Valoración financiera bajo incertidumbre de un proyecto minero de agregados pétreos
Ilustraciones, diagramas, tablas
- Autores:
-
Urieta Gómez, Emiro Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/82286
- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines
620 - Ingeniería y operaciones afines::622 - Minería y operaciones relacionadas
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
Industria minera
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Atribución-NoComercial 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Manco Lopez, Oscar857e673d03345e5f595c6c746b102a77600Franco Sepúlveda, Giovanni1a2253bc2fd19651718b646f93fb5889600Urieta Gómez, Emiro Andrés931e461d5246400d772930b6fefb0e7b2022-09-13T19:05:50Z2022-09-13T19:05:50Z2021https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/82286Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/Ilustraciones, diagramas, tablasLa minería es uno de los sectores que más aportan a la reactivación económica en Colombia. Por esta razón, se hace necesaria la aplicación de metodologías que arrojen resultados experimentales que permitan alcanzar evidencias confiables cuando se trata de evaluar la viabilidad financiera de proyectos mineros, esto con base en la condición de alta incertidumbre en la que se encuentran expuestos este tipo de actividades de exploración y explotación minera. La literatura y la práctica confirman que el escenario es de grandes riesgos y que están presentes múltiples fuentes de incertidumbre que pueden afectar negativamente la inversión de capitales. Por tanto, se realiza la valoración financiera bajo condiciones de incertidumbre de un proyecto minero hipotético de agregados pétreos aplicando la metodología de valoración del Árbol Binomial y para este fin se aplica el modelo de agregación de volatilidad de (Antikarov & Copeland, 2001). En primer lugar, se lleva a cabo una etapa exploratoria en la que se realiza una revisión del estado del arte con respecto a las técnicas de valoración de proyectos. Posteriormente se desarrolla una etapa de planteamiento y justificación del proyecto, con base en los resultados de la primera etapa, de análisis y construcción del corpus conceptual y teórico. Luego, se aplica dicha metodología, en la que se consideran tres fuentes de incertidumbre: Incertidumbre de mercado; Incertidumbre geológica e Incertidumbre de costos operativos. Se concluye que el valor financiero arrojado por el modelo del Árbol Binomial es mayor que el resultado del Valor Presente Neto Estocástico -VPNE. (Texto tomado de la fuente)Mining is one of the sectors that contribute the most to economic reactivation in Colombia. For this reason, it is necessary to apply methodologies that yield experimental results that allow reliable evidence to be obtained when it comes to evaluating the financial viability of mining projects, based on the condition of high uncertainty in which these types of exposed activities are found. Mining exploration and exploitation. The literature and practice confirm that the scenario is one of great risk and that there are multiple sources of uncertainty that can negatively affect capital investment. Therefore, the financial valuation is carried out under conditions of uncertainty of a hypothetical mining project of stone aggregates applying the Binomial Tree valuation methodology and for this purpose the volatility aggregation model of (Antikarov & Copeland, 2001) is applied. In the first place, an exploratory stage is carried out in which a review of the state of the art is carried out with respect to project valuation techniques. Subsequently, a stage of planning and justification of the project is developed, based on the results of the first stage, of analysis and construction of the conceptual and theoretical corpus. Then, said methodology is applied, in which three sources of uncertainty are considered: Market uncertainty; Geological uncertainty and Uncertainty of operating costs. It is concluded that the financial value produced by the Binomial Tree model is greater than the result of the Stochastic Net Present Value -SNPV.MaestríaMagister en Ingeniería AdministrativaLa presente investigación consiste en una metodología exploratoria experimental de carácter propositivo. Por este motivo se define la metodología de valoración apropiada para el caso de extracción de minerales pétreos. Tanto lo etapa exploratoria como la fase propositiva se describen a continuación: Una etapa exploratoria; una etapa propositiva.FinanzasModelo de valoración financiera sustentado en el uso de las siguientes técnicas: Árbol Binomial, Valor Presente Neto Estocástico, Modelo de Copeland - Antikarov y la modelación de series de tiempo.Área Curricular de Ingeniería Administrativa e Ingeniería Industrialxii, 121 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería AdministrativaDepartamento de Ingeniería de la OrganizaciónFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín620 - Ingeniería y operaciones afines620 - Ingeniería y operaciones afines::622 - Minería y operaciones relacionadas620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaIndustria mineraMining industry and financeIncertidumbreÁrbol BinomialProyecto MineroAgregados PétreosUncertaintyBinomial TreeMining ProjectStone AggregatesValoración financiera bajo incertidumbre de un proyecto minero de agregados pétreosFinancial valuation under uncertainty of a stone aggregate mining projectTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTextOtherhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMLey 685, 1 (2001). http://www.bdlaw.com/assets/htmldocuments/Colombia - Ley 658 de 2001 Mining Law.PDFAgencia Nacional de Minería. 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Mapa de riesgos del Sector Minero de la Agencia Nacional de Minería.application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet230910https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/82286/3/ANEXO%20A.xlsxfb76c4f7df60908e6af296ef98f92586MD53ANEXO D.xlsxANEXO D.xlsxAnexo D. Mapa de riesgos del Servicio Geológico Minero.application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet97851https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/82286/6/ANEXO%20D.xlsx9555bb83b43b142921184a9d403bf7c4MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84675https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/82286/8/license.txtb577153cc0e11f0aeb5fc5005dc82d8aMD58THUMBNAIL1037610999.2022.pdf.jpg1037610999.2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4592https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/82286/9/1037610999.2022.pdf.jpg2f709f6b8d7aed49e6250d7140dc3b62MD59unal/82286oai:repositorio.unal.edu.co:unal/822862023-08-08 23:03:47.33Repositorio Institucional Universidad Nacional de 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