Respuesta al estrés calórico en bovinos criollos Caqueteños y grupos de cruces Bos taurus, Bos indicus en el piedemonte amazónico colombiano
Ilustraciones, tablas
- Autores:
-
Celis Parra, Gustavo Adolfo
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81352
- Palabra clave:
- 630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::636 - Producción animal
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Aggarwal, A., & Upadhyay, R. (2013). Heat Stress and Animal Productivity. Springer New Delhi Heidelberg New York Dordrecht London. https://doi.org/10.1007/978-81-322- 0879-2 Aguilar, N. M. A., Balbuena, O., & PARANHOS DA COSTA, M. J. R. (2004). Evaluacion del temperamento em bovinos cruza cebú. ENCONTRO ANUAL DE ETOLOGIA. COMPORTAMENTO E DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, 22 Al-Taai, O. T., & Saleh, S. M. (2017). CALCULATING THE WIND-CHILL INDEX FOR SELECTED STATIONS IN IRAQ Altmann, J. (1974). Observational study of behavior: sampling methods. Behaviour, 49(3– 4), 227–266 Alzina, A., Farfán-Escalante, J. C., Valencia-Heredia, E. R., & Yokoyama-Kano, J. (2001). Condición ambiental y su efecto en la temperatura rectal y frecuencia respiratoria en bovinos cruzados (Bos taurus x Bos indicus) del estado de Yucatán, México. Revista Biomédica, 12(2), 112–121 Araúz, E. (2017). Influencia del color del pelaje sobre el comportamiento térmico corporal, cinética de la sobrecarga calórica y alteración cardiorespiratoria circadiana em vacas lecheras cruzadas (6/8 Bos taurus x 2/8 Bos indicus) bajo estrés calórico em el trópico húmedo. REDVET. Revista Electrónica de Veterinaria, 18(7), 1–45 Arias, Mader, T., & Escobar, C. P. (2012). Climatic factors affecting cattle performance in dairy and beef farms Arias, R. A., Mader, T. L., & Escobar, P. C. (2008). Factores climáticos que afectan el desempeño productivo del ganado bovino de carne y leche. Archivos de Medicina Veterinaria, 40(1), 7–22 Armendano. (2018). ESTRÉS TÉRMICO Y SÍNDROME DISTÉRMICO EN BOVINOS PARA CARNE DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES Aroeira, C. N., Torres Filho, R. A., Fontes, P. R., Gomide, L. A. M., Ramos, A. L. S., Ladeira, M. M., & Ramos, E. M. (2016). Freezing, thawing and aging effects on beef tenderness from Bos indicus and Bos taurus cattle. Meat Science, 116, 118–125. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.meatsci.2016.02.006 Arroniz, J. V., Madrigal, O. J. Q., Rivera, P. D., & Córdoba, P. Z. (2012). Situación del bovino Criollo lechero tropical (CLT) en México, Nicaragua y Costa Rica. Archivos de Zootecnia, 61(237), 31–39 ASHRAE. (2017). Handbook of Fundamentals (9th Editio). W. Stephen Comstock Badillo, A. M. (2018). Estrés calórico en el ganado lechero (Bos taurus) de la raza Holstein Baena, M. L., & Halfter, G. (2008). Extinción de especies. Extinción de Especies, En Capital Natural de México, Vol. I : Conocimiento Actual de La Biodiversidad. Conabio, I, 263– 282 Báez, F., Chávez, A., Hernández, H., & Villamediana, P. (2010). Evaluación de la capacidad de desarrollo in vitro de ovocitos bovinos provenientes de vacas con predominancia fenotípica bos taurus y bos indicus. Revista Cientifica de La Facultad de Ciencias Veterinarias de La Universidad Del Zulia, 20(3), 259–267 Barrera, G., Martinez, R., & Perez, JE; Polanco, N y Ariza, F. (2006). Evaluación de la variabilidad genética en ganado Criollo Colombiano mediante 12 marcadores microsatélites. Animal Genetic Resources Information, 38, 35–45. https://doi.org/10.1017/S1014233900002030 Betancourt, K., Ibrahim, M., Harvey, C., & Vargas, B. (2003). Efecto de la cobertura arbórea sobre el comportamiento animal en fincas ganaderas de doble propósito en Matiguás, Matagalpa, Nicaragua. Agroforestería En Las Américas, 10(39–40), 47–51 Brake, D. J., & Bates, G. P. (2002). Limiting metabolic rate (thermal work limit) as an index of thermal stress. Applied Occupational and Environmental Hygiene, 17(3), 176–186 Brown-Brandl, T. M., Nienaber, J. A., Eigenberg, R. A., Mader, T. L., Morrow, J. L., & Dailey, J. W. (2006). Comparison of heat tolerance of feedlot heifers of different breeds. Livestock Science, 105(1–3), 19–26 Cardoso, C. C., Lima, F. G., Fioravanti, M. C. S., Egito, A. A. do, Tanure, C. B., Peripolli, V., & McManus, C. (2016). Heat tolerance in Curraleiro Pe-Duro, Pantaneiro and Nelore cattle using thermographic images. Animals, 6(2), 9 Carmona, V. E. R., Bravo, N. M. O., Hernández, A. F. V., & Chaves, J. A. O. (2013). Estrés calórico y su relación con variables reproductivas en machos bovinos en la Amazonia Colombiana. REDVET. Revista Electrónica de Veterinaria, 14(4), 1–12 Carvajal, T., Lamela, L., & Cuesta, A. (2012). Evaluación de las arbóreas Sambucus nigra y Acacia decurrens como suplemento para vacas lecheras en la Sabana de Bogotá, Colombia. Pastos y Forrajes, 35(4), 417–430 Cavallotti, B. A. (2014). Ganadería bovina de carne y leche. Problemática y alternativas. (Spanish). Cattle for Meat and Milk: Problems and Alternatives. (English), 30(188), 95– 101 Celis Parra, G. A., Chinguad Taramuel, L. G., & Garcia Bustos, J. J. (2020). Evaluation of the productive characteristics of the Caqueteño Creole cattle breed. Tropical Animal Health and Production, 52(6), 3241–3250. https://doi.org/10.1007/s11250-020-02350- 2 Celmira, S., Laura, A., Elize, V. L., Oscar, B., Saravia, C., & Astigarraga, L. (2011). Impacto de las olas de calor en vacas lecheras en Salto (Uruguay). Agrociencia Uruguay, 15(1), 93–102 CEPAL, FAO, & IICA. (2017). Perspectivas de la agricultura y el desarrollo rural en las Américas y el Caribe: Una mirada hacia América Latina y el Caribe 2017-2018 Cerqueira, J., Araújo, J. P., Blanco, I., Cantalapiedra, J., Silvestre, M. A., & Silva, S. R. (2016). Predicción de estrés térmico en vacas lecheras mediante indicadores ambientales y fisiológicos. Archivos de Zootecnia, 65(251), 357–364 Chan, A. P. C., Yi, W., Chan, D. W. M., & Wong, D. P. (2013). Using the thermal work limit as an environmental determinant of heat stress for construction workers. Journal of Management in Engineering, 29(4), 414–423 Conrad, J. H. (1985). Feeding of farm animals in hot and cold environments Cony, P., Casagrande, G., & Vergara, G. (2004). Cuantificación de un índice de estrés calórico para vacas lecheras en Anguil, provincia de La Pampa (Argentina). Rev. Fac. Agronomia-UNLPam, 15(1/2), 9–15 Cortés, H., Aguilar, C., & Vera, R. (2003). Sistemas bovinos doble propósito en el trópico bajo de Colombia. Modelo de simulación. Archivos de Zootecnia, 52(197), 25–34 da Silva, A. (2014). El plan de acción mundial de la FAO sobre los recursos zoogenéticos y su aplicación en Latinoamérica y el Caribe. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 48(1) Da Silva, R. G. (2006). Weather and climate and animal production. Update of the Guide to Agricultural Meteorological Practices, 563–567 Di Rienzo, J. A., Casanoves, F., Balzarini, M. G., Gonzalez, L., Tablada, M., & Robledo, C. W. (2018). InfoStat versión 2018. Universidad Nacional de Córdoba Echeverri Echeverri, D. M., Galeano-Vasco, L. F., Ramírez Arias, J. P., Cerón-Muñoz, M. F., & Márquez Girón, S. M. (2018). Efecto de la temperatura ambiente en la temperatura superficial de zonas negras y blancas del pelaje de un hato de vacas holstein en el departamento de Antioquia, Colombia. Revista de Medicina Veterinaria, 1(36), 97–107 Eibl-Eibesfeldt, I. (1979). Etología: introducción al estudio comparado del comportamiento (Issue 591.5 EIB) Enríquez Regalado, A. V., & Álvarez Adán, A. (2020). Caracterización del índice de temperatura y humedad y el estrés calórico en el ganado bovino de leche en dos lecherías en la provincia Mayabeque, Cuba. Cuban Journal of Agricultural Science, 54(1), 11–18 Eslava, J. A. (1993). Climatología y diversidad climática de Colombia. Revista Academía Colombiana de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales, 18(71), 507–538 Espinoza, J. L., Sanchez, J., Gracia, J. A., Sanchez, J. R., Ortega, R., & Palacios, A. (2009). Thermoregulation differs in Chinampo (Bos taurus) and locally born dairy cattle. Turkish Journal of Veterinary and Animal Sciences, 33(3), 175–180 Espinoza, J., Ortega, R., Palacios, A., & Guillén, A. (2011). Tolerancia al calor y humedad atmosférica de diferentes grupos raciales de ganado bovino. Revista MVZ Córdoba Estrada, C. A., & Rosas, G. (2007). Proyecto: Centro de Investigaciones Amazónicas Macagual (CIMAZ). Vicerrectoría de Investigaciones y Postgrados. Universidad de La Amazonia. 35p FAO. (2009). Alimentos Sanos y Seguros. Food and Agriculture Organization of the United Nations, 4(2), 18 Faure, R., Fernández-Limia, O., & Morales-Denis, C. (2004). Concentraciones de Cortisol sérico en novillas Holstein durante las dos épocas del año en Cuba. REDvET, 12, 12 FONADE, F. financiero de proyectos de desarrollo, & IDEAM, I. de hidrología meteorología y estudios ambientales. (2013). Efectos del cambio climáico en la producción y rendimiento de cultivos por sector. Cambios Climáticos, 0–49 Gallardo, M. R., Valtorta, S. E., Leva, P. E., Gaggiotti, M. C., Conti, G. a, & Gregoret, R. F. (2008). Interacciones de dieta y refrigeración sobre respuestas fisiológicas y producción y composición de la leche de vacas lecheras en pastoreo. 28 Congreso Argentino de Producción Anmal, Dc, 1–6 García, F., Pezo, D., Casanoves, F., Ibrahim, M., & Skarpe, C. (2013). Estrés calórico en ganado de doble propósito bajo pastoreo, en función del nivel de cobertura arbórea en potreros. Agroforestería En Las Américas, 50 Gaughan, J. B., Mader, T. L., Holt, S. M., & Lisle, A. (2008). A new heat load index for feedlot cattle. Journal of Animal Science, 86(1), 226–234 Gibson, J. P., & Hanotte, W. A. Y. O. (2008). Medidas de diversidad como insumo para decisiones acerca de la conservación de los recursos genéticos pecuarios. Manejo de La Biodiversidad En Los Ecosistemas Agrícolas Gomes, R. C. C., Yanagi Junior, T., Lima, R. R. de, Yanagi, S. de N. M., Carvalho, V. F. de, & Damasceno, F. A. (2011). Predição do índice de temperatura do globo negro e umidade e do impacto das variações climáticas em galpões avícolas climatizados. Ciência Rural, 41(9), 1645–1651 Grier, J. W., & Burk, T. (1992). Biology of animal behavior Gumucio, T., Mora Benard, M. A., Twyman, J., & Ceballos, H. (2016). Género en la ganadería: Consideraciones iniciales para la incorporación de una perspectiva de género en la investigación de la ganadería en Colombia y Costa Rica Habeeb, A. A. (1992). Heat stress. Farm Animals and the Environment Hahn, G. L., Mader, T. L., & Eigenberg, R. A. (2003). Perspective on development of thermal indices for animal studies and management. EAAP Technic Ser, 7, 31–44 Hemsworth, P. H., Barnett, J. L., Beveridge, L., & Matthews, L. R. (1995). The welfare of extensively managed dairy cattle: A review. Applied Animal Behaviour Science, 42(3), 161–182 Hetem, R. S., Maloney, S. K., Fuller, A., Meyer, L. C. R., & Mitchell, D. (2007). Validation of a biotelemetric technique, using ambulatory miniature black globe thermometers, to quantify thermoregulatory behaviour in ungulates. Journal of Experimental Zoology Part A: Ecological Genetics and Physiology, 307(6), 342–356 Huertas, L. (2008). El control ambiental en invernaderos: humedad relativa. Hortícola, 205, 52–54 Intergubernamental, G., & Clim, C. (2007). Cambio climático 2007. In Director. Jose, S., Gillespie, A. R., & Pallardy, S. G. (2004). Interspecific interactions in temperate agroforestry. Agroforestry Systems, 61(1), 237–255 Kim, H., Ha, J.-S., & Park, J. (2006). High temperature, heat index, and mortality in 6 major cities in South Korea. Archives of Environmental & Occupational Health, 61(6), 265– 270 Llamas, P. L. (2009). Eficiencia energética y medio ambiente. Información Comercial Española, ICE: Revista de Economía, 75–92. https://doi.org/10.2172/1011644 López, G., Brizuela, A., Rondán, G., Lissaso, C., Kemerer, A., & de los Santos, M. (2016). Determinación del índice de temperatura y humedad (ITH) para vacas lecheras, en el Departamento Nogoyá, entre ríos. Revista Científica Agropecuaria, 20(1–2), 57–65 Magaña, J. G., Segura, J. C., Aké, J. R., Montes, R. C., & Estrada, R. J. (2019). Importancia de los Recursos Genéticos Animales para la Eficiencia de los Sistemas de Producción Bovina en el Trópico Mexicano. In AGROECOSISTEMAS TROPICALES: CONSERVACIÓN DE RECURSOS NATURALES Y SEGURIDAD ALIMENTARIA (Primera ed, p. 533). México: Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico de Chiná ̶ Instituto Tecnológico de la Zona Maya Mejía, Magaña, J., Segura, J., Delgado, R., & Estrada, R. (2010). Comportamiento reproductivo y productivo de vacas Bos indicus, Bos taurus y sus cruces en un sistema de producción vaca: cría en Yucatán, México. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 12(2) Mejía, O. F. (2014). Regulación de la temperatura con acupuntura: articulo de revisión. Universidad Nacional de Colombia Molina-Coto, R. (2017). El estrés calórico afecta el comportamiento reproductivo y el desarrollo embrionario temprano en bovinos. Nutrición Animal Tropical, 11(1), 1–15 Molina Benavides, R. A., Silva Aguilar, F., Perilla Duque, S., & Sánchez Guerrero, H. (2016). Caracterización del ambiente térmico para la actividad ganadera bovina en el Valle del Cauca, Colombia. Acta Agronómica, 65(4) Moran, D. S., Pandolf, K. B., Shapiro, Y., Heled, Y., Shani, Y., Mathew, W. T., & Gonzalez, R. R. (2001). An environmental stress index (ESI) as a substitute for the wet bulb globe temperature (WBGT). Journal of Thermal Biology, 26(4–5), 427–431 Murgueitio, R. E. (2000). Sistemas agroforestales para la producción ganadera en Colombia Nasca, J. a, Toranzos, M., & Banegas, N. R. (2006). Evaluación de la sostenibilidad de dos modelos ganaderos de la llanura deprimida salina de Tucumán, Argentina. Zootecnia Trop, 24(2), 121–136 Nascimento, C. S. do, Machado, M. A., Martinez, M. L., Silva, M. V. G., Guimarães, M. F. M., Campos, A. L., Azevedo, A. L. S., Teodoro, R. L., Verneque, R. da S., & Guimarães, S. E. F. (2006). Association of the bovine major histocompatibility complex (BoLA) BoLA-DRB3 gene with fat and protein production and somatic cell score in Brazilian Gyr dairy cattle (Bos indicus). Genetics and Molecular Biology, 29(4), 641–647 Núñez, R., Ramírez, R., Saavedra, L. A., & García, J. G. (2016). La adaptabilidad de los recursos zoogenéticos Criollos, base para enfrentar los desafíos de la producción animal. Archivos de Zootecnia, 