Estudio del efecto del clima sobre la producción de un hato bovino lechero desde la dinámica de sistemas

Ilustraciones, tablas

Autores:
Cuartas Orozco, Ana Karina
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80261
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80261
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materiales
630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::636 - Producción animal
Factores climáticos
climatic factors
Sistemas de pastoreo
Bovinos
Pastoreo
Dinámica de sistemas
Sensores
Trópico
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_96a9d6ab4170859f6ba7f6686a00b043
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80261
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Estudio del efecto del clima sobre la producción de un hato bovino lechero desde la dinámica de sistemas
dc.title.translated.eng.fl_str_mv Study of the effect of climate on the production of a dairy herd from the dynamics of systems
title Estudio del efecto del clima sobre la producción de un hato bovino lechero desde la dinámica de sistemas
spellingShingle Estudio del efecto del clima sobre la producción de un hato bovino lechero desde la dinámica de sistemas
630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materiales
630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::636 - Producción animal
Factores climáticos
climatic factors
Sistemas de pastoreo
Bovinos
Pastoreo
Dinámica de sistemas
Sensores
Trópico
title_short Estudio del efecto del clima sobre la producción de un hato bovino lechero desde la dinámica de sistemas
title_full Estudio del efecto del clima sobre la producción de un hato bovino lechero desde la dinámica de sistemas
title_fullStr Estudio del efecto del clima sobre la producción de un hato bovino lechero desde la dinámica de sistemas
title_full_unstemmed Estudio del efecto del clima sobre la producción de un hato bovino lechero desde la dinámica de sistemas
title_sort Estudio del efecto del clima sobre la producción de un hato bovino lechero desde la dinámica de sistemas
dc.creator.fl_str_mv Cuartas Orozco, Ana Karina
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Sánchez Guerrero, Hugo
Molina Benavides, Raúl Andrés
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Cuartas Orozco, Ana Karina
dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv Conservación, mejoramiento y utilización del ganado criollo Hartón del Valle y otros recursos genéticos animales en el suroccidente colombiano
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materiales
630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::636 - Producción animal
topic 630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materiales
630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::636 - Producción animal
Factores climáticos
climatic factors
Sistemas de pastoreo
Bovinos
Pastoreo
Dinámica de sistemas
Sensores
Trópico
dc.subject.agrovoc.none.fl_str_mv Factores climáticos
climatic factors
Sistemas de pastoreo
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Bovinos
Pastoreo
Dinámica de sistemas
Sensores
Trópico
description Ilustraciones, tablas
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-09-22T17:01:57Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-09-22T17:01:57Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021-07-23
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80261
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80261
https://repositorio.unal.edu.co/
identifier_str_mv Universidad Nacional de Colombia
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Ackoff, R. L. (1994). Systems thinking and thinking systems. System Dynamics Review, 10(2), 175–188. https://doi.org/10.1002/sdr.4260100206
Alayón-Gamboa, J. A., Jiménez-Ferrer, G., Piñeiro-Vázquez, Á. T., Canul-Solís, J., Albores-Moreno, S., Villanueva-López, G., Nahed-Toral, J., & Ku-Vera, J. . (2018). Greenhouse Gas Mitigation Strategies in Livestock Production. Agroproductividad, 11(2), 9–15. https://go.gale.com/ps/anonymous?id=GALE%7CA537267566&sid=googleScholar&v=2.1&it=r&linkaccess=fulltext&issn=&p=IFME&sw=w
Aracil, J. (1995). Dinámica de sistemas. Publicaciones de Ingeniería de Sistemas:, 88. http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/30937935/Aracil_Gordillo_DS.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAJ56TQJRTWSMTNPEA&Expires=1459994585&Signature=RWjAdKFm/D+Aeud+2RUzsgqpCmw=&response-content-disposition=inline; filename=Dinamica_de_sistemas.pdf
Arias, R., Mader, T., & Escobar, P. (2008). Factores climáticos que afectan el desempeño productivo del ganado bovino de carne y leche. Archivos de Medicina Veterinaria, 40(1), 7–22. https://doi.org/10.4067/s0301-732x2008000100002
Arias, R., Velásquez, A., Alvarado-Gilis, C., Keim, J., & Gandarillas, M. (2017). Efecto del transporte de novillos gordos, alimentados con dos niveles de energía metabolizable, sobre su temperatura timpánica como un indicador de bienestar. Agro Sur, 45(1), 11–18. https://doi.org/10.4206/agrosur.2017.v45n1-03
Arnold Cathalifaud, M., & Osorio, F. (1998). Introducción a los Conceptos Básicos de la Teoría General de Sistemas. Cinta de Moebio, 3, 12. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10100306
Atrian, P., & Shahryar, H. A. (2012). Heat Stress in Dairy Cows (A Review). Research in Zoology, 2(4), 31–37. https://doi.org/10.5923/j.zoology.20120204.03
Bala, B. K., Arshad, F. M., & Noh, K. M. (2017). System Dynamics Modelling and Simulation. In Dealing with Real-World Complexity. Springer Sciense + Business Media. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8074-8_6
Barros, M. (2017). Los indicadores del bienestar animal y su importancia relación con la producción del ganado de leche. 35.
Benavides, H. O., & Leon, G. E. (2007). Información técnica sobre Gases de Efecto Invernadero y el cambio climático. Ideam-Meteo, 1–102. https://doi.org/IDEAM–METEO/008-2007
Bergen, R. D., & Kennedy, A. D. (2000). Relationship between vaginal and tympanic membrane temperature in beef heifers. Canadian Journal of Animal Science, 80(3), 515–518. https://doi.org/10.4141/A00-033
Betancourt, J., Cuastumal, H., Rodríguez, S., Navia, J., & Insuasty, E. (2012). Alimentación de vacas Holstein con suplemento de papa de desperdicio (solanum tuberosum) y acacia negra (acacia decurrens), y su efecto en la calidad de leche. INVESTIGACIÓN PECUARIA, 41, 41–51.
Bianca, W. (1968). Thermoregulation. In: Hafez ES (ed). Adaptation of Domestic Animals. Lea & Febige; Philadelphia, USA, 97–118.
Buitrago-Guillen, M. E., Ospina-Daza, L. A., & Narváez-Solarte, W. (2018). Silvopastoral systems: An alternative in the mitigation and adaptation of bovine production to climate change. Boletin Cientifico Del Centro de Museos, 22(1), 31–42. https://doi.org/10.17151/bccm.2018.22.1.2
Calsamiglia, S., Bach, A., De Blas, C., Fernández, C., & García-Rebollar, P. (2009). Necesidades Nutricionales para Rumiantes de Leche Normas FEDNA. In Ediciones Peninsular SL. (Vol. 53, Issue 9).
