Relaciones cuantitativas actividad-estructura para predecir la TEAC y la EC50 de anilinas sintéticas

Las relaciones cuantitativas actividad-estructura (QSAR) son útiles para entender la forma en que la estructura química de sustancias sintéticas y naturales se relaciona con la actividad biológica, y para el diseño de nuevos y mejores compuestos. En el presente estudio fueron evaluadas las capacidad...

Full description

Autores:
Tafurt García, Geovanna
René Martínez, Jairo
Stashenko, Elena
Vargas, Leonor
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/20015
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/20015
http://bdigital.unal.edu.co/10256/
Palabra clave:
66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineering
QSAR
TEAC
EC50
Capacidad antioxidante
Anilinas
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Las relaciones cuantitativas actividad-estructura (QSAR) son útiles para entender la forma en que la estructura química de sustancias sintéticas y naturales se relaciona con la actividad biológica, y para el diseño de nuevos y mejores compuestos. En el presente estudio fueron evaluadas las capacidades de 22 anilinas N-arylmetil sustituidas para la captura de los radicales ABTS (ácido 2,2’-azino-bis(3-etilbenzotiazolino- 6-sulfónico) y DPPH (2,2-difenil-1-picrilhidracilo), relacionadas conlos valores de TEAC (mmol trolox/mmol antioxidante, capacidad antioxidante equivalente al Trolox) y EC50 (concentración equivalente de antioxidante para disminuir la concentración inicial de DPPH en un 50%), respectivamente. Las TEAC,las EC50 y los descriptores teóricos derivados de las estructuras moleculares optimizadas fueron utilizados para elaborar las diferentes QSAR. Los modelos TEAC con descriptores como EE (energía electrónica),PPSA-2 (carga total pesada con el área superficial cargada positivamente) y azz (polarizabilidad exacta) mostraronuna capacidad de predicción satisfactoria por procedimientos de validación interna y externa, por lo que pueden ser útiles para la predicción de actividades de compuestos que aún no han sido sintetizados o con datos experimentales no disponibles.