Ontología para la infraestructura de datos espaciales marítima, fluvial y costera de Colombia

ilustraciones, diagramas

Autores:
Montoya Gonzalez, Angie Andrea
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/85524
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85524
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Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)::607 - Educación, investigación, temas relacionados
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dc.relation.references.spa.fl_str_mv Aalders, H., & Moellering, H. (2008). Spatial data infrastructure. GEO: Connexion, 7(6), 3.
Alcaldía Distrital de Buenaventura. (2018). De manera exitosa se instaló el Comité Local de Playas. https://www.buenaventura.gov.co/articulos/de-manera-exitosa-se-instalo-el-comite-local-de-playas
Antoniou, G., & Doerr, M. (2007). Web ontology languages. Semantic Web Services: Theory, Tools and Applications, 96–109. https://doi.org/10.4018/978-1-59904-045-5.ch005
Apache Jena. (2023a). Apache Jena - ARQ - Un procesador SPARQL para Jena.
Apache Jena. (2023b). Apache Jena - Home. https://jena.apache.org/
Aussenac-Gilles, N., Despres, S., & Szulman, S. (2008). The TERMINAE Method and Platform for Ontology Engineering from Texts. Ontology Learning and Population: Bridging the Gap between Text and Knowledge, 166.
Avella, F., Osorio, A., Parra, E., Burgos, S., Vilardy, S., Botero, C., Ramos, A., Mendoza, J., Sierra, P., López, Á., Alonso, D., Reyna, J., & Mojica, D. (2010). Gestión del litoral en Colombia. Reto de un país con tres costas. Barragán Muñoz, J.M. (coord). In Manejo Costero Integrado y Política Pública en Iberoamérica: Un diagnóstico. Necesidad de Cambio. (Red IBERMA).
Barber, E. E., Pisano, S., Romagnoli, S., Gabriela de Pedro, G., Gregui, C., Blanco, N., & Mostaccio, M. R. (2018). Metodologías para el diseño de ontologías web. Información, Cultura y Sociedad: Revista Del Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas, Núm. 39. https://www.redalyc.org/journal/2630/263057241002/html/
Battle, R., & Kolas, D. (2012). GeoSPARQL: Enabling a Geospatial Semantic Web. Semantic Web Journal, 0(0), 1–17.
Bermudez, L., Graybeal, J., & Arko, R. (2006). A marine platforms ontology: experiences and lessons. The 2006 Workshop on Semantic Sensor Networks, May 2014, http://www.ict.csiro.au/ssn06/Data/marine.pdf.
Bernabé-Poveda, C., & López-Vázquez, M. (n.d.). Fundamentos de las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE). BibliotecaOnline SL.
Bernard, L., Einspanier, U., Haubrock, S., Hübner, S., Klien, E., Kuhn, W., Lessing, R., Lutz, M., & Visser, U. (2004). Ontology-based discovery and retrieval of geographic information in spatial data infrastructures. Geotechnologien Science Report, 4, 15–29.
Blázquez, L., Pascual, A., & Bernabé, M. A. (2006). Ingeniería ontológica: El camino hacia la mejora del acceso a la información geográfica en el entorno web. 10. http://books.google.com.ar/books?hl=es&lr=&id=P0b56AeYI4wC&oi=fnd&pg=PA95&dq=(accesibilidad+web+AND+usabilidad+web+AND+arquitectura+de+la+informaci?n)+AND+bibliotecas&ots=XD-sRUwWAz&sig=3Vf7QzgzhClkav5w1b-2-utod80
Bontas, E. P., Mochol, M., & Tolksdorf, R. (2005). Case Studies on Ontology Reuse. Proceedings of the IKNOW05 Citeseer. www.destatis.de/allg/d/klassif/wz2003.htm,
Botero, C., Hurtado, Y., González, J., Ojeda, M., & Díaz, L. H. (2008). Metodología de cálculo de la capacidad de carga turística como herramienta para la gestión ambiental y su aplicación en cinco playas del caribe norte Colombiano. Gestión y Ambiente, 11(3), 109–122.
