Un algoritmo de estimación de distribución para solucionar problemas de programación en ambiente flowshop con bloqueo y con múltiples objetivos

La programación de producción tiene un impacto relevante sobre el uso eficiente de los recursos, reducción de costos y cumplimiento de los objetivos como servicio al cliente, entregas oportunas y satisfacción de la demanda. En un entorno cada vez más competitivo, las organizaciones se ven en la nece...

Full description

Autores:
Valencia Palacio, John Andersson
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62230
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62230
http://bdigital.unal.edu.co/61211/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Algoritmo de Estimación de Distribución
Flowshop con bloqueo
problemas de programación multiobjetivo
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:La programación de producción tiene un impacto relevante sobre el uso eficiente de los recursos, reducción de costos y cumplimiento de los objetivos como servicio al cliente, entregas oportunas y satisfacción de la demanda. En un entorno cada vez más competitivo, las organizaciones se ven en la necesidad de aplicar herramientas, procedimientos y estrategias que les permitan estar a la vanguardia. En ese sentido, el uso de las metaheurísticas para resolver problemas de programación y secuenciación de trabajos va en aumento, ya que se han demostrado sus fortalezas para la búsqueda de soluciones eficientes, oportunas, rápidas y de buena calidad. Adicionalmente, las organizaciones buscan satisfacer o cumplir varios objetivos o metas de manera simultánea como entregar a tiempo al mínimo costo, entre otros. Así, se propone y desarrolla un metaheurístico de estimación de distribución para un ambiente de programación tipo flowshop con restricciones de bloqueo y con múltiples objetivos. A partir de la experimentación, se evidencia un adecuado rendimiento del algoritmo en cuanto a las soluciones encontradas y al rendimiento, que no se ve afectado por el número de trabajos, ni de máquinas a considerar en el problema