Representación eficiente de una base de datos de imágenes 4D de resonancia magnética cardíaca
Este trabajo hace un estudio de la representación de imágenes médicas, la cual es la base fundamental para el desempeño de tareas como compresión, extracción de información, clasificación y reducción de ruido en imágenes diagnósticas. En particular, este estudio encuentra una representación que apro...
- Autores:
-
Victorino Guzmán, Jorge Enrique
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/9032
- Palabra clave:
- 02 Bibliotecología y ciencias de la información / Library and information sciences
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Procesamiento de imágenes
Representación de imágenes
Transformada Curvelet
Dependencia estadística de coeficientes
Aproximación no lineal
Imágenes de resonancia magnética cardíaca CMR4D / Image proccessing
Image representation
Curvelet transform
Statistical dependence of coefficient
Non linear approximation
Cardiac magnetic resonance images
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Este trabajo hace un estudio de la representación de imágenes médicas, la cual es la base fundamental para el desempeño de tareas como compresión, extracción de información, clasificación y reducción de ruido en imágenes diagnósticas. En particular, este estudio encuentra una representación que aprovecha la información geométrica de las imágenes de Resonancia Magnética Cardíaca 4D (CMR4D), aplicando una técnica de selección de coeficientes dada su dependencia estadística en el espacio Curvelet. Este método de representación propuesto, mejora en más de 0.4 dB el estándar adoptado por la comunidad médica (JPEG2000) aplicado a los datos CMR4D, y en un mayor desempeño aplicado a otros conjuntos de datos. La representación propuesta obtiene altas tasas de compresión sin pérdida, así como un acceso flexible y granular a los datos que hacen posible una visualización interactiva y fluida. Como resultados de este trabajo, se tiene un registro de software, dos artículos de conferencia internacional, un póster y una línea de trabajo en representación direccional de imágenes en el grupo de investigación Bioingenium. / Abstract. This work presents a study of the representation of medical images, which is essential for the performance of tasks such as compression, information extraction, classi_cation and noise reduction in diagnostic imaging. In particular, this study _nds a representation that uses the geometric information of 4D Cardiac Magnetic Resonance (CMR4D) images, applying a selection coe_cient technique given its statistical dependence in a Curvelet space. This proposed method of representation, improve 0.4 dB versus the standard adopted by the medical community (JPEG2000) applied to the CMR4D data, and higher performance applied to other data sets. The proposed representation gets high lossless compression rates, as well as granular and exible access to data that enable interactive visualization and uid. As a result of this work has a software registration, of two international conference papers, a poster and research line in directional images representation in the research group. |
|---|