Brodeur, J., Edwards, G., Bédard, Y., & Moulin, B. (2003). Revisiting the concept of geospatial data interoperability within the scope of human communication processes. Transactions in GIS, 7(2), 243–265. https://doi.org/10.1111/1467-9671.00143
Budak, I. A., Sheth, A., Ramakrishnan, C., Lynn, U. E., Azami, M., & Kwan, M. P. (2006). Geospatial ontology development and semantic analytics. Transactions in GIS, 10(4), 551–575. https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2006.01012.x
Budhathoki, N. R., Bruce, B., & Nedovic-Budic, Z. (2008). Reconceptualizing the role of the user of spatial data infrastructure. GeoJournal, 72(3–4), 149–160. https://doi.org/10.1007/s10708-008-9189-x
Calle Jiménez, T. (2015). Integración de un modelo de conocimiento ontológico en una infraestructura de datos espaciales: caso de estudio Centrogeo. https://centrogeo.repositorioinstitucional.mx/jspui/bitstream/1012/45/1/25-2011-Tesis-Real%0ASánchez%2C%0AEdson%0AArmando-Maestro%0Aen%0AGeomática.pdf
Celliers, L., Rosendo, S., Coetzee, I., & Daniels, G. (2013). Pathways of integrated coastal management from national policy to local implementation: Enabling climate change adaptation. Marine Policy, 39(1), 72–86. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2012.10.005
CIOH. (2021). Reseña histórica del SHN. https://www.cioh.org.co/index.php/es/resena-historica-del-shn.html
Colucci, E., & Spanò, A. (2020). PATRIMONIO COSTRUITO A REVIEW OF SPATIAL ONTOLOGIES FOR URBAN AND ARCHITECTURAL.
Conti, L. A., Fonseca Filho, H., Turra, A., & Amaral, A. C. Z. (2018). Building a local spatial data infrastructure (SDI) to collect, manage and deliver coastal information. Ocean and Coastal Management, 164(February), 136–146. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2018.01.034
DANE. (2021). Geoportal del DANE - Codificación Divipola. https://geoportal.dane.gov.co/geovisores/territorio/consulta-divipola-division-politico-administrativa-de-colombia/
Departamento Nacional de Planeación. (2009). Conpes 3582. Consejo Nacional de Política Económica y Social, 68.
Departamento Nacional de Planeación. (2020). CONPES 3990 - Colombia Potencia Bioceánica Sostenible 2030. 91.
Díaz, J. M., & Acero, A. (2003, May 20). Marine Biodiversity in Colombia: Achievements, Status of Knowledge, and Challenges. Gayana 67(2). https://www.researchgate.net/profile/Juan-Diaz-63/publication/262783370_Biodiversidad_marina_en_Colombia_Estado_actual_del_conocimiento_y_desafios_futuros/links/0c960529e900279fe5000000/Biodiversidad-marina-en-Colombia-Estado-actual-del-conocimiento-y-desafios-futuros.pdf
Dimar. (2021a). Acerca del Cecoldo | Centro Colombiano de Datos Oceanográficos. https://cecoldo.dimar.mil.co/web/acercade
Dimar. (2021b). Jurisdicción | Portal Marítimo Colombiano - Dimar. https://www.dimar.mil.co/jurisdiccion
Dimar. (2021c). Resolución No. 0054-2021 MD-Dimar-Subdemar 1 de febrero de 2021. Ministerio de Defensa. https://ide.dimar.mil.co/IDE/Documents/Resolución 0054-2021 Creación IDE.pdf
Eclipse Foundation. (2021). Eclipse Jetty | The Eclipse Foundation. https://www.eclipse.org/jetty/
Esri. (2021). ¿Qué es ArcGIS? | ArcGIS Resource Center. https://resources.arcgis.com/es/help/getting-started/articles/026n00000014000000.htm
Federal Geographic Data Committee. (2021). Asociación de Infraestructura Global de Datos Espaciales (GSDI). https://www.fgdc.gov/international/gsdi
Fernández, M., Gómez-Pérez, A., & Juristo, N. (1997). METHONTOLOGY: From Ontological Art Towards Ontological Engineering. AAAI Technical Report SS-97-06. www.aaai.org
Fileto, R. (2001). Issues on Interoperability and Integration of Heterogeneous Geographical Data. Proceedings of the Third Brazilian Symposium on Geoinformatics, May, 129–136.
