Detección de los puntos críticos del proceso de galvanizado por inmersión en caliente: un enfoque hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenible

El proceso de galvanizado en caliente es uno de los métodos más utilizados para proteger el acero de la corrosión, mediante la formación de una aleación Fe-Zn. Sin embargo, la utilización de grandes cantidades de agua, energía y diferentes materias primas; así como la generación de subproductos, con...

Full description

Autores:
Hernández Betancur, Jose Daniel
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/63201
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63201
http://bdigital.unal.edu.co/63398/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineering
67 Manufactura / Manufacturing
Galvanización por inmersión en caliente
Desarrollo sostenible
Método de utilidad aditiva
GREENSCOPE
Proceso de jerarquía analítica difusa
Análisis de partición jerárquica
Método de Monte Carlo cinético
Hot-dip galvanizing
additive Utility method
Fuzzy analytic hierarchy process
hierarchical Partitioning analysis
Kinetic Monte Carlo method
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_92a3e152a6611f7e9687a717b654f812
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/63201
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Detección de los puntos críticos del proceso de galvanizado por inmersión en caliente: un enfoque hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenible
title Detección de los puntos críticos del proceso de galvanizado por inmersión en caliente: un enfoque hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenible
spellingShingle Detección de los puntos críticos del proceso de galvanizado por inmersión en caliente: un enfoque hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenible
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineering
67 Manufactura / Manufacturing
Galvanización por inmersión en caliente
Desarrollo sostenible
Método de utilidad aditiva
GREENSCOPE
Proceso de jerarquía analítica difusa
Análisis de partición jerárquica
Método de Monte Carlo cinético
Hot-dip galvanizing
additive Utility method
Fuzzy analytic hierarchy process
hierarchical Partitioning analysis
Kinetic Monte Carlo method
title_short Detección de los puntos críticos del proceso de galvanizado por inmersión en caliente: un enfoque hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenible
title_full Detección de los puntos críticos del proceso de galvanizado por inmersión en caliente: un enfoque hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenible
title_fullStr Detección de los puntos críticos del proceso de galvanizado por inmersión en caliente: un enfoque hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenible
title_full_unstemmed Detección de los puntos críticos del proceso de galvanizado por inmersión en caliente: un enfoque hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenible
title_sort Detección de los puntos críticos del proceso de galvanizado por inmersión en caliente: un enfoque hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenible
dc.creator.fl_str_mv Hernández Betancur, Jose Daniel
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Hernández García, Hugo Fernando (Thesis advisor)
Ocampo Carmona, Luz Marina (Thesis advisor)
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Hernández Betancur, Jose Daniel
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineering
67 Manufactura / Manufacturing
topic 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineering
67 Manufactura / Manufacturing
Galvanización por inmersión en caliente
Desarrollo sostenible
Método de utilidad aditiva
GREENSCOPE
Proceso de jerarquía analítica difusa
Análisis de partición jerárquica
Método de Monte Carlo cinético
Hot-dip galvanizing
additive Utility method
Fuzzy analytic hierarchy process
hierarchical Partitioning analysis
Kinetic Monte Carlo method
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Galvanización por inmersión en caliente
Desarrollo sostenible
Método de utilidad aditiva
GREENSCOPE
Proceso de jerarquía analítica difusa
Análisis de partición jerárquica
Método de Monte Carlo cinético
Hot-dip galvanizing
additive Utility method
Fuzzy analytic hierarchy process
hierarchical Partitioning analysis
Kinetic Monte Carlo method
description El proceso de galvanizado en caliente es uno de los métodos más utilizados para proteger el acero de la corrosión, mediante la formación de una aleación Fe-Zn. Sin embargo, la utilización de grandes cantidades de agua, energía y diferentes materias primas; así como la generación de subproductos, contaminantes, emisiones y desechos en las diferentes etapas, lleva a que el desempeño ambiental del proceso sea una de las principales preocupaciones alrededor de éste. Por tal razón, muchos trabajos se han centrado en resolver tal problema, pero con una carencia en la incorporación de las diferentes partes interesadas; de los pilares ambientales, sociales y económicos del desarrollo sostenible; de una mirada espacial centrada en el proceso mismo como sistema y de la incertidumbre epistémica y aleatoria asociada a la sostenibilidad como medición. Por lo anterior, esta investigación selecciona 17 indicadores pertenecientes a las categorías de medio ambiente, energía, eficiencia y economía de la metodología GREENSCOPE, cuyo foco es un análisis centrado en el proceso. Adicionalmente, emplea la ISO 1461 que establece los requerimientos técnicos para el espesor del recubrimiento de zinc. Por otro lado, el proceso de jerarquía analítica difusa es utilizado para el cálculo de la importancia relativa tanto de categorías e indicadores de sostenibilidad, desde la información recolectada por medio de una encuesta. Pesos que a su vez, son empleados con el método de utilidad aditiva para calcular la capacidad actual del proceso de alcanzar un estado de sostenibilidad. Como parte de la metodología planteada se utiliza el análisis de partición jerárquica para establecer las etapas del proceso e indicadores, que tienen un mayor efecto en la variación de la sostenibilidad del proceso; siendo complementado con el principio de Pareto en sinergia con una prueba de hipótesis para coeficientes de determinación. Así mismo, se utilizan intervalos de confianza para la medía de la utilidad del proceso y se calcula la probabilidad del proceso de alcanzar la sostenibilidad. El marco metodológico planteado puede ser empleado tanto con inventarios obtenidos de una instalación real de galvanizado en caliente o mediante la implementación de una simulación. En este trabajo, se emplea el método de Monte Carlo cinético para representar un proceso específico de galvanización en caliente, teniendo en cuenta la aleatoriedad asociada a éste, a las piezas de acero que entran a él y a sus alrededores. Los resultados, obtenidos muestran que para este proceso en particular, las etapas de decapado y fluxado son críticas, y que sólo pueden ser mejoradas mediante un notable cambio en su configuración. Adicionalmente, de acuerdo a lo obtenido, este proceso tiene una probabilidad de tan sólo 45.26% de ser sostenible. Así, queda clara las bondades de la metodología para identificar los puntos de mejora del proceso y el riesgo asociado a su configuración.
publishDate 2018
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2018-05-05
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-02T21:34:25Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-02T21:34:25Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63201
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/63398/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63201
http://bdigital.unal.edu.co/63398/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas
Facultad de Minas
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Hernández Betancur, Jose Daniel (2018) Detección de los puntos críticos del proceso de galvanizado por inmersión en caliente: un enfoque hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenible. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/63201/1/1152440025.2018.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/63201/2/1152440025.2018.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 1f0e60df4a63af569a2a2ceedb86f2c3
5877ff2fda0eb487ed3f6d30708ee7bf
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1806886235479736320
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Hernández García, Hugo Fernando (Thesis advisor)95a3c5c3-568c-4eaa-970c-48caec56d1fe-1Ocampo Carmona, Luz Marina (Thesis advisor)4dd30bac-78c8-4722-a785-86f2859e8148-1Hernández Betancur, Jose Daniel97bd3a42-f030-4bbf-a004-250ff94c23123002019-07-02T21:34:25Z2019-07-02T21:34:25Z2018-05-05https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63201http://bdigital.unal.edu.co/63398/El proceso de galvanizado en caliente es uno de los métodos más utilizados para proteger el acero de la corrosión, mediante la formación de una aleación Fe-Zn. Sin embargo, la utilización de grandes cantidades de agua, energía y diferentes materias primas; así como la generación de subproductos, contaminantes, emisiones y desechos en las diferentes etapas, lleva a que el desempeño ambiental del proceso sea una de las principales preocupaciones alrededor de éste. Por tal razón, muchos trabajos se han centrado en resolver tal problema, pero con una carencia en la incorporación de las diferentes partes interesadas; de los pilares ambientales, sociales y económicos del desarrollo sostenible; de una mirada espacial centrada en el proceso mismo como sistema y de la incertidumbre epistémica y aleatoria asociada a la sostenibilidad como medición. Por lo anterior, esta investigación selecciona 17 indicadores pertenecientes a las categorías de medio ambiente, energía, eficiencia y economía de la metodología GREENSCOPE, cuyo foco es un análisis centrado en el proceso. Adicionalmente, emplea la ISO 1461 que establece los requerimientos técnicos para el espesor del recubrimiento de zinc. Por otro lado, el proceso de jerarquía analítica difusa es utilizado para el cálculo de la importancia relativa tanto de categorías e indicadores de sostenibilidad, desde la información recolectada por medio de una encuesta. Pesos que a su vez, son empleados con el método de utilidad aditiva para calcular la capacidad actual del proceso de alcanzar un estado de sostenibilidad. Como parte de la metodología planteada se utiliza el análisis de partición jerárquica para establecer las etapas del proceso e indicadores, que tienen un mayor efecto en la variación de la sostenibilidad del proceso; siendo complementado con el principio de Pareto en sinergia con una prueba de hipótesis para coeficientes de determinación. Así mismo, se utilizan intervalos de confianza para la medía de la utilidad del proceso y se calcula la probabilidad del proceso de alcanzar la sostenibilidad. El marco metodológico planteado puede ser empleado tanto con inventarios obtenidos de una instalación real de galvanizado en caliente o mediante la implementación de una simulación. En este trabajo, se emplea el método de Monte Carlo cinético para representar un proceso específico de galvanización en caliente, teniendo en cuenta la aleatoriedad asociada a éste, a las piezas de acero que entran a él y a sus alrededores. Los resultados, obtenidos muestran que para este proceso en particular, las etapas de decapado y fluxado son críticas, y que sólo pueden ser mejoradas mediante un notable cambio en su configuración. Adicionalmente, de acuerdo a lo obtenido, este proceso tiene una probabilidad de tan sólo 45.26% de ser sostenible. Así, queda clara las bondades de la metodología para identificar los puntos de mejora del proceso y el riesgo asociado a su configuración.Abstract: Hot-dip galvanizing process is considered one of the most important corrosion protection alternatives for steel, by forming a F e − Zn alloy. However, the use of large amounts of water, energy and different raw materials; as well as the generation of by-products, pollutants, emissions and wastes in the different stages, leads that the environmental performance of the process being one of the main concerns around it. For this reason, many works have focused on solving this problem, but with a lack of incorporation of the different stakeholders and the environmental, social and economic pillars of sustainable development. In addition, without a process-centered spatial view and the random and epistemic uncertainty associated with sustainability as a measurement. For the above, this research selects 17 indicators from the environment, energy, efficiency and economy categories of the GREENSCOPE methodology, whose focus is a process-oriented analysis. Additionally, the ISO 1461 norm is used, which establishes the technical requirements for zinc coating thickness. On the other hand, fuzzy analytic hierarchy process is implemented for calculating the relative importance of sustainability categories and indicators, from the information collected by means of a survey; as well as the weights are used with the additive utility method to estimate the current capacity of the process to accomplish a state of sustainability. As part of the methodology proposed, the hierarchical partition analysis is used to establish the stages of the process and indicators, which have a higher effect on the process sustainability variation; being complemented with the Pareto principle in synergy with a hypothesis test for coefficients of determination. Likewise, confidence intervals are used for the process utility mean and the probability of the process for achieving sustainability is calculated. The proposed methodological framework can be used with inventories obtained either by real hot-dip galvanizing facility or by the implementation of a simulation. Therefore, in this work, the kinetic Monte Carlo method is used to represent a specific hot-dip galvanizing process, taking into account the randomness associated with it, the steel pieces which come in it and its surroundings. The obtained results show that for this particular process, the stages of pickling and fluxing are critical, and that they can only be improved by a remarkable change in their configuration. Additionally, according to the obtained, this process has a probability of only 45,26 % of being sustainable. Thus, it is clear the benefits of the methodology to identify points of improvement of the process and the risk associated with its configuration.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de MinasFacultad de MinasHernández Betancur, Jose Daniel (2018) Detección de los puntos críticos del proceso de galvanizado por inmersión en caliente: un enfoque hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenible. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineering67 Manufactura / ManufacturingGalvanización por inmersión en calienteDesarrollo sostenibleMétodo de utilidad aditivaGREENSCOPEProceso de jerarquía analítica difusaAnálisis de partición jerárquicaMétodo de Monte Carlo cinéticoHot-dip galvanizingadditive Utility methodFuzzy analytic hierarchy processhierarchical Partitioning analysisKinetic Monte Carlo methodDetección de los puntos críticos del proceso de galvanizado por inmersión en caliente: un enfoque hacia la sostenibilidad y el desarrollo sostenibleTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL1152440025.2018.pdfTesis de Maestría en Ingeniería – Materiales y Procesosapplication/pdf3513324https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/63201/1/1152440025.2018.pdf1f0e60df4a63af569a2a2ceedb86f2c3MD51THUMBNAIL1152440025.2018.pdf.jpg1152440025.2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4349https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/63201/2/1152440025.2018.pdf.jpg5877ff2fda0eb487ed3f6d30708ee7bfMD52unal/63201oai:repositorio.unal.edu.co:unal/632012024-04-27 23:11:17.555Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co