Castaño Quintana, K., Chará, J., Giraldo, C., & Calle, Z. (2019). Manejo integrado de insectos herbívoros en sistemas ganaderos sostenibles (K. C. Quintana, J. C. Orozco, C. Giraldo, & Z. Calle (eds.); CIPAV). https://www.researchgate.net/profile/Karen_Castano3/publication/340447532_El_nuevo_libro_titulado_Manejo_integrado_de_insectos_herbivoros_en_sistemas_ganaderos_sostenibles_puede_ser_descargado_gratuitamente_a_traves_del_siguiente_enlace_httpwwwcipavorgcop
Causal Tracing, Check, R., & SyntheSim. (2018). Vensim. http://www.vensim.com/documentation/vensim.htm.
Cedeño., A. J. R. (2011). Efecto Del Estres Calorico En El Bienestar Animal, Una Revision En Tiempo De Cambio Climatico. Espanciencia, 2(82), 15–25. http://espam.edu.ec/revista/2011/V2N1/8.pdf
Chacon, E. A., Stobbs, T. H., & Dale, M. B. (1978). Influence of sward characteristics on grazing behaviour and growth of Hereford steers grazing tropical grass pastures. Australian Journal of Agricultural Research, 29(1), 89–102.
hhabra, A., Manjunath, K. R., Panigrahy, S., & Parihar, J. S. (2009). Spatial pattern of methane emissions from Indian livestock. Current Science, 96(5), 683–689. https://www.jstor.org/stable/24104562
Chue, A. L., Moore, R. L., Cavey, A., Ashley, E. A., Stepniewska, K., Nosten, F., & McGready, R. (2012). Comparability of tympanic and oral mercury thermometers at high ambient temperatures. BMC Research Notes, 5. https://doi.org/10.1186/1756-0500-5-356
Clay McRoberts, K. (2010). Rural Development Challenges: System Dynamics Ex Ante Decision Support For Agricultural Initiatives In Southern Mexico (Issue January). Cornell University.
Conrad, J. H. (1985). Feeding of farm animals in hot and cold environments. https://agris.fao.org/agris-search/search.do?recordID=US8630982
Costantini, A., Perez, G., Cosentino, V., & Miguel, A. (2018). Emisiones de Gases de Efecto Invernadero en la Producción. Ciencia e Investigacion, 5, 8.
Cusins, P. (1994). Understanding Quality through Systems Thinking. The TQM Magazine, 6(5), 19–27. https://doi.org/10.1108/09544789410067853
Dollah, M. A., Fradhlulah, A. M., Nordin, H. M., & Ibrahim, C. E. (1990). Alleviation of environmental heat stress for improvement of reproduction of exotic sheep in humid tropics. In Proceedings, the 5th AAAP Animal Science Congress.
urango, S., Gaviria, X., Gonzalez-Quintero, R., Sotelo, M., Gutierrez, F., Chirinda, N., Arango, J., & Barahona, R. (2017). Iniciativas de mitigación al cambio climático en sistemas de producción de carne bovina en países tropicales. Info Note, 6. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.28642.73923
Echeverri Echeverri, D. M. (2016). Efectos de las condiciones meteorológicas sobre el desempeño productivo, comportamental y temperatura corporal superficial de vacas holstein, en dos hatos lecheros del departamento de Antioquia. (Vol. 3, Issue 2). http://hdl.handle.net/10495/5641
Fedegan. (2021). Produccion de leche y carne en Colombia. https://www.fedegan.org.co/estadisticas/produccion-0
FEDEGAN. (2018). Cifras de referencia del sector ganadero colombiano. Fedegan, 49.
Fedegán, & FNG. (2014). Foro ganadería regional visión 2014 -2018 Valle del Cauca. Federacion Nacional de Ganadero, 60.
Figueiredo Viera Da Cunha, D. de N. (2008). Avaliação de Sistemas de Produção de Leite por Meio de Modelo Dinâmico de Simulação (Issue 1) [Universidad Federal de Vicosa]. https://doi.org/10.11113/jt.v56.60
Flores Ayala, J. C., & Trucios Quispe, Y. R. (2014). Modelo de simulación bajo la dinámica de sistemas para determinar los factores que intervienen en la contaminación del rio Opamayo -Tayacaja [UNIVERSIDAD NACIONAL DE HUANCAVELICA]. http://repositorio.untumbes.edu.pe/bitstream/handle/UNITUMBES/1042/QUILICHE CABANILLAS%2C IRMA.pdf?sequence=1&isAllowed=y
García, J. M. (2017). Teoría y ejercicios prácticos de Dinámica de Sistemas: Dinámica de Sistemas con VENSIM PLE (García, J.).
García, Q., & Ramírez, L. (2011). Tipificación de la producción ganadera en el Municipio de Bolívar, Valle del Cauca, Colombia. Revista Col Ciencia Animal, 4.
Garea Moreda, B., Pichs Madruga, R., & Gonzáles Espino, Z. (2014). El cambio climático, sus consecuencias e impactos principales.
Garzón Alfonso, J. E. (2011). Climatic change : How affect the livestock production. Redvet, 12(8), 1–8. https://www.redalyc.org/pdf/636/63621920007.pdf
Golub, A. A., Henderson, B. B., Hertel, T. W., Gerber, P. J., Rose, S. K., & Sohngen, B. (2013). Global climate policy impacts on livestock, land use, livelihoods, and food security. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(52), 20894–20899. https://doi.org/10.1073/pnas.1108772109
Gomes da Silva, R., & Campos Maia, A. S. (2013). Principles of animal biometeorology. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(Springer), 1–261. https://doi.org/10.1007/978-94-007-5733-2
Gómez Loarces, R., Fernández Ferrer, G., & González García, F. (2019). Evolución de los modelos mentales sobre fosilización tras el proceso de enseñanza-aprendizaje. Revista Eureka Sobre Enseñanza y Divulgación de Las Ciencias, 16.
Gómez, U. E. (2014). Learning Environment for Decision Making In Complex Dynamic Systems. 8.
Gordon, C. J. (2005). Temperature and toxicology: an integrative, comparative, and environmental approach. (CRC press). Taylor & Francis Group. https://books.google.com.co/books?hl=es&lr=&id=4nnLBQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=Temperature+and+toxicology:+an+integrative,+comparative,+and+environmental+approach.&ots=OsthIcauuf&sig=lEi8Ah9k-Hse6uFYyyOoBmgNIKg&redir_esc=y#v=onepage&q=Temperature and toxico
Hillman, P. E. (2009). Thermoregulatory physiology, in: Deshaz- er, J.A. (Ed.), Livestock Energetics and Thermal Enviro- mental Management. In ASABE (pp. 23–48).
Hodgson, J. G., & Illius, A. W. (1997). The ecology and management of grazing systems. C.A.B. International.
ICA. (2019). Censo Nacional Bovino por Departamentos. https://www.ica.gov.co/areas/pecuaria/servicios/epidemiologia-veterinaria/censos-2016/censo-2018
IDEAM, PNUD, MADS, DNP, & CANCILLERÍA. (2015). Nuevos Escenarios de Cambio Climático para Colombia 2011-2100 Herramientas Científica para los Tomadores de Decisione- Enfoque Nacional - Departamental: Tercera Comunicacion Nacional de Cambio Climatico. In BMC Genetics (Vol. 13, Issue 114). https://doi.org/10.1186/1471-2156-13-58
IDEAM, PNUD, MADS, DNP, & CANCILLERÍA. (2017). Resumen ejecutivo Tercera Comunicación Nacional De Colombia a La Convención Marco De Las Naciones Unidas Sobre Cambio Climático (CMNUCC). Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático.
IPCC. (2007). Cambio climático 2007: Informe de síntesis. Contribución de los Grupos de trabajo I, II y III al Cuarto Informe de evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. In Proceedings of the Mediterranean Electrotechnical Conference - MELECON. https://doi.org/10.1109/MELCON.2008.4618473
IPCC. (2013). “Resumen para responsables de políticas. En: Cambio Climático 2013: Bases físicas. Contribución del Grupo de trabajo I al Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático.”
IPCC. (2014). Cambio climático 2014: Informe de Síntesis. In Contribución de los Grupos de trabajo I,II y III al Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático.
Juárez, L. F. I., Montero, L. M., & Núñez, H. G. (2011). Limitaciones y potencial de los forrajes para mejorar la nutrición de bovinos en regiones tropicales. In Genómica y Modelación En Los Nuevos Escenarios de La Ganadería Bovina Tropical, 49–69.
Juárez Lagunes, F. I., Fox, D. G., Blake, R. W., & Pell, A. N. (1999). Evaluation of tropical grasses for milk production by dual-purpose cows in Tropical Mexico. Journal of Dairy Science, 82(10), 2136–2145. https://doi.org/10.3168/jds.s0022-0302(99)75457-3
Kadzere, C. T., Murphy, M. R., Silanikove, N., & Maltz, E. (2002). Heat stress in lactating dairy cows: A review. Livestock Production Science, 77(1), 59–91. https://doi.org/10.1016/S0301-6226(01)00330-X
Lindsey, R., & Dlugokencky, E. (2020). Climate Change: Atmospheric Carbon Dioxide. 6–10. https://www.climate.gov/news-features/understanding-climate/climate-change-atmospheric-carbon-dioxide
Mader, T. L., & Davis, M. S. (2006). Environmental factors influencing heat stress in feedlot cattle 1 , 2. Global Environmental Change, 712–719.
Mahecha, L., Durán, C. V, Rosales, M., Molina, C. H., & Molina, E. (2000). Consumo de pasto estrella africana (Cynodon plectostachyus) y leucaena (Leucaena leucocephala) en un sistema silvopastoril. Pasturas Tropicales, 22(1), 26–30.
Martín García, J. (2003). Teoría y ejercicios prácticos de dinámica de sistemas. https://books.google.com/books?id=RQ5BDwAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=dinamica+de+sistemas&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwiRleey4ZPeAhUBHzQIHU_mB9sQ6AEIJzAA#v=onepage&q=dinamica de sistemas&f=false
Martínez Hernández, V. G., & García Guardado, S. D. L. Á. (2008). Dinámica de Sistemas [UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE NICARAGUA]. http://riul.unanleon.edu.ni:8080/jspui/bitstream/123456789/2498/1/208494.pdf
Meadows, D. H., & Robinson, J. M. (1985). The electronic oracle : computer models and social decisions.
Mertens, D. R. (1994). Regulation of forage intake. Forage quality, evaluation, and utilization, (pp. 450–493). https://doi.org/10.1201/9781351070218
Molina B, R. A. (2015). Estudio de la Sostenibilidad en Cuatro Sistemas Ganaderos con Diferentes Niveles de Intensificación Mediante Dinámica de Sistemas. Universidad Nacional de Colombia.
Morales Vallecilla, F., & Ortiz Grisales, S. (2018). Productividad y eficiencia de ganaderias lecheras especializadas en el Valle del Cauca (Colombia). Revista de La Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia, 65(3), 252–268. https://doi.org/10.15446/rfmvz.v65n3.76463
Muriel, P., Downing, T., Hulme, M., Harrington, R., Lawlor, D., Wurr, D., & Parsons, D. J. (2000). Climate change and agriculture in the United Kingdom. Climate Change and Agriculture in the United Kingdom.
Naqvi, S. M. K., & Sejian, V. (2011). Global climate change: role of livestock. Asian Journal of Agricultural Sciences, 3(1), 19–25. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/42126705/Global_Climate_Change_Role_of_Livestock20160205-30232-b0xjmt.pdf?1454664629=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DGlobal_Climate_Change_Role_of_Livestock.pdf&Expires=1611769655&Signature=eKGsETJR
Navarro-Racines, C. ., Tarapures-Montenegro, J. ., & Ramirez-Villegas, J. . (2015). Bias-correction in the CCAFS-Climate portal: a description of methodologies. Decision and Policy Analysis (DAPA) Research Area. International Center for Tropical Agriculture (CIAT). Cali, Colombia., 11.
O’Regan, B., & Moles, R. (2001). A system dynamics model of mining industry investment decisions within the context of environmental policy. Journal of Environmental Planning and Management, 44(2), 245–262.
Ocampos, D., Allende, R., García, F., & Aguilar, C. (2000). Producción de leche a pastoreo en el subtrópico con ganado cruza Holando Cebú: Desarrollo y validación de un modelo de simulación. Archivos de Zootecnia, 49(188), 457–468. https://www.redalyc.org/pdf/495/49518803.pdf
Organizacion de la Naciones Unidas para la Alimentacion y la Agricultura FAO. (2020). Producción animal. El Papel de La FAO En La Producción Animal. http://www.fao.org/animal-production/es/?cv=1
Parsons, D., Nicholson, C. F., Blake, R. W., Ketterings, Q. M., Ramírez-Aviles, L., Fox, D. G., Tedeschi, L. O., & Cherney, J. H. (2011). Development and evaluation of an integrated simulation model for assessing smallholder crop-livestock production in Yucatán, Mexico. Agricultural Systems, 104(1), 1–12. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2010.07.006
Pereira Guimarães, V. (2007). Vinícius Pereira Guimarães Modelagem De Uma Unidade De Produção Para Caprinos Leiteiros Utilizando a Dinâmica De Sistemas. Universidade Federal de Viçosa.
Pereira Guimarães, V., Tedeschi, L. O., & Teixeira Rodrigues, M. (2009). Development of a mathematical model to study the impacts of production and management policies on the herd dynamics and profitability of dairy goats. Agricultural Systems, 101(3), 186–196. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2009.05.007
Perilla Duque, S. M. (2020). Cuantificación del Efecto del Clima en Sistemas Bovinos Lecheros bajo Pastoreo en el Valle del Cauca. Universidad Nacional de Colombia - Palmira.
Pitesky, M. E., Stackhouse, K. R., & Mitloehner, F. M. (2009). Clearing the air: livestock’s contribution to climate change. Advances in Agronomy, 103, 1–40.
Prendiville, D. J., Lowe, J., Earley, B, Spahr, C., & Kettlewell, P. (2002). Radiotelemetry Systems for Measuring Body Temperature. Beef Production Series No. 57, 57, 1–14. http://www.teagasc.ie/research/reports/beef/4806/eopr-4806.pdf
Quiñones, U., Alberto, Ó., Calderón, A., & Pérez, J. (2018). Climate change scenarios ( CMIP-5 ) for three protected natural areas in the Transversal Neovolcanic belt Abstract : Introducción El concepto de cambio climático describe las modificaciones en el clima atribuidos de. 9(50).
Ramirez-Villegas, J., & Jarvis, A. (2010). Downscaling Global Circulation Model Outputs: The Delta Method Decision and Policy Analysis Working (Issue 1)
Rohrer, M., & Shauwecker, S. (2016). Cambio climático Global. Resumen para responsables de políticas - Compilación de los principales resultados de la temperatura y cambios en las precipitaciones y el forzamiento radiativo. 12.
Romaniuk R, Cosentino, V., Costantini A, & Lupi, A. 1. (2018). Emisiones de Gases de Efecto Invernadero desde el sector Forestal. Ciencia e Investigacion, 68(5), 55–61. http://repositorio.inta.gob.ar/handle/20.500.12123/4388#
Sanchez, J. (2000). Nutrición Energetica del Ganado Lechero. Nutricion Animal Tropical, 6(1), 97–128.
Schaffernicht, M. (2009). Learning from rediscovering system dynamics models. Systèmes d’information & Management, 14(4), 87. https://doi.org/10.3917/sim.094.0087
Silanikove, N. (2000). Effects of heat stress on the welfare of extensively managed domestic ruminants. Livestock Production Science, 67(1–2), 1–18. https://doi.org/10.1016/S0301-6226(00)00162-7
Solano, G. (2010). Programa de transferencia tecnológica cooperativa de productores de leche dos pinos rl, Costa Rica/. Articulo Balance de Nutrientes Para Sistemas Agropecuarios Sustentables.
Steinfeld, H., Gerber, P., Wassenaar, T., Castel, V., Rosales, M., de Haan, C., & FAO. (2007). Livestock’s Long Shadow: Environmental Issues and Options. In Frontiers in Ecology and the Environment (Vol. 5, Issue 1). FAO. https://doi.org/10.1890/1540-9295(2007)5[4:D]2.0.CO;2
Sterman, J. D. (2000). Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world. In McGraw-Hill Higher Education (Ed.), New Business Models for the Knowledge Economy. Jeffrey J. Shelstad. https://doi.org/10.4324/9781351152723-7
Tedeschi, L. O., & Fox, D. (2017). The ruminant nutrition system: an applied model for predicting nutrient requirements and feed utilization in ruminants (I. XanEdu Publishing (ed.); 2nd ed.).
Tedeschi, L. O., Nicholson, C. F., & Rich, E. (2011). Using System Dynamics modelling approach to develop management tools for animal production with emphasis on small ruminants. Small Ruminant Research, 98(1–3), 102–110. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2011.03.026
Thornton, P. K., Kristjanson, P. M., & Thorne, P. J. (2003). Measuring the potential impacts of improved food-feed crops: methods for ex ante assessment. Field Crops Research, 84(1–2), 199–212.
Vélez, M., Marcucci, J., Vila, J., & Santillán, R. (2003). Variaciones estacionales en la producción y composición del pasto guinea (Panicum maximum) cv. Tobiatá en El Zamorano, Honduras. El Zamorano, 44(1), 77–86.
VENSIM Ventana System, I. (2020). Ayuda Vensim. https://vensim.com/ West, W. (2003). Effects of Heat-Stress on Production in Dairy Catlle. Journal of Dairy Science, 86(6), 2131–2144. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(03)73803-X
Williams, T. (2002). Modelling Complex Projects.