65(251), 461–468 Olivares, B. O. (2014). Aplicación del índice de confort térmico como estimador del estrés calórico en la producción pecuaria de la Mesa de Guanipa, estado Anzoátegui. Zootecnia Tropical, 31(3) Olivera Atenssia, F., & Lezcano Bollini, L. (2019). Evaluación del uso de sensores subcutáneos para determinar las variaciones de temperatura corporal de los bovinos Ortiz, N., Digonzelli, P., García, M., Arce, O., & Romero, E. (2015). Modelación estadística de la emergencia de tallos de caña de azúcar. Revista Agronómica Del Noroeste Argentino, 35(2), 73–80 Paranhos da Costa, M. J. R., Costa e Silva, E. V, Chiquitelli Neto, M., & Rosa, M. S. (2002). Contribuição dos estudos de comportamento de bovinos para implementação de programas de qualidade de carne. Encontro Anual de Etologia, 20(2002), 71–89 Martínez, M., Vargas, B., Cordero, J. M., Chacón, I., & León, B. (2015). Diversidad genética entre subpoblaciones raciales bovinas de Costa Rica. Agronomía Costarricense, 39(2), 33–46 Martínez, R. D. (2008). Caracterización genética y morfológica del bovino criollo argentino de origen patagónico. Universitat Politècnica de València McManus, C., Prescott, E., Paludo, G. R., Bianchini, E., Louvandini, H., & Mariante, A. S. (2009). Heat tolerance in naturalized Brazilian cattle breeds. Livestock Science, 120(3), 256–264 Meyer, X., Dib, L., Silvestro, D., & Salamin, N. (2019). Simultaneous Bayesian inference of phylogeny and molecular coevolution. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 116(11), 5027–5036. https://doi.org/10.1073/pnas.1813836116 Morris, C. A., Amyes, N. C., & Hickey, S. M. (2011). Responses of prolactin and hair growth to selection for age at puberty in Angus cattle. Animal, 5(2), 198–201. https://doi.org/10.1017/S1751731110001825 Miller, S., Dykes, D., & Polesky, H. (1988). A simple salting out procedure for extracting DNA from human nucleated cells. Nucleic Acids Res, 16, 1215. Nardelli, M., Túne, J. I., CENTRóN, D., & Cassini, M. H. (2011). Técnicas de muestreo no invasivas aplicadas al estudio genético de mamíferos. Interciencia, 36(6) Neary, M. T., Neary, J. M., Lund, G. K., Garry, F. B., Holt, T. N., Mohun, T. J., & Breckenridge, R. A. (2014). A comparison of DNA collection methods in cattle and yaks. Journal of Animal Science, 92(9), 3811–3815 Oftedal, O. T., & Dhouailly, D. (2013). Evo-devo of the mammary gland. Journal of Mammary Gland Biology and Neoplasia, 18(2), 105–120 Olarte Saucedo, M., Sánchez Rodríguez, S. H., Aréchiga Flores, C. F., Bañuelos Valenzuela, R., & López Luna, M. A. (2019). Efecto de la radiación ultravioleta (UV) en animales domésticos. Revisión. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 10(2), 416– 432. Olson, T. A., Lucena, C., Chase Jr, C. C., & Hammond, A. C. (2003). Evidence of a major gene influencing hair length and heat tolerance in Bos taurus cattle. Journal of Animal Science, 81(1), 80–90. Pan, Y. S. (1964). Variation in hair characters over the body in Sahiwal Zebu and Jersey cattle. Australian Journal of Agricultural Research, 15(2), 346–356. Pérez, R. V., Macías Cruz, U., Avendaño Reyes, L., Correa-Calderón, A., López Baca, M. de los Á., & Lara Rivera, A. L. (2020). Impacto del estrés por calor en la producción de ovinos de pelo. Revisión. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 11(1), 205–222. Pinheiro, J., Bates, D., DebRoy, S., & Sarkar, D. (2016). R Core Team (2016) nlme: Linear and nonlinear mixed effects models. R package version 3.1-125. Computer Software]. Retrieved from Https://CRAN. R-Project. Org/Package= Nlme. Rambaut, A., Drummond, A. J., Xie, D., Baele, G., & Suchard, M. A. (2018). Posterior summarization in Bayesian phylogenetics using Tracer 1.7. Systematic Biology, 67(5), 901. Ronquist, F, van der Mark, P., & Huelsenbeck, J. P. (2009). Bayesian phylogenetic analysis using MRBAYES. In The phylogenetic handbook: a practical approach to phylogenetic analysis and hypothesis testing, 2nd ed. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(14)71002-3 Ronquist, Fredrik, Teslenko, M., Van Der Mark, P., Ayres, D. L., Darling, A., Höhna, S., Larget, B., Liu, L., Suchard, M. A., & Huelsenbeck, J. P. (2012). MrBayes 3.2: efficient Bayesian phylogenetic inference and model choice across a large model space. Systematic Biology, 61(3), 539–542. Ruales E, F. R., & Manrique P, C. (2007). Uso del análisis de componentes principales para construir un índice tipo producción en ganado Romosinuano (Bos taurus). Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias, 20(2), 124–128. Saravia, C., & Cruz, G. (2003). Influencia del ambiente atmosférico en la adaptación y producción animal. Montevideo, Universidad de La Republica Soberantes, J. C. H. (2014). Color de pelajes en ganado Bovino Criollo. Horizonte de La Ciencia, 4, 18–19. Staden, R., Beal, K. F., & Bonfield, J. K. (2000). The Staden package, 1998. Methods in Molecular Biology (Clifton, N.J.), 132, 115–130. Stamatakis, A. (2014). RAxML version 8: A tool for phylogenetic analysis and post-analysis of large phylogenies. Bioinformatics, 30(9), 1312–1313. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu033 Team, R. C. (2017). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing . http://www.R-project.org/. Vargas, R., Rangel, L. F., Cañola, E. A., Jimenez, R., Lucero, E., Klinger, J. C., & Bastidas Gustin, A. E. (2006). DETECCIÓN Y CUANTIFICACIÓN DE NIVELES DE ADN CIRCULANTE EN SUERO HUMANO UTILIZANDO ESPECTROFOTOMETRÍA UV VISIBLE. Revista Colombiana de Física, 38(2). Veríssimo, C. J., Nicolau, C. V. J., Cardoso, V. L., & Pinheiro, M. G. (2002). Haircoat characteristics and tick infestation on gyr (zebu) and crossbred (holdstein x gyr) cattle. Archivos de Zootecnia, 51(195), 389–392. Viera, G. E. G., Maza, A. J. V., Méndez, M. S., Parra, M. E. S., Ordoñez, T. E. P., Guzmán, O. S. A., Ordoñez, J. G. B., Pacheco, J. L. P., & Mosquera, J. M. V. (2019). Características génicas de las poblaciones de bovinos criollos americanos en base a microsatélites. Revista Ecuatoriana de Ciencia Animal, 3(2), 188–196. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Mancilla Estacio, Lida Inés1cb0a9d35c7b3fb73fa6cab8d4248e51Celis Parra, Gustavo Adolfo736de920ee559f6eee2b204483c8095cVásquez Gamboa, Lucena2022-03-24T13:53:51Z2022-03-24T13:53:51Z2022https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81352Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/Ilustraciones, tablasEl calentamiento global está generando estrés calórico en los animales cambiando el comportamiento etológico y disminuyendo los parámetros productivos, por tal razón en las regiones tropicales y ecuatoriales como la amazonia colombiana, se realizan cruces de bovinos de razas Bos indicus por Bos taurus para tener genes de producción y de resistencia, desconociendo el recurso zoogenético local criollo Caqueteño, adaptado a condiciones ambientales y agroecológicas de la región. El objetivo de la presente investigación fue evaluar la respuesta al estrés calórico en bovinos criollos Caqueteños y grupos de cruces entre Bos taurus con Bos indicus, determinando la longitud, densidad, peso, diámetro en el pelo, las variables fisiológicas temperatura superficial, frecuencia respiratoria y determinando