Modelo general de codificación de rna en secuencias de adn y su aprendizaje basado en selección natural
En este artículo se presenta un modelo de codificación de Redes Neuronales Artificiales basado en computación con ADN mediante el cual es posible diseñar una red que sea capaz de responder adecuadamente ante cualquier impulso en su entrada. Se hace uso de las operaciones de manipulación de cadenas g...
- Autores:
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Ortiz Triviño, Jorge Eduardo
Acosta Martin, Ernesto
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2000
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/32863
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/32863
http://bdigital.unal.edu.co/22943/
- Palabra clave:
- Computación con ADN
Redes Neuronales
Máquina de Turing
Selección Natural
primer
enzimas
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En este artículo se presenta un modelo de codificación de Redes Neuronales Artificiales basado en computación con ADN mediante el cual es posible diseñar una red que sea capaz de responder adecuadamente ante cualquier impulso en su entrada. Se hace uso de las operaciones de manipulación de cadenas genéticas que se emplean a nivel de laboratorio en la actualidad y trabajos previos en computación con ADN que permiten una futura implementación de ese esquema. Se propone también una técnica de aprendizaje nueva basada en los conceptos de selección natural que aprovecha la capacidad de cómputo masivamente paralelo inherente a la estructura biológica del ADN. |
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