Fonseca, F., Camara, G., Monteiro, A. M., & Câmara, G. (2009). A Framework for Measuring the Interoperability of Geo-Ontologies. Spatial Cognition & Computation: An Interdisciplinary Journal, 6(4)(May 2013), 309–331. https://doi.org/10.1207/s15427633scc0604
Fundación Geoespacial de Código Abierto. (2020). Inicio - GeoNetwork opensource. https://geonetwork-opensource.org/
Gawich, M., Badr, A., Egypt, G., & Hegazy, A. (2012). A Methodology for Ontology Building. International Journal of Computer Applications, 56(2), 975–8887.
Giorgetti, A., Partescano, E., Barth, A., Buga, L., Gatti, J., Giorgi, G., Iona, A., Lipizer, M., Holdsworth, N., Larsen, M. M., Schaap, D., Vinci, M., & Wenzer, M. (2018). EMODnet Chemistry Spatial Data Infrastructure for marine observations and related information. Ocean and Coastal Management, 166(March), 9–17. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2018.03.016
Gruber, T. (1993). Toward principes_design Onto used for Knowledge sharing.pdf.
Gúzman, J. A., López, M., & Durley, I. (2012). Metodologías y métodos para la construcción de ontologías. Scientia et Technica, 50, 133–140.
Hu, Y., & Li, W. (2017). Spatial Data Infrastructures. Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge, 2017(Q2). https://doi.org/10.22224/gistbok/2017.2.1
Huang, D. M., Du, Y. L., Zhang, M. H., & Zhang, C. (2012). Application of ontology-based automatic ETL in marine data integration. Proceedings - 2012 IEEE Symposium on Electrical and Electronics Engineering, EEESYM 2012, 11–13. https://doi.org/10.1109/EEESym.2012.6258574
Huang, D., Zhang, Q., Wang, J., Liotta, A., Song, W., & Zhu, J. (2019). Marine Information System Based on Ocean Data Ontology Construction. Proceedings - 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2018, 41671431, 2595–2601. https://doi.org/10.1109/SMC.2018.00444
Huang, W., Raza, S. A., Mirzov, O., & Harrie, L. (2019). Assessment and benchmarking of spatially enabled RDF stores for the next generation of spatial data infrastructure. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(7), 1–19. https://doi.org/10.3390/ijgi8070310
Hyland, B., Atemezing, G., & Villazón-Terrazas, B. (2014, January 9). Best Practices for Publishing Linked Data. W3C Working Group Note ; Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-1767-5_2
ICONTEC. (2009). Norma Técnica NTS-TS Sectorial Colombiana. Norma Técnica, 571, 20. https://www.citur.gov.co/publicaciones?s=N&page=2#gsc.tab=0
ICSM. (2021). Australian Spatial Data Infrastructure (ASDI) | Intergovernmental Committee on Surveying and Mapping. https://www.icsm.gov.au/australian-spatial-data-infrastructure-asdi
IDECA. (2021). [La IDE de Bogotá] | [Ideca]. http://www.ideca.gov.co/sobre-ideca/la-ide-de-bogota
IDEE. (2021). Geoportal IDEE. https://www.idee.es/web/guest/presentacion
IEEE. (1990). IEEE Standard Glossary of Data Management Terminology. In Data Management.
IHO. (2017). SPATIAL DATA INFRASTRUCTURES " THE MARINE DIMENSION " Guidance for Hydrographic Offices. 1–45.
IHO. (2018). International Hydrographic Organization Regulations of The IHO for International (INT) Charts. International Hydrographic Organization, 4(September), 1–435. https://www.iho.int/iho_pubs/standard/S-4/S-4_e4.4.0_EN_Sep13.pdf
IHO. (2021). S-100 Universal Hydrographic Data Model | IHO. NORMAS TÉCNICAS DE LA OHI. https://iho.int/en/s-100-universal-hydrographic-data-model
INSPIRE. (2021). About INSPIRE | INSPIRE. https://inspire.ec.europa.eu/about-inspire/563
ISO. (2009a). ISO/TC 211 N 2705. Report from stage 0 Project 19150 Geographic information - Ontology. Geographic Information/Geomatics. http://www.isotc211.org/protdoc/211n2705/
ISO. (2009b). ISO 19126: Geographic information — Feature concept dictionaries and registers. International Standard, 19126:2009, 13.
ISO. (2009c). Norma ISO 19119 - Servicios. Instituto Geográfico Nacional - IGN, Prosiga Idera.
ISO. (2012). Geographic information — Ontology — Part 1: Framework. TECHNICAL SPECIFICATION, 19150-1:20.
Jackson, R. C., Balhoff, J. P., Douglass, E., Harris, N. L., Mungall, C. J., & Overton, J. A. (2019). ROBOT: A Tool for Automating Ontology Workflows. BMC Bioinformatics, 20(1), 1–10. https://doi.org/10.1186/s12859-019-3002-3
Jung, C. Te, Sun, C. H., & Yuan, M. (2013). An ontology-enabled framework for a geospatial problem-solving environment. Computers, Environment and Urban Systems, 38(1), 45–57. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2012.10.008
Klien, E., & Probst, F. (2005). Requirements for geospatial ontology engineering. Proceedings 2005 - The 8th AGILE International Conference on Geographic Information Science, AGILE 2005.
Kokla, M., & Guilbert, E. (2020). A review of geospatial semantic information modeling and elicitation approaches. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(3). https://doi.org/10.3390/ijgi9030146
Lacasta, J., Nogueras-Iso, J., Béjar, R., Muro-Medrano, P. R., & Zarazaga-Soria, F. J. (2007). A Web Ontology Service to facilitate interoperability within a Spatial Data Infrastructure: Applicability to discovery. Data and Knowledge Engineering, 63(3), 947–971. https://doi.org/10.1016/j.datak.2007.06.002
Ladino, W., & Sembergman, L. (2015). Políticas y administración pública de las playas del caribe colombiano, 2005-2015. 2005–2015.
Lamarca, M. J. (2018a). HTML. Hipertexto: El nuevo concepto de documento en la cultura de la imagen. Tesis Doctoral. Universidad Complutense de Madrid; Lamarca Lapuente. http://www.hipertexto.info/documentos/html.htm
Lamarca, M. J. (2018b). XML. Hipertexto: El nuevo concepto de documento en la cultura de la imagen. Tesis Doctoral. Universidad Complutense de Madrid. http://www.hipertexto.info/documentos/xml.htm
Lastra, R. E., & Vergara, A. R. (2019). Territorios líquidos de Colombia. Espacios marítimos e insulares ante la legislación nacional e internacional. https://bdigital.uexternado.edu.co/server/api/core/bitstreams/f41d82e8-063d-4fa3-8188-24d24306b6cc/content
Leadbetter, A., Hamre, T., Lowry, R., Lassoued, Y., & Dunne, D. (2010). Ontologies and ontology extension for marine environmental information systems. CEUR Workshop Proceedings, 679, 1–8.
Lutz, M., Sprado, J., Klien, E., Schubert, C., & Christ, I. (2009). Overcoming semantic heterogeneity in spatial data infrastructures. Computers and Geosciences, 35(4), 739–752. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2007.09.017
Martinez, M. J. (2016). Armonización semántica de conocimiento asociado a geoformas estructurales presentes en la cartografía temática de Colombia, mediante la construcción de una ontología.