el polimorfismo de los genes prolactina (PRL), su receptor (PRLR), estas variables se relacionaron con el comportamiento de los animales en pastoreo. Además se determinaron los índices de estrés calórico, el índice de calor (IC), índice de temperatura en globo negro húmedo (ITGNH), índice de temperatura humedad (ITH), índice de carga de calor, humedad y viento (ICC), índice de humedad en globo negro (IHGN) el índice de temperatura humedad y viento (ITHV), índice enfriamiento por el viento (IEV) e índice del límite de trabajo térmico (ILTT) para determinar las correlaciones con las variables temperatura superficial y frecuencia respiratoria. La investigación se realizó en una finca situada en Amazonía colombiana, región de clima tropical lluvioso de selva (Af). Se utilizaron 44 vacas, 24 eran de la raza criollo Caqueteño y vacas doble propósito multirraciales divididas en dos grupos, 10 animales cruzados donde predominaba la genética de B. taurus (superior al 50%) y otras 10 vacas donde predominaba la genética de B. indicus (superior al 50%) determinado por los registros en el Software ganadero (SG), con promedio 46 ± 14 meses de edad. Una actividad inicial que se realizó fue la extracción de ADN de sangre periférica, células de epitelio de nariz y epitelio de boca, se realizó análisis de varianza (ANOVA) y prueba de Fisher LSD para comparación de medias entre las concentraciones, determinando diferencias con nivel de significancia p<0,05. Se encontró buenas concentraciones de ADN en la sangre periférica (70,86 ee 9,1b µg/µLb ), células de epitelio de nariz (58,73 ee 29,9 µg/µLab) y epitelio de boca (48,78 ee 45,9 µg/µLa ), lo que demuestra que las tres técnicas permiten extraer ADN de buena cantidad y calidad. Los pelajes de los Caqueteños fueron de color bayo, los B. indicus principalmente blanco y los B. taurus negros; la longitud del pelo 5,0±0,14a ; 6,45±0,7b y 6,27±0,7bmm respectivamente, la densidad 8,54±0,4a ; 12,71±0,6b y 12,75±0,6b unid/mm2 respectivamente y el peso 1,02±0,0031a ; 1,04±0,01a y 1,03±0,0 1ab g/cm2 respectivamente presentaron diferencias significativas (p<0,05) siendo menor en el Caqueteños. Se analizaron las secuencias de un fragmento del gen de prolactina (PRL) y de su receptor (PRLR) debido a que participan en el desarrollo del cabello y la homeotermia, En el PRL se encontraron11 alelos, que presentaron mutaciones que no presentaron alteraciones importantes de la prolactina, por lo tanto no presentó alteración en el fenotipo de los animales que influyera en la morfometria del pelo. De los hallazgos en PRLR se encontraron 4 alelos que presentaban una mutación en el cromosoma 23, lo que produce una pérdida de información en la proteína codificada, por lo tanto, a nivel fenotípico se presume que genera pelo corto en el Criollo Caqueteño. Se encontró alta relación positiva con la expresión del estrés calórico en los animales de las variables ambientales temperatura en globo negro (TGN), seguido de temperatura ambiental (TA), mientras la humedad relativa (HR) presentó correlación negativa. En el análisis de correlaciones entre los índices relacionados con el estrés calórico con las variables de temperatura superficial, frecuencia respiratoria y comportamiento se encontró que los mejores fueron el índice de calor (IC), índice de temperatura en globo negro húmedo (ITGNH) e índice de carga calórica (ICC). El pelaje claro, la menor longitud, densidad y peso del pelo encontradas en el grupo de Caqueteños se asociaron con parámetros fisiológicos como las menores frecuencias respiratorias (FR) y baja temperatura superficial (TS). Los animales pueden expresar estrés calórico desde las primeras horas de la mañana (7 am), por temperatura ambiental (TA) superior a 25,0°C. Los índices de estrés fueron menores en el mes de julio, mientras en septiembre se presentaron los más altos índices. En condiciones de altas temperaturas los bovinos Caqueteños, interrumpen menos su pastoreo, seguido de los B. indicus. Los animales con mayor incidencia de los B. taurus son más afectados por las altas temperaturas, disminuyendo el pastoreo y dedican más tiempo al descanso en la sombra y al consumo de agua. La temperatura superficial (TS) en la hora de mayor TA fue superior en el B. taurus (38.7°C), seguidos de B. indicus (38,4°C) y criollo Caqueteño (38,1°C). La frecuencia respiratoria (FR) también presentó la misma tendencia siendo mayor en los B. taurus (45 rpm), seguido de los B. indicus (40,7 rpm) y los menores en los criollos Caqueteños (39,5 rpm). Al analizar el polimorfismo en el gen de prolactina (PRL), su receptor (PRLR) y al asociarla con las medidas morfométricas del pelo (longitud, peso, diámetro, densidad), con las variables fisiológicas (temperatura superficial (TS) y frecuencia respiratoria (FR)) y con variables de comportamiento etológico determinadas durante seis meses. Se observaron patrones polimórficos específicos de cada grupo racial en los dos genes evaluados. En el grupo criollo Caqueteño se encontró que la diversidad encontrada en el gen PRLR podría tener una mayor asociación con el fenotipo, ya que permite explicar parcialmente la mayor adaptación del bovino criollo Caqueteño. (Texto tomado de la fuente)Global warming is generating caloric stress in animals changing their ethological behavior and reducing the productive parameters. Consequently, in tropical and equatorial regions such as the Colombian Amazon, cattle crossing from Bos indicus to Bos taurus is developed to obtain genes of production and resistance, without considering local creole zoogenetic Caqueteño (from Caquetá) resource adapted to the environmental and agroecological conditions of the region. Therefore, the objective of the research study was to determine the morphometric, physiological, molecular and ethological measurements comparing them between the Caqueteña Creole breed and groups of crossbreeds where some of them were dominated by Bos indicus and others by Bos taurus. Determining length, density, weight, hair diameter; and the polymorphism of the prolactin (PRL) and its receptor (PRLR) genes; these variables were related to the physiological behaviour, surface temperature and respiratory frequency of grazing animals. In addition, the heat stress indices, heat index (HI), index of humid black globe temperature (ITGNH), index of humidity temperature (ITH), index of heat, humidity and wind load (ICC), index of humidity in black globe (IHGN), index of humidity temperature and wind (ITHV), index of wind chill (IEV) and the index limit of thermal work (ILTT) were determined to determine the correlations with the variables surface temperature and respiratory frequency. The research was developed in the Colombian Amazonia, which is a tropical, rainy and jungle region (Af). There were used 44 cows where 24 were from Caquetá Creole breed and other were dual purpose and multi-races divided in two groups of ten crossing animals, one group were the genetic of Bos indicus was the predominant (over 50%) predominate and the other, were the genetic of Bos taurus was the predominant (over 50%). On the other hand, to the variables evaluated was determined descriptive statistic and variance analysis (ANAVA) Fisher´s test to compare means, determining differences with a significant level of p<0.05. Therefore, correlational analyses were doing between variables and races. One of the activities developed was to determine ADN concentrations obtained from the peripherical blood (70.86 ee 9.1b µg/µLb ), epithelium cells from the nose (58.73 ee 29.9 µg/µLab) and epithelium from mouth (48.78 ee 45.9 µg/µLa ). The ADN extracted was good in quantity and quality. The skin of animals was dark, in the case of Caqueteño dark brown and B. indicus y B. taurus black. Also, the fur color of Caqueteño was bayo, the B. indicus light and white and B. taurus black; the hair length (5.0±0.14a ; 6.45±0.7b y 6.27±0.7bmm respectively), the density (8.54±0.4a ; 12.71±0,6b y 12.75±0,6b unit/mm2 respectively) and the weight (1.02±0.0031a ; 1.04±0.01a y 1.03±0.0 1ab g/cm2 respectively) presented meaningful differences (p<0.05) being minor in Caqueteños. An initial activity carried out was the extraction of DNA from peripheral blood, nose epithelium and mouth epithelium cells, which were subjected to analysis of variance (ANOVA) and Fisher LSD test to compare means between concentrations, determining differences with a significance level of p<0.05. Good DNA concentrations were found in peripheral blood (70.86 ee 9.1b µg/µLb), nose epithelium cells (58.73 ee 29.9 µg/µLab) and mouth epithelium (48.78 ee 45.9 µg/µLa), which shows that the three techniques allow the extraction of DNA of good quantity and quality. In the Caqueteña Creole breed , the crossbred animals with the highest proportion of B. indicus and those with the highest proportion of B. taurus, the following were found: hair length 5.0±0.14a; 6.45±0.7b and 6.27±0.7b mm respectively, density 8.54±0.4a; 12.71±0.6b and 12.75±0.6b unid/mm2 respectively and weight 1.02±0.0031a; 1.04±0.01a and 1.03±0.0 1ab g/cm2 respectively. Presented meaningful differences (p<0.05) being minor in Caqueteño Creole breed. The sequences of a fragment of the prolactin gene (PRL) and its receptor (PRLR) were analysed because they are involved in hair development and homeothermy. 11 alleles were found in PRL, which presented mutations that did not present important alterations in prolactin, and therefore did not present alterations in the phenotype of the animals that influenced the morphometry of the hair. Of the findings in PRLR, 4 alleles were found that presented a mutation in chromosome 23, which produces a loss of information in the encoded protein, therefore, at a phenotypic level it is presumed that it generates short hair in the Caqueteño Creole. A high positive relationship was found between the expression of heat stress in the animals caused by the environmental variables temperature in black globe (BGT), followed by ambient temperature (ET) and negative correlation with relative humidity (RH). In the analysis of correlations between the indices, it was found that those that best help to explain the heat stress in the animals are the heat index (HI), index of temperature in wet black globe (ITGNH) and index of caloric load (ICL). The light coat, lower hair length, density and weight found in the Caqueteño group were associated with physiological parameters such as lower respiratory rates (RF) and low surface temperature (ST). Animals can enter in heat stress since the first morning hours (7 am), as consequence of ambient temperature (AT) above 25.0°C. The stress indices varied according to the month, the lowest records were found in July, while the highest indices were found in September. In high temperature conditions, the Caqueteño cattle, followed by the B. indicus, interrupt their grazing the least. Animals with higher incidence of B. taurus are more affected by high temperatures, decreasing grazing and spending more time resting in the shade and drinking water. Surface temperature (ST) at the hour of highest TA was higher in B. taurus (38.7°C), followed by B. indicus (38.4°C) and Criollo Caqueteño (38.1°C). The respiratory frequency (RF) also showed the same trend being higher in B. taurus (45 rpm), followed by B. indicus (40.7 rpm) and the lowest in Caqueteño Creole (39.5 rpm). The analysis of the polymorphism in the prolactin gene (PRL) and its receptor (PRLR), associated with the morphometric measurements of the hair (length, weight, diameter, density), with physiological variables (surface temperature (TS) and respiratory frequency (FR)) and with ethological behavioural variables determined during six months, show that there are specific polymorphic patterns for each breed group in the two genes evaluated. In the Caqueteño Creole group, it was found that the diversity found in the PRLR gene could have a greater association with the phenotype, as it partially explains the greater adaptation of the Caqueteño Creole cattle.DoctoradoDoctor en Ciencias AgrariasSe utilizó un grupo de vacas compuesto por 24 vacas de la raza criollo Caqueteño, un segundo grupo de 10 animales con cruces con predominancia genética B. taurus (superior al 50%); y un tercer grupo que tenía 10 vacas donde predominaba la genética de B. indicus (superior al 50%). Las vacas tenían edades entre 46 ± 14 meses. La identidad racial y la edad de cada animal fue validada utilizando el software ganadero SG versión 14. Para la toma de muestras de pelo se aplicó xylocaina en spray tópico, donde se tomaron las muestras de pelo. Un 1 cm2 , entre la séptima vertebra y la cruz del animal (cruz) y el otro a nivel lumbar (anca), para tomar la muestra se usó pinza con tela en la punta y se depositaron en bolsa plástica. Con balanza analítica de cuatro decimales se pesaron todos los pelos colectados en 1cm2; para determinar la cantidad y la longitud se utilizó caja de petri milimetrada y estereoscopio marca Leica zoom 2000 Mr, por cada muestra se midió la longitud a diez pelos completos El diámetro se realizó con microscopio de marca Leica DM 500, con objetivo 40X y usando rejilla microcrométrica. Se midió en el tallo que es la parte más gruesa del pelo (Barbosa et al., 2014). Para determinar los valores climatológicos temperatura ambiente (TA), la humedad relativa (HR), y el índice de temperatura humedad (ITH) se utilizó estación climática portátil, marca Kestrel (serial 4400). Para realizar la toma de la temperatura superficial (TS) de los animales en los potreros, se utilizó una cámara termográfica (marca Flus, serial IR-890), se apuntaba a la parte superior del dorso, a una distancia de 3-4m. Para determinar la frecuencia respiratoria (FR) por minuto se evaluó mediante observación directa de los movimientos de la caja torácica de los animales de acuerdo con (Alzina-López et al. 2001 y Espinoza 2002. Los datos de TS, FR, TA, HR e ITH, se tomaron durante los meses de Abril a Septiembre del año 2018, en los días de Lunes a Jueves en las horas de 7:00 am, 12:00, 12:30, 1:00 y 1:30. La selección de las horas se realizó teniendo en cuenta tomar una en las primeras horas de la mañana (7:00 am) la cual servirá de referencia y las horas donde tradicionalmente se presenta mayor temperatura ambiental (12:00 m, 12:30pm, 1:00pm y 1:30 pm)xxi, 162 páginas + anexosapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaPalmira - Ciencias Agropecuarias - Doctorado en Ciencias