Planificación ex - ante del uso de la tierra con programación multiobjetivo, en un agroecosistema de cultivos y ganadería bovina en el Valle del Cauca, Colombia

La planificación ex-ante empleando la modelación matemática es una herramienta muy útil que permite obtener una representación lo más cercana a la realidad mediante la evaluación de distintas variables y predecir los resultados económicos de una empresa. En el sector agropecuario los empresarios con...

Full description

Autores:
Casas Moreno, María Ligia
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68795
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68795
http://bdigital.unal.edu.co/70023/
Palabra clave:
59 Animales / Animals
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Método de restricciones ϵ modificado
Tabla de pagos
Óptimo de Pareto
Restriction, method ε, modified
Payment table
Pareto optimum
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:La planificación ex-ante empleando la modelación matemática es una herramienta muy útil que permite obtener una representación lo más cercana a la realidad mediante la evaluación de distintas variables y predecir los resultados económicos de una empresa. En el sector agropecuario los empresarios consideran que se presentan diversidad de objetivos y conflictos. Por esta razón, se realizó un análisis empleando la Programación Lineal Multiobjetivo en la Hacienda Brasilia ubicada en el municipio del Cerrito, Valle del Cauca, con el fin de realizar la distribución de un terreno para asignar a cada porción una actividad agropecuaria de acuerdo a las metas del productor (cultivo de caña de azúcar, cultivo de uva Isabella, cultivo de maracuyá, y producción ganadera). Para tal fin se consideraron como funciones objetivo la maximización margen bruto total anual, la minimización del riesgo económico predial, y la optimización de la mano de obra. Se realizó recolección de datos con base en los registros de la hacienda desde el año 2010-2016. La implementación del problema en computador se realizó usando el software Matlab, y se usó el método de restricciones ϵ modificado para analizar simultáneamente todos los objetivos. El análisis reveló que no es posible optimizar las funciones objetivo simultáneamente puesto que estas son contradictorias entre sí. Se encontró que los cultivos más determinantes son la caña de azúcar y la uva Isabella puesto que, el primero de ellos tiende a abarcar grandes extensiones de tierra, mientras que el segundo es intensivo en términos de mano de obra y capital. Posteriores análisis revelaron que, si se quiere hacer énfasis en margen bruto, debería incrementarse las hectáreas cultivadas de caña de azúcar y uva Isabella, trayendo consigo esto un incremento en el riesgo predial. Por otro lado, si se quiere mejorar la utilización de la mano de obra es necesario enfatizarse en el cultivo de caña de azúcar y la ganadería, trayendo consigo un incremento en el riesgo económico predial. En cuanto a los puntos de operación históricos del propietario no se pueden considerar como soluciones fronteras eficientes, sin embargo, los puntos de operación históricos parecen estar relativamente cerca de las soluciones de frontera eficientes. El conjunto de soluciones eficientes parece generar un exceso en el consumo de horas de mano de obra, lo que indica al productor replantear correctamente las horas de mano de obra disponibles. Un parámetro crítico para el problema es el capital disponible en este caso de estudio, pues una disminución del capital disponible puede generar soluciones no factibles rediciendo el número de soluciones eficientes.