Montaño Hurtado, J. L., & Nieto Gómez, L. E. (2018). Factores internos que afectan la competitividad internacional del puerto de Buenaventura, Colombia. Libre Empresa, 15(1), 103–118. https://doi.org/10.18041/1657-2815/libreempresa.2018v15n1.3159
Morales, R. (2014). Qué son los esquemas XSD. https://www.ticarte.com/contenido/que-son-los-esquemas-xsd
Muñoz, J., & Gómez, M. B. (2016). Las Infraestructuras de Datos Espaciales asociadas a la información meteoclimática con fines turísticos: diseño conceptual de un geoportal temático. Geofocus, 17, 93114.
NASA. (2021). Global Change Master Directory (GCMD) Keywords. Earthdata Open Access for Open Science. https://earthdata.nasa.gov/earth-observation-data/find-data/idn/gcmd-keywords
NETMAR. (2021). Overview | NETMAR. Open Service Network for Marine Environmental Data. https://netmar.nersc.no/
Nowak Da Costa, J., Nogueras-Iso, J., & Peedell, S. (2005). Issues of multilinguality in creating a European SDI-The perspective for spatial data interoperability.
Noy, N. F., & McGuinness, D. L. (2005). Desarrollo de Ontologías-101: Guía Para Crear Tu Primera. StanfordUniversity,Stanford,CA,94305. https://silo.tips/download/desarrollo-de-ontologias-101-guia-para-crear-tu-primera
Noy, Natalya F., & McGuinness, D. L. (2001). Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Stanford Knowledge Systems Laboratory, 25. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2004.01.014
ODV. (2020). Ocean Data View. https://odv.awi.de/
OGC. (2021). Glossary of Terms - I | OGC. https://www.ogc.org/ogc/glossary/i
OGC, & IHO. (2019). REPORT: Development of Spatial Data Infrastructures for Marine Data Management. OGC - IHO Marine SDI Concept Development Study. OGC® Engineering Report, 1–112.
OMI. (2020). Convenio internacional para la seguridad de la vida humana en el mar, 1974. https://www.imo.org/es/About/Conventions/Pages/International-Convention-for-the-Safety-of-Life-at-Sea-(SOLAS)%2C-1974.aspx%0Ahttp://www.imo.org/es/About/Conventions/ListOfConventions/Paginas/International-Convention-for-the-Safety-of-Life-at-Sea-(SOLAS),-
OpenRefine. (2023). OpenRefine About (p. https://openrefine.org/).
Oracle. (2023). Berkeley DB. In RefCardz (pp. 1–6).
Pan, Y.-J., Kao, J.-C., & Yu, T.-C. (2016). Design and Implementation of Marine Information System, and Analysis of Learner’s Intention Toward. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 12(5), 1221–1229. https://doi.org/10.12973/eurasia.2016.1508a
Park, D. W., Kwon, H. C., & Park, S. (2013). Ontology for semantic representation of marine metadata. Proceedings of the 7th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, ICUIMC 2013, 1–7. https://doi.org/10.1145/2448556.2448622
Pastrana, E., Reith, S., & Cabrera, F. (2020). Identidad e intereses nacionales de Colombia. Fundación Konrad Adenauer Stiftung: Escuela Superior de Guerra. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/65140827/IDENTIDAD_E_INTERESES_NACIONALES_DE_COLOMBIA-libre.pdf?1607524049=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DIDENTIDAD_E_INTERESES_NACIONALES_DE_COLO.pdf&Expires=1680821743&Signature=OJDd0W6ipj6GGkOe7rnLqn2WUCqCAybv5sRrVQ9LUlNCzgGgWGPhWwd~2GJPVNf6gOGlAVXDDb2BrUBi8lnSR6cAQoWZohZT8Kpi3Wnbfzl1CusyGMacWSvM0tT4ReavIUy72o23Mz3FCCZYC5F3eSW~uDyvUK4KGXMz6kNS6lsPdIxkx1nJYzW1WI6czZh9jt3QZG-6gVp5uBKyQbZ-Xv-NCdQSsIe3emqkaAjechL5cfyk8TnKJpLNydfGK6SS7OjDXXajV43A0IUORVJkaikrKDWyIXnQnQHd6e4PLWSeJ7T-tT1RoUgeDp-mF~f31iIFfKtP8rTfjLSbqyxGgA__&Key-Pair-Id=APKAJLOHF5GGSLRBV4ZA#page=403
Peters, K. (2020). The territories of governance: Unpacking the ontologies and geophilosophies of fixed to flexible ocean management, and beyond: The territories of governance. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 375(1814). https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0458rstb20190458
Poveda-Villalón, M., Suárez-Figueroa, M. C., & Gómez-Pérez, A. (2012). Validating Ontologies with OOPS ! State of the Art. Knowledge Engineering and Knowledge Management, 267–281.
Rangel-Ch, J. O. (2015). La biodiversidad de Colombia: significado y distribución regional. Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales . https://doi.org/10.18257/raccefyn.136
Raskin, R., & Pan, M. (2003). Semantic Web for Earth and Environmental Terminology (SWEET).
Real Academia Española. (2021a). ontología | Definición | Diccionario de la lengua española | RAE - ASALE. https://dle.rae.es/ontología?m=form
Real Academia Española. (2021b). semántico, semántica | Definición | Diccionario de la lengua española | RAE - ASALE. https://dle.rae.es/semántico#XVRDns5
Robinson, D., & Botero, J. (2010). Contextos históricos y culturales . Velorio y Santos Vivos - Itinerante Comunidades Negras, Afrocolombianas, Raizales y Palenqueras.
Rondón, J. D., Vilches, L. M., & Cangrejo, D. (2018). Generación y publicación de Linked Data para el monitoreo de la calidad ambiental del agua. 128. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63421
Ronzhin, S., Folmer, E., Lemmens, R., Mellum, R., Ellett Von Brasch, T., Martin, E., Romero, E. L., Kytö, S., Hietanen, E., & Latvala, P. (2019). Next Generation of Spatial Data Infrastructure: Lessons from Linked Data implementations across Europe. International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, 14, 83–107. https://doi.org/10.2902/1725-0463.2019.14.art4
Servicio Hidrográfico, & CIOH. (2015). Generación de la cartografía náutica del país y su aporte al desarrollo marítimo. 9–11.
Stamoulis, K. A., & Delevaux, J. M. S. (2015). Data requirements and tools to operationalize marine spatial planning in the United States. Ocean and Coastal Management, 116, 214–223. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2015.07.011
Stanford University. (2020). Protégé. https://protege.stanford.edu/products.php
Sun, K., Zhu, Y., Pan, P., Hou, Z., Wang, D., Li, W., & Song, J. (2019). Geospatial data ontology: the semantic foundation of geospatial data integration and sharing. Big Earth Data, 3(3), 269–296. https://doi.org/10.1080/20964471.2019.1661662
Sure, Y., Erdmann, M., Angele, J., Staab, S., Studer, R., & Wenke, D. (2002). OntoEdit: Collaborative ontology development for the semantic web. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2342 LNCS, 221–235. https://doi.org/10.1007/3-540-48005-6_18
Sure, Y., Staab, S., & Studer, R. (2004). On-To-Knowledge Methodology (OTKM). Handbook on Ontologies. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
Usmani, A. U., Jadidi, M., & Sohn, G. (2020). Automatic ontology generation of BIM and GIS data. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 43(B4), 77–80. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2020-77-2020
Vilches, L. M. (2011). Metodología para la integración basada en ontologías de información de bases de datos heterogéneas en el dominio hidrográfico. Universidad Politécnica de Madrid.
Vilches, L. M., Cañete, J. A., Corcho, O., & Bernabé, M. A. (2008). Interrelaciones entre las tecnologías de la información geográfica y la ingeniería ontológica para la mejora de la gestión de los recursos geo-espaciales. Tecnologías de La Información Geográfica Para El Desarrollo Territorial. Servicio de Publicaciones y Difusión Científica de La ULPGC, 194–206.
