Aplicación de neuroalgoritmos genéticos en toma de decisiones bursátiles a través de promedios móviles

Cada día los inversionistas se enfrentan a nuevos desafíos que se presentan en un entorno económico global dinámico y evolutivo, mediante tecnologías innovadoras y creativas basadas en inteligencia artificial para tomar decisiones más acertadas y eficientes. Por tanto se analiza como las redes neuronales y los algoritmos genéticos, los cuales a través de comportamientos biológicos, buscan y obtienen la solución más óptima a un problema dado, gracias a su gran capacidad de adaptación y predicción, pueden apoyar a los inversionistas en sus procesos de toma de decisiones. La presente investigación pretende entonces, mediante la utilización de redes neurales, a través de algoritmos genéticos explorar la posibilidad de modelar reglas de trading para la toma de decisiones bursátiles (Texto tomado de la fuente)

• Autores: Arteaga Bedoya, Valentina
• Fecha de publicación: 2015
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56576
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56576; http://bdigital.unal.edu.co/52399/
• Palabra clave: 0 Generalidades / Computer science, information and general works; 3 Ciencias sociales / Social sciences; 33 Economía / Economics; 6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology; Redes neurales; Algoritmos genéticos; Toma de decisiones bursátiles; Promedios móviles; Neural Networks; Genetic Algoritmhs; Stock market - decision making; Movil average
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional