Optimización de la distribución de mercancías utilizando un modelo genético multiobjetivo de inventario colaborativo de m proveedores con n clientes

Esta tesis doctoral presenta una propuesta para la optimización de la distribución de mercancías utilizando un modelo genético multiobjetivo de inventario colaborativo de m proveedores con n clientes, basado en la estrategia del inventario manejado por el vendedor (VMI), el cual permite optimizar de...

Full description

Autores:: Zapata Cortés, Julián Andrés

Tipo de recurso:: Doctoral thesis

Fecha de publicación:: 2016

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	Esta tesis doctoral presenta una propuesta para la optimización de la distribución de mercancías utilizando un modelo genético multiobjetivo de inventario colaborativo de m proveedores con n clientes, basado en la estrategia del inventario manejado por el vendedor (VMI), el cual permite optimizar de manera simultánea los costos de transporte e inventario, el nivel de servicio en los clientes y el número de viajes requeridos por el sistema de distribución entre múltiples proveedores y clientes. El modelo se desarrolla para la mejora del proceso de distribución de alimentos en la zona centro de la ciudad de Medellín, el cual una vez validado con las condiciones de la ciudad mediante simulación, permite optimizar de manera simultánea los tres objetivos propuestos en el modelo, con lo cual se puede mejorar el desempeño del proceso de distribución en la ciudad. De esta forma, este modelo es pertinente tanto para las empresas como para la ciudad, ya que considera elementos que velan por la rentabilidad de las compañías que colaboran (Costos y satisfacción de clientes) y aporta a la disminución del trafico debido a un menor número de viajes requeridos, respectivamente. El modelo genético multiobjetivo se basó en el algoritmo NonDominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGAII), el cual es exitoso en la solución de problemas con múltiples funciones objetivos y es innovador en cuanto a su aplicación en la solución de problemas de distribución urbana de mercancías, por las funciones objetivo analizadas y por la representación y tratamiento de los individuos en el proceso interno del algoritmo genético. Mediante la formulación del modelo genético y su aplicación en la distribución urbana de mercancías, se cumplen totalmente los objetivos propuestos para esta tesis doctoral.

Optimización de la distribución de mercancías utilizando un modelo genético multiobjetivo de inventario colaborativo de m proveedores con n clientes

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