Ybañez, A. P., Mutya, V. G., Abela, J. V, Taveros, A. A., & Milla, N. E. (2015). Correlation of infrared tympanic and rectal body temperatures in lactating Bulgarian Murrah buffaloes in the Philippines. International Research Journal of Interdisciplinary & Multidisciplinary Studies (IRJIMS) A Peer-Reviewed Monthly Research Journal, ISSN(30), 788711. http://oaji.net/articles/2015/1707-1438673045.pdf
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 112 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Palmira - Ciencias Agropecuarias - Maestría en Ciencias Agrarias
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ciencias Agropecuarias
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia - Sede Palmira
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80261/1/license.txt
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80261/2/38757261.2021.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80261/3/38757261.2021.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv cccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6
260f37f4bc00aae4d0745603ba168579
2b937402f482e5ff43efdec0026b55ad
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814090026409000960
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sánchez Guerrero, Hugoaf23acd544301fd331b505bab2f94ad5600Molina Benavides, Raúl Andrésb99818105c97e8a892feef466130ce26600Cuartas Orozco, Ana Karina6bdca23fc441aba64fbf5df72d546781Conservación, mejoramiento y utilización del ganado criollo Hartón del Valle y otros recursos genéticos animales en el suroccidente colombiano2021-09-22T17:01:57Z2021-09-22T17:01:57Z2021-07-23https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80261Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/Ilustraciones, tablasLa influencia del clima sobre los sistemas ganaderos en condiciones de pastoreo es una realidad. Sin embargo, dadas las múltiples interacciones entre las diferentes variables climáticas: temperatura (T, °C), radiación solar (Rs, W/m2), precipitación (Pp) y velocidad del viento (Vv, m.s-1)) y las variables asociadas a los hatos ganaderos (consumo de forraje, temperatura corporal, entre otros), hacen que su entendimiento y análisis en pro de buscar estrategias encaminadas a la sostenibilidad sean complejos. El objetivo de este trabajo es estudiar la relación, a través de un enfoque sistémico que permita integrar el mayor número de variables asociadas al problema de estudio. El modelo de simulación construido se formuló con información primaria (sensores) y secundaria (encuestas semiestructuradas) de un hato bovino dedicado a la producción de leche, ubicado en el departamento del Valle del Cauca. Los resultados mostraron como las variables climáticas afectan el comportamiento ingestivo de las vacas, la calidad del forraje consumido y la respuesta fisiológica de los animales (temperatura corporal). Adicionalmente, al implementar escenarios de cambio climático (RCP8,5 para los años 2030 y 2050) con respecto al actual del sistema ganadero de estudio, se pudo estimar el efecto sobre la producción del sistema. En conclusión, la metodología de dinámica de sistemas permitió entender las relaciones existentes entre el sistema biológico analizado y las variables atmosféricas incluidas, demostrando el efecto negativo del clima y posibles escenarios de cambio climático sobre la producción del sistema ganadero (Texto tomado de la fuente).The influence of climate on livestock systems under grazing conditions is a reality. However, given the multiple interactions between the different climatic variables: temperature (T, ° C), solar radiation (Rs, W / m2), precipitation (Pp) and wind speed (Vv, ms-1)) and the variables associated with livestock herds (forage consumption, body temperature, among others), make their understanding and analysis in favor of seeking strategies aimed at sustainability complex. The objective of this work is to study the relationship, through a systemic approach that allows integrating the largest number of variables associated with the study problem. The simulation model built was formulated with primary (sensors) and secondary (semi-structured surveys) information from a cattle herd dedicated to milk production, located in the department of Valle del Cauca. The results showed how the climatic variables affect the ingestive behavior of the cows, the quality of the forage consumed and the physiological response of the animals (body temperature). Additionally, by implementing climate change scenarios (RCP8.5 for the years 2030 and 2050) with respect to the current livestock system under study, the effect on the system's production could be estimated. In conclusion, the system dynamics methodology allowed understanding the existing relationships between the biological system analyzed and the atmospheric variables included, demonstrating the negative effect of the climate and possible climate change scenarios on the production of the livestock system..Universidad Nacional de Colombia (Palmira)Centro Internacional de Agricultura Tropical - CIATUniversitá Degli Studi di Sassari (Italia)MaestríaMagister en Ciencias AgrariasEl modelo para estudiar la relación entre el clima y el sistema ganadero bovino dedicado a la producción de leche se construyó siguiendo la metodología de dinámica de sistemas y se desarrolló utilizando los principales componentes de la herramienta: flujos, niveles, retrasos, bucles de retroalimentación, entre otros (Molina B, 2015).Producción animal tropical112 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaPalmira - Ciencias Agropecuarias - Maestría en Ciencias AgrariasFacultad de Ciencias AgropecuariasUniversidad Nacional de Colombia - Sede Palmira630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materiales630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::636 - Producción animalFactores climáticosclimatic factorsSistemas de pastoreoBovinosPastoreoDinámica de sistemasSensoresTrópicoEstudio del efecto del clima sobre la producción de un hato bovino lechero desde la dinámica de sistemasStudy of the effect of climate on the production of a dairy herd from the dynamics of systemsTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAckoff, R. L. (1994). Systems thinking and thinking systems. System Dynamics Review, 10(2), 175–188. https://doi.org/10.1002/sdr.4260100206Alayón-Gamboa, J. A., Jiménez-Ferrer, G., Piñeiro-Vázquez, Á. T., Canul-Solís, J., Albores-Moreno, S., Villanueva-López, G., Nahed-Toral, J., & Ku-Vera, J. . (2018). Greenhouse Gas Mitigation Strategies in Livestock Production. Agroproductividad, 11(2), 9–15. https://go.gale.com/ps/anonymous?id=GALE%7CA537267566&sid=googleScholar&v=2.1&it=r&linkaccess=fulltext&issn=&p=IFME&sw=wAracil, J. (1995). Dinámica de sistemas. Publicaciones de Ingeniería de Sistemas:, 88. http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/30937935/Aracil_Gordillo_DS.