Diseño de una metodología basada en una técnica inteligente para el análisis de los tiempos muertos de una línea de producción. Aplicación en una empresa del sector alimenticio de la zona centro de Colombia

En este trabajo se presenta una metodología basada en una técnica inteligente para analizar las fallas en las diferentes máquinas de una línea de producción, con el fin de establecer e identificar las principales variables que generan la mayor fracción de tiempos muertos en el sistema productivo y plantear posibles soluciones. El desarrollo se realizó en cinco pasos. El primero corresponde a la recolección de la información en una base de datos; el segundo es la estandarización de la descripción de los fallos; el tercero es la aplicación de la minería de datos a partir de la información recolectada; el cuarto es la determinación del modelo matemático a aplicar; el quinto es concluir a partir de los resultados obtenidos. La herramienta utilizada es WEKA con el modelo de árbol de clasificación J48. El resultado de la metodología propuesta en comparación a la metodología actual es positivo, ya que se logra un incremento de 3.58 puntos porcentuales en el indicador de eficiencia global, lo que concluye que la herramienta sirve para identificar y reducir los tiempos muertos de una línea de producción

• Autores: Garces Pasuy, Diego Alejandro
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60185
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60185; http://bdigital.unal.edu.co/58346/
• Palabra clave: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Maquinaria - fallas; Minería de datos; Tiempo muerto; Mantenimiento; Producción; WEKA; Árbol de decisión; Data mining; Idle time; Maintenance; Productions; WEKA; Decision tree
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional