Análisis comparativo de los modelos HEC-RAS, CCHE2D, G-STARS y BRI-STARS para la modelación hidráulico-morfológica en un cauce aluvial
En el presente trabajo se hace un análisis comparativo de los modelos HEC-RAS, CCHE2D, GSTARS y BRI-STAR, con el objeto de evaluar las capacidades, limitaciones y aplicabilidad de éstos en la simulación del flujo en un cauce aluvial. Los resultados obtenidos de la modelación permiten cuantificar los...
- Autores:
-
Múnera Mesa, Claudia Patricia
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/20978
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/20978
http://bdigital.unal.edu.co/11684/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Modelos hidráulicos
Simulación hidrodinámica
Parámetros hidráulicos
Hydraulic models
Hydrodynamic simulation
Alluvial channel
Hydraulic parameters
Morphology
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | En el presente trabajo se hace un análisis comparativo de los modelos HEC-RAS, CCHE2D, GSTARS y BRI-STAR, con el objeto de evaluar las capacidades, limitaciones y aplicabilidad de éstos en la simulación del flujo en un cauce aluvial. Los resultados obtenidos de la modelación permiten cuantificar los cambios en las distintas variables hidráulicas y morfológicas, además de las tendencias de éstas a futuro, lo cual es de gran apoyo para evaluar la dinámica de cauces aluviales ante cualquier tipo de intervención. Tras las modelaciones hidráulico-morfológicas realizadas con cada uno de los modelos empleados, sobre un tramo de estudio del río Negro (3.9 km de longitud), se demostró que BRI-STARS es el modelo que mejor representa los procesos de socavación y depositación, G-STARS, la carga de sedimentos y el HEC-RAS, los niveles de flujo; en tanto que CCHE2D requiere de mayor detalle y calidad en la información, para arrojar resultados aproximados. |
---|