Modelo de aprendizaje automático para predecir el riesgo de evento adverso en analgésicos opioides aplicando datos de secuenciación de última generación (NGS) en una población de pacientes colombianos

ilustraciones

• Autores: Garzón Venegas, Eliana del Pilar
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/83279
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83279; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 570 - Biología::576 - Genética y evolución; 610 - Medicina y salud::615 - Farmacología y terapéutica; Efectividad de los medicamentos; Aprendizaje - efectos de las drogas; Drugs-Effectiveness; Learning-effect of drugs on; Analgesicos opioides; Evento adverso; Farmacogenética; Aprendizaje automático; Opioid analgesics; Adverse event; Pharmacogenetics; Machine learning
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional