Un algoritmo de estimación de distribución para solucionar problemas de programación en ambiente flowshop con bloqueo y con múltiples objetivos
La programación de producción tiene un impacto relevante sobre el uso eficiente de los recursos, reducción de costos y cumplimiento de los objetivos como servicio al cliente, entregas oportunas y satisfacción de la demanda. En un entorno cada vez más competitivo, las organizaciones se ven en la nece...
- Autores:
-
Valencia Palacio, John Andersson
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62230
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62230
http://bdigital.unal.edu.co/61211/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Algoritmo de Estimación de Distribución
Flowshop con bloqueo
problemas de programación multiobjetivo
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | La programación de producción tiene un impacto relevante sobre el uso eficiente de los recursos, reducción de costos y cumplimiento de los objetivos como servicio al cliente, entregas oportunas y satisfacción de la demanda. En un entorno cada vez más competitivo, las organizaciones se ven en la necesidad de aplicar herramientas, procedimientos y estrategias que les permitan estar a la vanguardia. En ese sentido, el uso de las metaheurísticas para resolver problemas de programación y secuenciación de trabajos va en aumento, ya que se han demostrado sus fortalezas para la búsqueda de soluciones eficientes, oportunas, rápidas y de buena calidad. Adicionalmente, las organizaciones buscan satisfacer o cumplir varios objetivos o metas de manera simultánea como entregar a tiempo al mínimo costo, entre otros. Así, se propone y desarrolla un metaheurístico de estimación de distribución para un ambiente de programación tipo flowshop con restricciones de bloqueo y con múltiples objetivos. A partir de la experimentación, se evidencia un adecuado rendimiento del algoritmo en cuanto a las soluciones encontradas y al rendimiento, que no se ve afectado por el número de trabajos, ni de máquinas a considerar en el problema |
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