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAJ56TQJRTWSMTNPEA&Expires=1459994585&Signature=RWjAdKFm/D+Aeud+2RUzsgqpCmw=&response-content-disposition=inline; filename=Dinamica_de_sistemas.pdfArias, R., Mader, T., & Escobar, P. (2008). Factores climáticos que afectan el desempeño productivo del ganado bovino de carne y leche. Archivos de Medicina Veterinaria, 40(1), 7–22. https://doi.org/10.4067/s0301-732x2008000100002Arias, R., Velásquez, A., Alvarado-Gilis, C., Keim, J., & Gandarillas, M. (2017). Efecto del transporte de novillos gordos, alimentados con dos niveles de energía metabolizable, sobre su temperatura timpánica como un indicador de bienestar. Agro Sur, 45(1), 11–18. https://doi.org/10.4206/agrosur.2017.v45n1-03Arnold Cathalifaud, M., & Osorio, F. (1998). Introducción a los Conceptos Básicos de la Teoría General de Sistemas. Cinta de Moebio, 3, 12. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10100306Atrian, P., & Shahryar, H. A. (2012). Heat Stress in Dairy Cows (A Review). Research in Zoology, 2(4), 31–37. https://doi.org/10.5923/j.zoology.20120204.03Bala, B. K., Arshad, F. M., & Noh, K. M. (2017). System Dynamics Modelling and Simulation. In Dealing with Real-World Complexity. Springer Sciense + Business Media. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8074-8_6Barros, M. (2017). Los indicadores del bienestar animal y su importancia relación con la producción del ganado de leche. 35.Benavides, H. O., & Leon, G. E. (2007). Información técnica sobre Gases de Efecto Invernadero y el cambio climático. Ideam-Meteo, 1–102. https://doi.org/IDEAM–METEO/008-2007Bergen, R. D., & Kennedy, A. D. (2000). Relationship between vaginal and tympanic membrane temperature in beef heifers. Canadian Journal of Animal Science, 80(3), 515–518. https://doi.org/10.4141/A00-033Betancourt, J., Cuastumal, H., Rodríguez, S., Navia, J., & Insuasty, E. (2012). Alimentación de vacas Holstein con suplemento de papa de desperdicio (solanum tuberosum) y acacia negra (acacia decurrens), y su efecto en la calidad de leche. INVESTIGACIÓN PECUARIA, 41, 41–51.Bianca, W. (1968). Thermoregulation. In: Hafez ES (ed). Adaptation of Domestic Animals. Lea & Febige; Philadelphia, USA, 97–118.Buitrago-Guillen, M. E., Ospina-Daza, L. A., & Narváez-Solarte, W. (2018). Silvopastoral systems: An alternative in the mitigation and adaptation of bovine production to climate change. Boletin Cientifico Del Centro de Museos, 22(1), 31–42. https://doi.org/10.17151/bccm.2018.22.1.2Calsamiglia, S., Bach, A., De Blas, C., Fernández, C., & García-Rebollar, P. (2009). Necesidades Nutricionales para Rumiantes de Leche Normas FEDNA. In Ediciones Peninsular SL. (Vol. 53, Issue 9).Castaño Quintana, K., Chará, J., Giraldo, C., & Calle, Z. (2019). Manejo integrado de insectos herbívoros en sistemas ganaderos sostenibles (K. C. Quintana, J. C. Orozco, C. Giraldo, & Z. Calle (eds.); CIPAV). https://www.researchgate.net/profile/Karen_Castano3/publication/340447532_El_nuevo_libro_titulado_Manejo_integrado_de_insectos_herbivoros_en_sistemas_ganaderos_sostenibles_puede_ser_descargado_gratuitamente_a_traves_del_siguiente_enlace_httpwwwcipavorgcopCausal Tracing, Check, R., & SyntheSim. (2018). Vensim. http://www.vensim.com/documentation/vensim.htm.Cedeño., A. J. R. (2011). Efecto Del Estres Calorico En El Bienestar Animal, Una Revision En Tiempo De Cambio Climatico. Espanciencia, 2(82), 15–25. http://espam.edu.ec/revista/2011/V2N1/8.pdfChacon, E. A., Stobbs, T. H., & Dale, M. B. (1978). Influence of sward characteristics on grazing behaviour and growth of Hereford steers grazing tropical grass pastures. Australian Journal of Agricultural Research, 29(1), 89–102.hhabra, A., Manjunath, K. R., Panigrahy, S., & Parihar, J. S. (2009). Spatial pattern of methane emissions from Indian livestock. Current Science, 96(5), 683–689. https://www.jstor.org/stable/24104562Chue, A. L., Moore, R. L., Cavey, A., Ashley, E. A., Stepniewska, K., Nosten, F., & McGready, R. (2012). Comparability of tympanic and oral mercury thermometers at high ambient temperatures. BMC Research Notes, 5. https://doi.org/10.1186/1756-0500-5-356Clay McRoberts, K. (2010). Rural Development Challenges: System Dynamics Ex Ante Decision Support For Agricultural Initiatives In Southern Mexico (Issue January). Cornell University.Conrad, J. H. (1985). Feeding of farm animals in hot and cold environments. https://agris.fao.org/agris-search/search.do?recordID=US8630982Costantini, A., Perez, G., Cosentino, V., & Miguel, A. (2018). Emisiones de Gases de Efecto Invernadero en la Producción. Ciencia e Investigacion, 5, 8.Cusins, P. (1994). Understanding Quality through Systems Thinking. The TQM Magazine, 6(5), 19–27. https://doi.org/10.1108/09544789410067853Dollah, M. A., Fradhlulah, A. M., Nordin, H. M., & Ibrahim, C. E. (1990). Alleviation of environmental heat stress for improvement of reproduction of exotic sheep in humid tropics. In Proceedings, the 5th AAAP Animal Science Congress.urango, S., Gaviria, X., Gonzalez-Quintero, R., Sotelo, M., Gutierrez, F., Chirinda, N., Arango, J., & Barahona, R. (2017). Iniciativas de mitigación al cambio climático en sistemas de producción de carne bovina en países tropicales. Info Note, 6. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.28642.73923Echeverri Echeverri, D. M. (2016). Efectos de las condiciones meteorológicas sobre el desempeño productivo, comportamental y temperatura corporal superficial de vacas holstein, en dos hatos lecheros del departamento de Antioquia. (Vol. 3, Issue 2). http://hdl.handle.net/10495/5641Fedegan. (2021). Produccion de leche y carne en Colombia. https://www.fedegan.org.co/estadisticas/produccion-0FEDEGAN. (2018). Cifras de referencia del sector ganadero colombiano. Fedegan, 49.Fedegán, & FNG. (2014). Foro ganadería regional visión 2014 -2018 Valle del Cauca. Federacion Nacional de Ganadero, 60.Figueiredo Viera Da Cunha, D. de N. (2008). Avaliação de Sistemas de Produção de Leite por Meio de Modelo Dinâmico de Simulação (Issue 1) [Universidad Federal de Vicosa]. https://doi.org/10.11113/jt.v56.60Flores Ayala, J. C., & Trucios Quispe, Y. R. (2014). Modelo de simulación bajo la dinámica de sistemas para determinar los factores que intervienen en la contaminación del rio Opamayo -Tayacaja [UNIVERSIDAD NACIONAL DE HUANCAVELICA]. http://repositorio.untumbes.edu.pe/bitstream/handle/UNITUMBES/1042/QUILICHE CABANILLAS%2C IRMA.pdf?sequence=1&isAllowed=yGarcía, J. M. (2017). Teoría y ejercicios prácticos de Dinámica de Sistemas: Dinámica de Sistemas con VENSIM PLE (García, J.).García, Q., & Ramírez, L. (2011). Tipificación de la producción ganadera en el Municipio de Bolívar, Valle del Cauca, Colombia. Revista Col Ciencia Animal, 4.Garea Moreda, B., Pichs Madruga, R., & Gonzáles Espino, Z. (2014). El cambio climático, sus consecuencias e impactos principales.Garzón Alfonso, J. E. (2011). Climatic change : How affect the livestock production. Redvet, 12(8), 1–8. https://www.redalyc.org/pdf/636/63621920007.pdfGolub, A. A., Henderson, B. B., Hertel, T. W., Gerber, P. J., Rose, S. K., & Sohngen, B. (2013). Global climate policy impacts on livestock, land use, livelihoods, and food security. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(52), 20894–20899. https://doi.org/10.1073/pnas.1108772109Gomes da Silva, R., & Campos Maia, A. S. (2013). Principles of animal biometeorology. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(Springer), 1–261. https://doi.org/10.1007/978-94-007-5733-2Gómez Loarces, R., Fernández Ferrer, G., & González García, F. (2019). Evolución de los modelos mentales sobre fosilización tras el proceso de enseñanza-aprendizaje. Revista Eureka Sobre Enseñanza y Divulgación de Las Ciencias, 16.Gómez, U. E. (2014). Learning Environment for Decision Making In Complex Dynamic Systems. 8.Gordon, C. J. (2005). Temperature and toxicology: an integrative, comparative, and environmental approach. (CRC press). Taylor & Francis Group. https://books.google.com.co/books?hl=es&lr=&id=4nnLBQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=Temperature+and+toxicology:+an+integrative,+comparative,+and+environmental+approach.&ots=OsthIcauuf&sig=lEi8Ah9k-Hse6uFYyyOoBmgNIKg&redir_esc=y#v=onepage&q=Temperature and toxicoHillman, P. E. (2009). Thermoregulatory physiology, in: Deshaz- er, J.A. (Ed.), Livestock Energetics and Thermal Enviro- mental Management. In ASABE (pp. 23–48).Hodgson, J. G., & Illius, A. W. (1997). The ecology and management of grazing systems. C.A.B. International.ICA. (2019). Censo Nacional Bovino por Departamentos. https://www.ica.gov.co/areas/pecuaria/servicios/epidemiologia-veterinaria/censos-2016/censo-2018IDEAM, PNUD, MADS, DNP, & CANCILLERÍA. (2015). Nuevos Escenarios de Cambio Climático para Colombia 2011-2100 Herramientas Científica para los Tomadores de Decisione- Enfoque Nacional - Departamental: Tercera Comunicacion Nacional de Cambio Climatico. In BMC Genetics (Vol. 13, Issue 114). https://doi.org/10.1186/1471-2156-13-58IDEAM, PNUD, MADS, DNP, & CANCILLERÍA. (2017). Resumen ejecutivo Tercera Comunicación Nacional De Colombia a La Convención Marco De Las Naciones Unidas Sobre Cambio Climático (CMNUCC). Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático.IPCC. (2007). Cambio climático 2007: Informe de síntesis. Contribución de los Grupos de trabajo I, II y III al Cuarto Informe de evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. In Proceedings of the Mediterranean Electrotechnical Conference - MELECON. https://doi.org/10.1109/MELCON.2008.4618473IPCC. (2013). “Resumen para responsables de políticas. En: Cambio Climático 2013: Bases físicas. Contribución del Grupo de trabajo I al Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático.”IPCC. (2014). Cambio climático 2014: Informe de Síntesis. In Contribución de los Grupos de trabajo I,II y III al Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático.Juárez, L. F. I., Montero, L. M., & Núñez, H. G. (2011). Limitaciones y potencial de los forrajes para mejorar la nutrición de bovinos en regiones tropicales. In Genómica y Modelación En Los Nuevos Escenarios de La Ganadería Bovina Tropical, 49–69.Juárez Lagunes, F. I., Fox, D. G., Blake, R. W., & Pell, A. N. (1999). Evaluation of tropical grasses for milk production by dual-purpose cows in Tropical Mexico. Journal of Dairy Science, 82(10), 2136–2145. https://doi.org/10.3168/jds.s0022-0302(99)75457-3Kadzere, C. T., Murphy, M. R., Silanikove, N., & Maltz, E. (2002). Heat stress in lactating dairy cows: A review. Livestock Production Science, 77(1), 59–91. https://doi.org/10.1016/S0301-6226(01)00330-XLindsey, R., & Dlugokencky, E. (2020). Climate Change: Atmospheric Carbon Dioxide. 6–10. https://www.climate.gov/news-features/understanding-climate/climate-change-atmospheric-carbon-dioxideMader, T. L., & Davis, M. S. (2006). Environmental factors influencing heat stress in feedlot cattle 1 , 2. Global Environmental Change, 712–719.Mahecha, L., Durán, C. V, Rosales, M., Molina, C. H., & Molina, E. (2000). Consumo de pasto estrella africana (Cynodon plectostachyus) y leucaena (Leucaena leucocephala) en un sistema silvopastoril. Pasturas Tropicales, 22(1), 26–30.Martín García, J. (2003). Teoría y ejercicios prácticos de dinámica de sistemas. https://books.google.com/books?id=RQ5BDwAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=dinamica+de+sistemas&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwiRleey4ZPeAhUBHzQIHU_mB9sQ6AEIJzAA#v=onepage&q=dinamica de sistemas&f=falseMartínez Hernández, V. G., & García Guardado, S. D. L. Á. (2008). Dinámica de Sistemas [UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE NICARAGUA]. http://riul.unanleon.edu.ni:8080/jspui/bitstream/123456789/2498/1/208494.pdfMeadows, D. H., & Robinson, J. M. (1985). The electronic oracle : computer models and social decisions.Mertens, D. R. (1994). Regulation of forage intake. Forage quality, evaluation, and utilization, (pp. 450–493). https://doi.org/10.1201/9781351070218Molina B, R. A. (2015). Estudio de la Sostenibilidad en Cuatro Sistemas Ganaderos con Diferentes Niveles de Intensificación Mediante Dinámica de Sistemas. Universidad Nacional de Colombia.Morales Vallecilla, F., & Ortiz Grisales, S. (2018). Productividad y eficiencia de ganaderias lecheras especializadas en el Valle del Cauca (Colombia). Revista de La Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia, 65(3), 252–268. https://doi.org/10.15446/rfmvz.v65n3.76463Muriel, P., Downing, T., Hulme, M., Harrington, R., Lawlor, D., Wurr, D., & Parsons, D. J. (2000). Climate change and agriculture in the United Kingdom. Climate Change and Agriculture in the United Kingdom.Naqvi, S. M. K., & Sejian, V. (2011). Global climate change: role of livestock. Asian Journal of Agricultural Sciences, 3(1), 19–25. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/42126705/Global_Climate_Change_Role_of_Livestock20160205-30232-b0xjmt.pdf?1454664629=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DGlobal_Climate_Change_Role_of_Livestock.pdf&Expires=1611769655&Signature=eKGsETJRNavarro-Racines, C. ., Tarapures-Montenegro, J. ., & Ramirez-Villegas, J. . (2015). Bias-correction in the CCAFS-Climate portal: a description of methodologies. Decision and Policy Analysis (DAPA) Research Area. International Center for Tropical Agriculture (CIAT). Cali, Colombia., 11.O’Regan, B., & Moles, R. (2001). A system dynamics model of mining industry investment decisions within the context of environmental policy. Journal of Environmental Planning and Management, 44(2), 245–262.Ocampos, D., Allende, R., García, F., & Aguilar, C. (2000). Producción de leche a pastoreo en el subtrópico con ganado cruza Holando Cebú: Desarrollo y validación de un modelo de simulación. Archivos de Zootecnia, 49(188), 457–468. https://www.redalyc.org/pdf/495/49518803.pdfOrganizacion de la Naciones Unidas para la Alimentacion y la Agricultura FAO. (2020). Producción animal. El Papel de La FAO En La Producción Animal. http://www.fao.org/animal-production/es/?cv=1Parsons, D., Nicholson, C. F., Blake, R. W., Ketterings, Q. M., Ramírez-Aviles, L., Fox, D. G., Tedeschi, L. O., & Cherney, J. H. (2011). Development and evaluation of an integrated simulation model for assessing smallholder crop-livestock production in Yucatán, Mexico. Agricultural Systems, 104(1), 1–12. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2010.07.006Pereira Guimarães, V. (2007). Vinícius Pereira Guimarães Modelagem De Uma Unidade De Produção Para Caprinos Leiteiros Utilizando a Dinâmica De Sistemas. Universidade Federal de Viçosa.Pereira Guimarães, V., Tedeschi, L. O., & Teixeira Rodrigues, M. (2009). Development of a mathematical model to study the impacts of production and management policies on the herd dynamics and profitability of dairy goats. Agricultural Systems, 101(3), 186–196. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2009.05.007Perilla Duque, S. M. (2020). Cuantificación del Efecto del Clima en Sistemas Bovinos Lecheros bajo Pastoreo en el Valle del Cauca. Universidad Nacional de Colombia - Palmira.Pitesky, M. E., Stackhouse, K. R., & Mitloehner, F. M. (2009). Clearing the air: livestock’s contribution to climate change. Advances in Agronomy, 103, 1–40.Prendiville, D. J., Lowe, J., Earley, B, Spahr, C., & Kettlewell, P. (2002). Radiotelemetry Systems for Measuring Body Temperature. Beef Production Series No. 57, 57, 1–14. http://www.teagasc.ie/research/reports/beef/4806/eopr-4806.pdfQuiñones, U., Alberto, Ó., Calderón, A., & Pérez, J. (2018). Climate change scenarios ( CMIP-5 ) for three protected natural areas in the Transversal Neovolcanic belt Abstract : Introducción El concepto de cambio climático describe las modificaciones en el clima atribuidos de. 9(50).Ramirez-Villegas, J., & Jarvis, A. (2010). Downscaling Global Circulation Model Outputs: The Delta Method Decision and Policy Analysis Working (Issue 1)Rohrer, M., & Shauwecker, S. (2016). Cambio climático Global. Resumen para responsables de políticas - Compilación de los principales resultados de la temperatura y cambios en las precipitaciones y el forzamiento radiativo. 12.Romaniuk R, Cosentino, V., Costantini A, & Lupi, A. 1. (2018). Emisiones de Gases de Efecto Invernadero desde el sector Forestal. Ciencia e Investigacion, 68(5), 55–61. http://repositorio.inta.gob.ar/handle/20.500.12123/4388#Sanchez, J. (2000). Nutrición Energetica del Ganado Lechero. Nutricion Animal Tropical, 6(1), 97–128.Schaffernicht, M. (2009). Learning from rediscovering system dynamics models. Systèmes d’information & Management, 14(4), 87. https://doi.org/10.3917/sim.094.0087Silanikove, N. (2000). Effects of heat stress on the welfare of extensively managed domestic ruminants. Livestock Production Science, 67(1–2), 1–18. https://doi.org/10.1016/S0301-6226(00)00162-7Solano, G. (2010). Programa de transferencia tecnológica cooperativa de productores de leche dos pinos rl, Costa Rica/. Articulo Balance de Nutrientes Para Sistemas Agropecuarios Sustentables.Steinfeld, H., Gerber, P., Wassenaar, T., Castel, V., Rosales, M., de Haan, C., & FAO. (2007). Livestock’s Long Shadow: Environmental Issues and Options. In Frontiers in Ecology and the Environment (Vol. 5, Issue 1). FAO. https://doi.org/10.1890/1540-9295(2007)5[4:D]2.0.CO;2Sterman, J. D. (2000). Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world. In McGraw-Hill Higher Education (Ed.), New Business Models for the Knowledge Economy. Jeffrey J. Shelstad. https://doi.org/10.4324/9781351152723-7Tedeschi, L. O., & Fox, D. (2017). The ruminant nutrition system: an applied model for predicting nutrient requirements and feed utilization in ruminants (I. XanEdu Publishing (ed.); 2nd ed.).Tedeschi, L. O., Nicholson, C. F., & Rich, E. (2011). Using System Dynamics modelling approach to develop management tools for animal production with emphasis on small ruminants. Small Ruminant Research, 98(1–3), 102–110. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2011.03.026Thornton, P. K., Kristjanson, P. M., & Thorne, P. J. (2003). Measuring the potential impacts of improved food-feed crops: methods for ex ante assessment. Field Crops Research, 84(1–2), 199–212.Vélez, M., Marcucci, J., Vila, J., & Santillán, R. (2003). Variaciones estacionales en la producción y composición del pasto guinea (Panicum maximum) cv. Tobiatá en El Zamorano, Honduras. El Zamorano, 44(1), 77–86.VENSIM Ventana System, I. (2020). Ayuda Vensim. https://vensim.com/ West, W. (2003). Effects of Heat-Stress on Production in Dairy Catlle. Journal of Dairy Science, 86(6), 2131–2144. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(03)73803-XWilliams, T. (2002). Modelling Complex Projects.Ybañez, A. P., Mutya, V. G., Abela, J. V, Taveros, A. A., & Milla, N. E. (2015). Correlation of infrared tympanic and rectal body temperatures in lactating Bulgarian Murrah buffaloes in the Philippines. International Research Journal of Interdisciplinary & Multidisciplinary Studies (IRJIMS) A Peer-Reviewed Monthly Research Journal, ISSN(30), 788711. http://oaji.net/articles/2015/1707-1438673045.pdfCuantificación de los impactos del clima en sistemas bovinos lecheros en el trópico bajo a través de monería de datos y modelaciónPrograma nacional de ciencia, tecnología e innovación en ciencias agropecuariasEstudiantesInvestigadoresLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83964https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80261/1/license.txtcccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6MD51ORIGINAL38757261.2021.pdf38757261.2021.pdfTesis de Maestría en Ciencias Agrariasapplication/pdf2048505https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80261/2/38757261.2021.pdf260f37f4bc00aae4d0745603ba168579MD52THUMBNAIL38757261.2021.pdf.jpg38757261.2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5191https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80261/3/38757261.2021.pdf.jpg2b937402f482e5ff43efdec0026b55adMD53unal/80261oai:repositorio.unal.edu.co:unal/802612024-07-29 23:12:38.384Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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