Non-performing loans (NPLs), liquidity creation, and moral hazard: Case of Chinese banks. China Finance and Economic Review, 4(1), 1-23. Vodová, P. (2011). Determinants of commercial banks' liquidity in the Czech Republic. ratio, 50, 3. |
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Mediante un modelo de alertas tempranas para el periodo 2002-2019, se encuentra que, al optimizar la utilidad de un policymaker que está interesado en emitir alertas cuando el vencimiento de cartera afecta la rentabilidad del sistema bancario, se encuentra que el umbral óptimo del indicador de calidad de cartera es 4%. (Texto tomado de la fuente).In Colombia, it has not been frequently evaluated whether the level of non-peforming loan, measured with the traditional indicator, is close to the “level of pain” that would put at rik the banking system profitability. Thus, this work seeks to find the threshold level of non-performing loan indicator that could lead the banking system to instability situations due to a drop in profitability. Using an early warning model for 2002-2019 data, it is found that, by optimizing the usefulness of a policymaker who is interested in issuing alerts when non-performing loan affects banking system profitability, the optimal threshold of the non-performing loan indicator is 4%.MaestríaMagíster en Ciencias Económicas32 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Ciencias EconómicasEscuela de EconomíaFacultad de Ciencias EconómicasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá330 - EconomíaEconometricsStatistical Simulation Methods: GeneralDiscrete Regression and Qualitative Choice Models • Discrete Regressors • Proportions • ProbabilitiesForecasting and Prediction Methods • Simulation MethodsFinancial Markets and the MacroeconomyGovernment Policy and RegulationBanks • Depository Institutions • Micro Finance Institutions • MortgagesAccounts receivableBanking systemsCuentas por cobrarSistema bancarioBancoUmbralAlerta tempranaCartera de créditoCartera vencidaCalidad de carteraRentabilidadBankThresholdEarly warningLoan portfolioNon-performing loanNon-performing loan indicatorROENivel umbral de vencimiento de cartera bancaria en ColombiaNon-performing loan threshold of bank portfolio in ColombiaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMColombiaAbiad, A. G. (2003). Early warning systems: A survey and a regime-switching approach. Crisis asiática 1972 a 1999Ari, A. (2012). Early warning systems for currency crises: The Turkish case. Economic Systems, 36(3), 391-410.Anastasiou, D., Bragoudakis, Z., & Malandrakis, I. (2019). Non-performing loans, governance indicators and systemic liquidity risk: evidence from Greece.Behn, M., Detken, C., Peltonen, T. A., & Schudel, W. (2013). Setting countercyclical capital buffers based on early warning models: would it work?.Berg, A., & Pattillo, C. (1999). What caused the Asian crises: An early warning system approach. Economic Notes, 28(3), 285-334.Berg, A., & Pattillo, C. A. (2000). Dificultades para la predicción de crisis económicas. Fondo Monetario Internacional.Caggiano, G., Calice, P., & Leonida, L. (2014). Early warning systems and systemic banking crises in low income countries: A multinomial logit approach. Journal of Banking & Finance, 47, 258-269.Cai, R., & Zhang, M. (2017). How does credit risk influence liquidity risk? Evidence from Ukrainian banks. Visnyk of the National Bank of Ukraine, (241), 21-33.Carrasquilla, A., Galindo, A., & Vasquez, D. (2000). El gran apretón crediticio en Colombia: una interpretación.Cerón, L. Á. M., & Otero, R. A. M. (2011). Valoración y riesgo crediticio en Colombia. Revista Finanzas y Política Económica, 3(2), 65-82.Del Villar,R., o Murillo, J.& Backal,D. (1998). La crisis financiera en Asia: orígenes y evolución en 1997 y 1998. Dirección General de Investigación Económica Banco de México, Documento de Investigación No. 9807, 42Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (17 de Noviembre de 2020). Cuentas Nacionales. Obtenido de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionalesEjoh, N., Okpa, I., & Inyang, E. (2014). The relationship and effect of credit and liquidity risk on bank default risk among deposit money banks in Nigeria. Research Journal of Finance and Accounting, 5(16), 142-150.Feng, Y., & Wu, C. F. (2002). Research on Currency Crisis Early Warning Systems [J]. Systems Enging-theory Methodology Application, 1.Gómez-González, J., & Orozco Hinojosa, I. (2010). Un modelo de alerta temprana para el sistema financiero colombiano. Ensayos Sobre Política Económica, 28(62), 124-147.Guarín, A., González, A., Skandalis, D., & Sánchez, D. (2014). An early warning model for predicting credit booms using macroeconomic aggregates. Ensayos sobre Política Económica, 32(73), 77-86. Boom Crediticio en America latina 1996 a 2011Gutierrez Garcia, L. D., & Trujillo Salazar, J. D. (2020). Análisis de la calidad de cartera del sistema financiero en Colombia en el período 2010-2018.Kaminsky, G. L. (1998). International Finance Discussion Papers Number 629 October 1998.Kaminsky, G. L., & Reinhart, C. M. (1996). The Twin Crises: The Causes of Banking and Balance-of-Payments Problems. Board of Governors of the Federal Reserve System - International Finance Discussion Papers(544).Kaminsky, G., Lizondo, S., & Reinhart, C. M. (1997). Leading indicators of currency crises.Kingu, P. S., Macha, S., & Gwahula, R. (2018). Impact of non-performing loans on bank’s profitability: Empirical evidence from commercial banks in Tanzania. International Journal of Scientific Research and Management, 6(01).Klopotan, I., Zoroja, J., & Meško, M. (2018). Early warning system in business, finance, and economics: Bibliometric and topic analysis. International Journal of Engineering Business Management, 10, 1847979018797013.Korol, T. (2013). Early warning models against bankruptcy risk for Central European and Latin American enterprises. Economic Modelling, 31, 22-30.Laitinen, E. K., & Chong, H. G. (1999). Early‐warning system for crisis in SMEs: preliminary evidence from Finland and the UK. Journal of Small Business and Enterprise Development.Messai, A. S., & Jouini, F. (2013). Micro and macro determinants of non-performing loans. International journal of economics and financial issues, 3(4), 852.Muñoz, J. (1999). Calidad de cartera del sistema bancario y el ciclo económico: una aproximación econométrica para el caso peruano. revista de estudios económicos, 4, 107-118.Ozurumba, B. A. (2016). Impact of non-performing loans on the performance of selected commercial banks in Nigeria. Research journal of Finance and Accounting, 7(16), 95-109.Pineda, F., & Piñeros, J. (2009). El indicador financiero único como mecanismo de alerta temprana: una nueva versión. Bogotá: Reporte de Estabilidad Financiera.Presidencia de la República de Colombia. (2 de Abril de 1993). Estatuto Orgánico del Sistema Financiero. Decreto 663 de 1993. Obtenido de http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/estatuto_organico_sistema_financiero.htmlRamírez, F. C. (2015). Determinantes de la morosidad de la cartera de microcrédito en Colombia (Doctoral dissertation, Uniandes).Ramsay, B. A., & Sarlin, P. (2015). Ending over-lending: assessing systemic risk with debt to cash flow. ECB Working Paper(1769).Reinhart, C. M., Kaminsky, G. L., & Lizondo, S. (1998). Leading Indicators of Currency Crises. IMF Staff Papers, 45(1).Sarlin, P. (2013). On policymakers' loss function and the evaluation of early warning systems. ECB Working Paper(1509).Saba, I., Kouser, R., & Azeem, M. (2012). Determinants of non performing loans: Case of US banking sector. The Romanian Economic Journal, 44(6), 125-136.Semin, A., Vasiljeva, М., Sokolov, A., Kuznetsov, N., Maramygin, M., Volkova, M., ... & Nikitina, N. (2020). Improving Early Warning System Indicators for Crisis Manifestations in the Russian Economy. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 6(4), 171.Škarica, B. (2014). Determinants of non-performing loans in Central and Eastern European countries. Financial theory and practice, 38(1), 37-59.Superintendencia Financiera de Colombia. (1995). Circular Básica Contable y Financiera. Circular Externa 100 de 1995. Obtenido de https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/normativa/normativa-general/circular-basica-contable-y-financiera-circular-externa--de---15466Superintendencia Financiera de Colombia. (2020). Cosechas. Obtenido de Documento metodológico: https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/informes-y-cifras/cifras/establecimientos-de-credito/informacion-periodica/mensual/cosechas-61032Superintendencia Financiera de Colombia. (30 de Junio de 2020). Imparte instrucciones para la definición del Programa de Acompañamiento a Deudores, e incorporación de medidas prudenciales complementarias en materia de riesgo de crédito. Circular Externa 022. Obtenido de https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/normativa/normativa-general/circulares-externas-cartas-circulares-y-resoluciones-desde-el-ano-/circulares-externas/circulares-externas--10102740Superintendencia Financiera de Colombia. (17 de Marzo de 2020). Imparte instrucciones prudenciales para mitigar los efectos derivados de la coyuntura de los mercados financieros y la situación de emergencia sanitaria. Circular Externa 007. Obtenido de https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/normativa/normativa-general/circulares-externas-cartas-circulares-y-resoluciones-desde-el-ano-/circulares-externas/circulares-externas--10102740Tamadonejad, A., Abdul-Majid, M., Abdul-Rahman, A., Jusoh, M., & Tabandeh, R. (2016). Early warning systems for banking crises: Political and economic stability. Jurnal Ekonomi Malaysia, 50(2), 31-38.Tenjo, F., & López, E. (2002). Burbuja y estancamiento del crédito en Colombia.Umar, M., & Sun, G. (2016). Non-performing loans (NPLs), liquidity creation, and moral hazard: Case of Chinese banks. China Finance and Economic Review, 4(1), 1-23.Vodová, P. (2011). Determinants of commercial banks' liquidity in the Czech Republic. ratio, 50, 3.Público generalLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83964https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80390/5/license.txtcccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6MD55ORIGINAL1032459265.2021.pdf1032459265.2021.pdfTesis de Maestría en Ciencias Económicasapplication/pdf545383https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80390/6/1032459265.2021.pdfc638a2aee94dc975c0d5832e3800118fMD56THUMBNAIL1032459265.2021.pdf.jpg1032459265.2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4070https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80390/7/1032459265.2021.pdf.jpg0c26dd2954c3477dd19adf32cebd9253MD57unal/80390oai:repositorio.unal.edu.co:unal/803902024-07-30 23:10:44.121Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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