AgrariasDoctorado en Ciencias AgrariasFacultad de Ciencias AgropecuariasPalmiraUniversidad Nacional de Colombia - Sede Palmira630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::636 - Producción animalEstrés térmicoGanado bovinoBos taurusBos indicusZoogeneticistasProlactinaprolactinrecurso zoogenético localestrés calóricoBovino Criollo CaqueteñoPRLPRLRpelo cortofrecuencia respiratoriatemperatura superficialCreole Caqueteño Cattleheat stressshort hairrespiratory ratesurface temperatureAmazoniaColombiaRespuesta al estrés calórico en bovinos criollos Caqueteños y grupos de cruces Bos taurus, Bos indicus en el piedemonte amazónico colombianoResponse to heat stress in Caqueteño and Caqueteño Creole bovines and groups of Bos taurus, Bos taurus, Bos indicus in the Colombian Amazonian Colombian piedmontTrabajo de grado - Doctoradoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TDAggarwal, A., & Upadhyay, R. (2013). Heat Stress and Animal Productivity. Springer New Delhi Heidelberg New York Dordrecht London. https://doi.org/10.1007/978-81-322- 0879-2Aguilar, N. M. A., Balbuena, O., & PARANHOS DA COSTA, M. J. R. (2004). Evaluacion del temperamento em bovinos cruza cebú. ENCONTRO ANUAL DE ETOLOGIA. COMPORTAMENTO E DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, 22Al-Taai, O. T., & Saleh, S. M. (2017). CALCULATING THE WIND-CHILL INDEX FOR SELECTED STATIONS IN IRAQAltmann, J. (1974). Observational study of behavior: sampling methods. Behaviour, 49(3– 4), 227–266Alzina, A., Farfán-Escalante, J. C., Valencia-Heredia, E. R., & Yokoyama-Kano, J. (2001). Condición ambiental y su efecto en la temperatura rectal y frecuencia respiratoria en bovinos cruzados (Bos taurus x Bos indicus) del estado de Yucatán, México. Revista Biomédica, 12(2), 112–121Araúz, E. (2017). Influencia del color del pelaje sobre el comportamiento térmico corporal, cinética de la sobrecarga calórica y alteración cardiorespiratoria circadiana em vacas lecheras cruzadas (6/8 Bos taurus x 2/8 Bos indicus) bajo estrés calórico em el trópico húmedo. REDVET. Revista Electrónica de Veterinaria, 18(7), 1–45Arias, Mader, T., & Escobar, C. P. (2012). Climatic factors affecting cattle performance in dairy and beef farmsArias, R. A., Mader, T. L., & Escobar, P. C. (2008). Factores climáticos que afectan el desempeño productivo del ganado bovino de carne y leche. Archivos de Medicina Veterinaria, 40(1), 7–22Armendano. (2018). ESTRÉS TÉRMICO Y SÍNDROME DISTÉRMICO EN BOVINOS PARA CARNE DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRESAroeira, C. N., Torres Filho, R. A., Fontes, P. R., Gomide, L. A. M., Ramos, A. L. S., Ladeira, M. M., & Ramos, E. M. (2016). Freezing, thawing and aging effects on beef tenderness from Bos indicus and Bos taurus cattle. Meat Science, 116, 118–125. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.meatsci.2016.02.006Arroniz, J. V., Madrigal, O. J. Q., Rivera, P. D., & Córdoba, P. Z. (2012). Situación del bovino Criollo lechero tropical (CLT) en México, Nicaragua y Costa Rica. Archivos de Zootecnia, 61(237), 31–39ASHRAE. (2017). Handbook of Fundamentals (9th Editio). W. Stephen ComstockBadillo, A. M. (2018). Estrés calórico en el ganado lechero (Bos taurus) de la raza HolsteinBaena, M. L., & Halfter, G. (2008). Extinción de especies. Extinción de Especies, En Capital Natural de México, Vol. I : Conocimiento Actual de La Biodiversidad. Conabio, I, 263– 282Báez, F., Chávez, A., Hernández, H., & Villamediana, P. (2010). Evaluación de la capacidad de desarrollo in vitro de ovocitos bovinos provenientes de vacas con predominancia fenotípica bos taurus y bos indicus. Revista Cientifica de La Facultad de Ciencias Veterinarias de La Universidad Del Zulia, 20(3), 259–267Barrera, G., Martinez, R., & Perez, JE; Polanco, N y Ariza, F. (2006). Evaluación de la variabilidad genética en ganado Criollo Colombiano mediante 12 marcadores microsatélites. Animal Genetic Resources Information, 38, 35–45. https://doi.org/10.1017/S1014233900002030Betancourt, K., Ibrahim, M., Harvey, C., & Vargas, B. (2003). Efecto de la cobertura arbórea sobre el comportamiento animal en fincas ganaderas de doble propósito en Matiguás, Matagalpa, Nicaragua. Agroforestería En Las Américas, 10(39–40), 47–51Brake, D. J., & Bates, G. P. (2002). Limiting metabolic rate (thermal work limit) as an index of thermal stress. Applied Occupational and Environmental Hygiene, 17(3), 176–186Brown-Brandl, T. M., Nienaber, J. A., Eigenberg, R. A., Mader, T. L., Morrow, J. L., & Dailey, J. W. (2006). Comparison of heat tolerance of feedlot heifers of different breeds. Livestock Science, 105(1–3), 19–26Cardoso, C. C., Lima, F. G., Fioravanti, M. C. S., Egito, A. A. do, Tanure, C. B., Peripolli, V., & McManus, C. (2016). Heat tolerance in Curraleiro Pe-Duro, Pantaneiro and Nelore cattle using thermographic images. Animals, 6(2), 9Carmona, V. E. R., Bravo, N. M. O., Hernández, A. F. V., & Chaves, J. A. O. (2013). Estrés calórico y su relación con variables reproductivas en machos bovinos en la Amazonia Colombiana. REDVET. Revista Electrónica de Veterinaria, 14(4), 1–12Carvajal, T., Lamela, L., & Cuesta, A. (2012). Evaluación de las arbóreas Sambucus nigra y Acacia decurrens como suplemento para vacas lecheras en la Sabana de Bogotá, Colombia. Pastos y Forrajes, 35(4), 417–430Cavallotti, B. A. (2014). Ganadería bovina de carne y leche. Problemática y alternativas. (Spanish). Cattle for Meat and Milk: Problems and Alternatives. (English), 30(188), 95– 101Celis Parra, G. A., Chinguad Taramuel, L. G., & Garcia Bustos, J. J. (2020). Evaluation of the productive characteristics of the Caqueteño Creole cattle breed. Tropical Animal Health and Production, 52(6), 3241–3250. https://doi.org/10.1007/s11250-020-02350- 2Celmira, S., Laura, A., Elize, V. L., Oscar, B., Saravia, C., & Astigarraga, L. (2011). Impacto de las olas de calor en vacas lecheras en Salto (Uruguay). Agrociencia Uruguay, 15(1), 93–102CEPAL, FAO, & IICA. (2017). Perspectivas de la agricultura y el desarrollo rural en las Américas y el Caribe: Una mirada hacia América Latina y el Caribe 2017-2018Cerqueira, J., Araújo, J. P., Blanco, I., Cantalapiedra, J., Silvestre, M. A., & Silva, S. R. (2016). Predicción de estrés térmico en vacas lecheras mediante indicadores ambientales y fisiológicos. Archivos de Zootecnia, 65(251), 357–364Chan, A. P. C., Yi, W., Chan, D. W. M., & Wong, D. P. (2013). Using the thermal work limit as an environmental determinant of heat stress for construction workers. Journal of Management in Engineering, 29(4), 414–423Conrad, J. H. (1985). Feeding of farm animals in hot and cold environmentsCony, P., Casagrande, G., & Vergara, G. (2004). Cuantificación de un índice de estrés calórico para vacas lecheras en Anguil, provincia de La Pampa (Argentina). Rev. Fac. Agronomia-UNLPam, 15(1/2), 9–15Cortés, H., Aguilar, C., & Vera, R. (2003). Sistemas bovinos doble propósito en el trópico bajo de Colombia. Modelo de simulación. Archivos de Zootecnia, 52(197), 25–34da Silva, A. (2014). El plan de acción mundial de la FAO sobre los recursos zoogenéticos y su aplicación en Latinoamérica y el Caribe. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 48(1)Da Silva, R. G. (2006). Weather and climate and animal production. Update of the Guide to Agricultural Meteorological Practices, 563–567Di Rienzo, J. A., Casanoves, F., Balzarini, M. G., Gonzalez, L., Tablada, M., & Robledo, C. W. (2018). InfoStat versión 2018. Universidad Nacional de CórdobaEcheverri Echeverri, D. M., Galeano-Vasco, L. F., Ramírez Arias, J. P., Cerón-Muñoz, M. F., & Márquez Girón, S. M. (2018). Efecto de la temperatura ambiente en la temperatura superficial de zonas negras y blancas del pelaje de un hato de vacas holstein en el departamento de Antioquia, Colombia. Revista de Medicina Veterinaria, 1(36), 97–107Eibl-Eibesfeldt, I. (1979). Etología: introducción al estudio comparado del comportamiento (Issue 591.5 EIB)Enríquez Regalado, A. V., & Álvarez Adán, A. (2020). Caracterización del índice de temperatura y humedad y el estrés calórico en el ganado bovino de leche en dos lecherías en la provincia Mayabeque, Cuba. Cuban Journal of Agricultural Science, 54(1), 11–18Eslava, J. A. (1993). Climatología y diversidad climática de Colombia. Revista Academía Colombiana de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales, 18(71), 507–538Espinoza, J. L., Sanchez, J., Gracia, J. A., Sanchez, J. R., Ortega, R., & Palacios, A. (2009). Thermoregulation differs in Chinampo (Bos taurus) and locally born dairy cattle. Turkish Journal of Veterinary and Animal Sciences, 33(3), 175–180Espinoza, J., Ortega, R., Palacios, A., & Guillén, A. (2011). Tolerancia al calor y humedad atmosférica de diferentes grupos raciales de ganado bovino. Revista MVZ CórdobaEstrada, C. A., & Rosas, G. (2007). Proyecto: Centro de Investigaciones Amazónicas Macagual (CIMAZ). Vicerrectoría de Investigaciones y Postgrados. Universidad de La Amazonia. 35pFAO. (2009). Alimentos Sanos y Seguros. Food and Agriculture Organization of the United Nations, 4(2), 18Faure, R., Fernández-Limia, O., & Morales-Denis, C. (2004). Concentraciones de Cortisol sérico en novillas Holstein durante las dos épocas del año en Cuba. REDvET, 12, 12FONADE, F. financiero de proyectos de desarrollo, & IDEAM, I. de hidrología meteorología y estudios ambientales. (2013). Efectos del cambio climáico en la producción y rendimiento de cultivos por sector. Cambios Climáticos, 0–49Gallardo, M. R., Valtorta, S. E., Leva, P. E., Gaggiotti, M. C., Conti, G. a, & Gregoret, R. F. (2008). Interacciones de dieta y refrigeración sobre respuestas fisiológicas y producción y composición de la leche de vacas lecheras en pastoreo. 28 Congreso Argentino de Producción Anmal, Dc, 1–6García, F., Pezo, D., Casanoves, F., Ibrahim, M., & Skarpe, C. (2013). Estrés calórico en ganado de doble propósito bajo pastoreo, en función del nivel de cobertura arbórea en potreros. Agroforestería En Las Américas, 50Gaughan, J. B., Mader, T. L., Holt, S. M., & Lisle, A. (2008). A new heat load index for feedlot cattle. Journal of Animal Science, 86(1), 226–234Gibson, J. P., & Hanotte, W. A. Y. O. (2008). Medidas de diversidad como insumo para decisiones acerca de la conservación de los recursos genéticos pecuarios. Manejo de La Biodiversidad En Los Ecosistemas AgrícolasGomes, R. C. C., Yanagi Junior, T., Lima, R. R. de, Yanagi, S. de N. M., Carvalho, V. F. de, & Damasceno, F. A. (2011). Predição do índice de temperatura do globo negro e umidade e do impacto das variações climáticas em galpões avícolas climatizados. Ciência Rural, 41(9), 1645–1651Grier, J. W., & Burk, T. (1992). Biology of animal behaviorGumucio, T., Mora Benard, M. A., Twyman, J., & Ceballos, H. (2016). Género en la ganadería: Consideraciones iniciales para la incorporación de una perspectiva de género en la investigación de la ganadería en Colombia y Costa RicaHabeeb, A. A. (1992). Heat stress. Farm Animals and the EnvironmentHahn, G. L., Mader, T. L., & Eigenberg, R. A. (2003). Perspective on development of thermal indices for animal studies and management. EAAP Technic Ser, 7, 31–44Hemsworth, P. H., Barnett, J. L., Beveridge, L., & Matthews, L. R. (1995). The welfare of extensively managed dairy cattle: A review. Applied Animal Behaviour Science, 42(3), 161–182Hetem, R. S., Maloney, S. K., Fuller, A., Meyer, L. C. R., & Mitchell, D. (2007). Validation of a biotelemetric technique, using ambulatory miniature black globe thermometers, to quantify thermoregulatory behaviour in ungulates. Journal of Experimental Zoology Part A: Ecological Genetics and Physiology, 307(6), 342–356Huertas, L. (2008). El control ambiental en invernaderos: humedad relativa. Hortícola, 205, 52–54Intergubernamental, G., & Clim, C. (2007). Cambio climático 2007. In Director.Jose, S., Gillespie, A. R., & Pallardy, S. G. (2004). Interspecific interactions in temperate agroforestry. Agroforestry Systems, 61(1), 237–255Kim, H., Ha, J.-S., & Park, J. (2006). High temperature, heat index, and mortality in 6 major cities in South Korea. Archives of Environmental & Occupational Health, 61(6), 265– 270Llamas, P. L. (2009). Eficiencia energética y medio ambiente. Información Comercial Española, ICE: Revista de Economía, 75–92. https://doi.org/10.2172/1011644López, G., Brizuela, A., Rondán, G., Lissaso, C., Kemerer, A., & de los Santos, M. (2016). Determinación del índice de temperatura y humedad (ITH) para vacas lecheras, en el Departamento Nogoyá, entre ríos. Revista Científica Agropecuaria, 20(1–2), 57–65Magaña, J. G., Segura, J. C., Aké, J. R., Montes, R. C., & Estrada, R. J. (2019). Importancia de los Recursos Genéticos Animales para la Eficiencia de los Sistemas de Producción Bovina en el Trópico Mexicano. In AGROECOSISTEMAS TROPICALES: CONSERVACIÓN DE RECURSOS NATURALES Y SEGURIDAD ALIMENTARIA (Primera ed, p. 533). México: Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico de Chiná ̶ Instituto Tecnológico de la Zona MayaMejía, Magaña, J., Segura, J., Delgado, R., & Estrada, R. (2010). Comportamiento reproductivo y productivo de vacas Bos indicus, Bos taurus y sus cruces en un sistema de producción vaca: cría en Yucatán, México. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 12(2)Mejía, O. F. (2014). Regulación de la temperatura con acupuntura: articulo de revisión. Universidad Nacional de ColombiaMolina-Coto, R. (2017). El estrés calórico afecta el comportamiento reproductivo y el desarrollo embrionario temprano en bovinos. Nutrición Animal Tropical, 11(1), 1–15Molina Benavides, R. A., Silva Aguilar, F., Perilla Duque, S., & Sánchez Guerrero, H. (2016). Caracterización del ambiente térmico para la actividad ganadera bovina en el Valle del Cauca, Colombia. Acta Agronómica, 65(4)Moran, D. S., Pandolf, K. B., Shapiro, Y., Heled, Y., Shani, Y., Mathew, W. T., & Gonzalez, R. R. (2001). An environmental stress index (ESI) as a substitute for the wet bulb globe temperature (WBGT). Journal of Thermal Biology, 26(4–5), 427–431Murgueitio, R. E. (2000). Sistemas agroforestales para la producción ganadera en ColombiaNasca, J. a, Toranzos, M., & Banegas, N. R. (2006). Evaluación de la sostenibilidad de dos modelos ganaderos de la llanura deprimida salina de Tucumán, Argentina. Zootecnia Trop, 24(2), 121–136Nascimento, C. S. do, Machado, M. A., Martinez, M. L., Silva, M. V. G., Guimarães, M. F. M., Campos, A. L., Azevedo, A. L. S., Teodoro, R. L., Verneque, R. da S., & Guimarães, S. E. F. (2006). Association