Caracterización espectral y mineralógica de los suelos del valle del río cauca por espectroscopía visible e infrarroja (400 - 2.500 nm)

Las librerías espectrales se utilizan para identificar diferentestipos de suelo a partir de análisis espectrales que caracterizan sucomposición mineralógica y química. Los objetivos del presentetrabajo consistieron en determinar si existen diferencias en elperfil espectral de los suelos del valle ge...

Full description

Autores:
Bastidas Obando, Ernesto
Carbonell, Javier A.
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/31507
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/31507
http://bdigital.unal.edu.co/21586/
http://bdigital.unal.edu.co/21586/2/
Palabra clave:
librería espectral
perfil espectral
linear spectral unmixing
minerales arcillosos.
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Las librerías espectrales se utilizan para identificar diferentestipos de suelo a partir de análisis espectrales que caracterizan sucomposición mineralógica y química. Los objetivos del presentetrabajo consistieron en determinar si existen diferencias en elperfil espectral de los suelos del valle geográfico del río Caucaa nivel de subgrupo taxonómico; y cuantificar en sus perfilesespectrales la abundancia de minerales arcillosos. Por mediode un análisis de conglomerados se seleccionaron las muestrasmás homogéneas de cada subgrupo taxonómico para construirel perfil espectral de cada uno de ellos. El modelo linear spectralunmixing se utilizó para determinar las concentraciones deminerales arcillosos. A nivel de subgrupo taxonómico se observarondiferencias en la magnitud de los perfiles espectrales, asícomo en sus longitudes de onda a los 1.400, 1.900 y 2.200 nm.El modelo utilizado permite caracterizar de manera objetiva lasconcentraciones de minerales arcillosos de cada suelo a partirde su perfil espectral.