of the bovine major histocompatibility complex (BoLA) BoLA-DRB3 gene with fat and protein production and somatic cell score in Brazilian Gyr dairy cattle (Bos indicus). Genetics and Molecular Biology, 29(4), 641–647Núñez, R., Ramírez, R., Saavedra, L. A., & García, J. G. (2016). La adaptabilidad de los recursos zoogenéticos Criollos, base para enfrentar los desafíos de la producción animal. Archivos de Zootecnia, 65(251), 461–468Olivares, B. O. (2014). Aplicación del índice de confort térmico como estimador del estrés calórico en la producción pecuaria de la Mesa de Guanipa, estado Anzoátegui. Zootecnia Tropical, 31(3)Olivera Atenssia, F., & Lezcano Bollini, L. (2019). Evaluación del uso de sensores subcutáneos para determinar las variaciones de temperatura corporal de los bovinosOrtiz, N., Digonzelli, P., García, M., Arce, O., & Romero, E. (2015). Modelación estadística de la emergencia de tallos de caña de azúcar. Revista Agronómica Del Noroeste Argentino, 35(2), 73–80Paranhos da Costa, M. J. R., Costa e Silva, E. V, Chiquitelli Neto, M., & Rosa, M. S. (2002). Contribuição dos estudos de comportamento de bovinos para implementação de programas de qualidade de carne. Encontro Anual de Etologia, 20(2002), 71–89Martínez, M., Vargas, B., Cordero, J. M., Chacón, I., & León, B. (2015). Diversidad genética entre subpoblaciones raciales bovinas de Costa Rica. Agronomía Costarricense, 39(2), 33–46Martínez, R. D. (2008). Caracterización genética y morfológica del bovino criollo argentino de origen patagónico. Universitat Politècnica de ValènciaMcManus, C., Prescott, E., Paludo, G. R., Bianchini, E., Louvandini, H., & Mariante, A. S. (2009). Heat tolerance in naturalized Brazilian cattle breeds. Livestock Science, 120(3), 256–264Meyer, X., Dib, L., Silvestro, D., & Salamin, N. (2019). Simultaneous Bayesian inference of phylogeny and molecular coevolution. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 116(11), 5027–5036. https://doi.org/10.1073/pnas.1813836116Morris, C. A., Amyes, N. C., & Hickey, S. M. (2011). Responses of prolactin and hair growth to selection for age at puberty in Angus cattle. Animal, 5(2), 198–201. https://doi.org/10.1017/S1751731110001825Miller, S., Dykes, D., & Polesky, H. (1988). A simple salting out procedure for extracting DNA from human nucleated cells. Nucleic Acids Res, 16, 1215.Nardelli, M., Túne, J. I., CENTRóN, D., & Cassini, M. H. (2011). Técnicas de muestreo no invasivas aplicadas al estudio genético de mamíferos. Interciencia, 36(6)Neary, M. T., Neary, J. M., Lund, G. K., Garry, F. B., Holt, T. N., Mohun, T. J., & Breckenridge, R. A. (2014). A comparison of DNA collection methods in cattle and yaks. Journal of Animal Science, 92(9), 3811–3815Oftedal, O. T., & Dhouailly, D. (2013). Evo-devo of the mammary gland. Journal of Mammary Gland Biology and Neoplasia, 18(2), 105–120Olarte Saucedo, M., Sánchez Rodríguez, S. H., Aréchiga Flores, C. F., Bañuelos Valenzuela, R., & López Luna, M. A. (2019). Efecto de la radiación ultravioleta (UV) en animales domésticos. Revisión. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 10(2), 416– 432.Olson, T. A., Lucena, C., Chase Jr, C. C., & Hammond, A. C. (2003). Evidence of a major gene influencing hair length and heat tolerance in Bos taurus cattle. Journal of Animal Science, 81(1), 80–90.Pan, Y. S. (1964). Variation in hair characters over the body in Sahiwal Zebu and Jersey cattle. Australian Journal of Agricultural Research, 15(2), 346–356.Pérez, R. V., Macías Cruz, U., Avendaño Reyes, L., Correa-Calderón, A., López Baca, M. de los Á., & Lara Rivera, A. L. (2020). Impacto del estrés por calor en la producción de ovinos de pelo. Revisión. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 11(1), 205–222.Pinheiro, J., Bates, D., DebRoy, S., & Sarkar, D. (2016). R Core Team (2016) nlme: Linear and nonlinear mixed effects models. R package version 3.1-125. Computer Software]. Retrieved from Https://CRAN. R-Project. Org/Package= Nlme.Rambaut, A., Drummond, A. J., Xie, D., Baele, G., & Suchard, M. A. (2018). Posterior summarization in Bayesian phylogenetics using Tracer 1.7. Systematic Biology, 67(5), 901.Ronquist, F, van der Mark, P., & Huelsenbeck, J. P. (2009). Bayesian phylogenetic analysis using MRBAYES. In The phylogenetic handbook: a practical approach to phylogenetic analysis and hypothesis testing, 2nd ed. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(14)71002-3Ronquist, Fredrik, Teslenko, M., Van Der Mark, P., Ayres, D. L., Darling, A., Höhna, S., Larget, B., Liu, L., Suchard, M. A., & Huelsenbeck, J. P. (2012). MrBayes 3.2: efficient Bayesian phylogenetic inference and model choice across a large model space. Systematic Biology, 61(3), 539–542.Ruales E, F. R., & Manrique P, C. (2007). Uso del análisis de componentes principales para construir un índice tipo producción en ganado Romosinuano (Bos taurus). Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias, 20(2), 124–128.Saravia, C., & Cruz, G. (2003). Influencia del ambiente atmosférico en la adaptación y producción animal. Montevideo, Universidad de La RepublicaSoberantes, J. C. H. (2014). Color de pelajes en ganado Bovino Criollo. Horizonte de La Ciencia, 4, 18–19.Staden, R., Beal, K. F., & Bonfield, J. K. (2000). The Staden package, 1998. Methods in Molecular Biology (Clifton, N.J.), 132, 115–130.Stamatakis, A. (2014). RAxML version 8: A tool for phylogenetic analysis and post-analysis of large phylogenies. Bioinformatics, 30(9), 1312–1313. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu033Team, R. C. (2017). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing . http://www.R-project.org/.Vargas, R., Rangel, L. F., Cañola, E. A., Jimenez, R., Lucero, E., Klinger, J. C., & Bastidas Gustin, A. E. (2006). DETECCIÓN Y CUANTIFICACIÓN DE NIVELES DE ADN CIRCULANTE EN SUERO HUMANO UTILIZANDO ESPECTROFOTOMETRÍA UV VISIBLE. Revista Colombiana de Física, 38(2).Veríssimo, C. J., Nicolau, C. V. J., Cardoso, V. L., & Pinheiro, M. G. (2002). Haircoat characteristics and tick infestation on gyr (zebu) and crossbred (holdstein x gyr) cattle. Archivos de Zootecnia, 51(195), 389–392.Viera, G. E. G., Maza, A. J. V., Méndez, M. S., Parra, M. E. S., Ordoñez, T. E. P., Guzmán, O. S. A., Ordoñez, J. G. B., Pacheco, J. L. P., & Mosquera, J. M. V. (2019). Características génicas de las poblaciones de bovinos criollos americanos en base a microsatélites. Revista Ecuatoriana de Ciencia Animal, 3(2), 188–196.EstudiantesGrupos comunitariosInvestigadoresORIGINAL17648997.2022.pdf17648997.2022.pdfapplication/pdf4575270https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81352/3/17648997.2022.pdfa22ac569447744e6d01948747b92fbb1MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84074https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81352/4/license.txt8153f7789df02f0a4c9e079953658ab2MD54THUMBNAIL17648997.2022.pdf.jpg17648997.2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5249https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81352/5/17648997.2022.pdf.jpg1e8ea7b4d13dee2a2ec5e15b270b612bMD55unal/81352oai:repositorio.unal.edu.co:unal/813522023-08-02 23:04:05.725Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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