W3C. (2010). Linked Open Data - W3C eGovernment Wiki. https://www.w3.org/egov/wiki/Linked_Open_Data
W3C. (2013). OWL - Estándares de Web Semántica. https://www.w3.org/OWL/
W3C. (2014). RDF - Estándares de Web Semántica. https://www.w3.org/RDF/
Wang, X., Xu, J., Liu, M., Wei, Z., Bu, W., & Hong, T. (2017). An ontology-based approach for marine geochemical data interoperation. IEEE Access, 5(c), 13364–13371. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2724641
Wright, D. J. (2010). Spatial Data Infrastructures for Coastal Environments. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009, 418. https://doi.org/10.1007/978-3-540-88183-4
Xue, X., & Chen, J. (2019). Matching biomedical ontologies through compact differential evolution algorithm. Systems Science and Control Engineering, 7(2), 85–89. https://doi.org/10.1080/21642583.2019.1647898
Zhang, C. (2019). Ontology for Geospatial Semantic Interoperability. Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge, 2019(Q4). https://doi.org/10.22224/gistbok/2019.4.9
Zhang, S. (2019). Public participation in the Geoweb era: Defining a typology for geo-participation in local governments. Cities, 85(December 2018), 38–50. https://doi.org/10.1016/j.cities.2018.12.004
Zhu, Q., & He, Z. (2011). Construction of geo-information conceptual classification system based on ontology. Proceedings - 2011 19th International Conference on Geoinformatics, Geoinformatics 2011. https://doi.org/10.1109/GeoInformatics.2011.5980755
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Uno de los retos que enfrenta la IDE-MFC es establecer técnicas de organización y búsqueda pensadas en la recuperación de los datos e información geográfica que garanticen la correcta interpretación a los demás usuarios. Así, aparece el concepto ontológico como la estrategia para la representación y recuperación de los datos a través de su significado. La construcción de ontologías ha permitido armonizar la semántica de los conceptos en el dominio geográfico, a través de la definición de relaciones, atributos, reglas y axiomas de los elementos, es posible contemplar un entendimiento común para usuarios y máquinas en un dominio específico. Para construir una ontología en la IDE-MFC, se tomaron los datos de 3 grandes áreas de conocimiento que disponen datos e información geográfica a la comunidad marítima. Se revisaron las metodologías existentes para la elaboración de ontologías, en donde se identificaron los pasos a seguir para la construcción y mantenimiento de la ontología, así mismo, realizar la especificación de la ontología para esta IDE temática. Dentro del fortalecimiento de la semántica de los datos geográficos en el dominio marítimo, se identificaron recursos ontológicos y no ontológicos para fortalecer el conocimiento de los elementos espaciales seleccionados. Según la gestión de información de la IDE-MFC, se definieron clases, instancias, relaciones, propiedades y axiomas dentro del diseño ontológico. A través del software Protégé se construyó la ontología en el lenguaje Ontology Web Language - OWL, en donde se aprovechó el establecimiento de jerarquías entre las clases y la posibilidad de integrar la ontología GeoSPARQL que permitió el enlace geográfico de los datos seleccionados. Para su implementación, se transformó la ontología al modelo de datos Resource Description Framework – RDF que permitió realizar consultas a través de la semántica de los datos en un punto de consulta SPARQL Endpoint. La construcción de la ontología para la IDE-MFC, proporciona una representación estructurada del conocimiento, presentándose como una herramienta que puede apoyar el análisis y la evaluación de conceptos respaldados por diferentes fuentes de conocimiento en un mismo escenario. Se espera realizar su fortalecimiento y publicación siguiendo las directrices de la Dirección General Marítima. (Texto tomado de la fuente)Spatial Data Infrastructures – SDI facilitate the discovery, access, management, distribution, reuse, and preservation of digitally geographic resources. Directorate General Maritime leads a Maritime, River and Coastal SDI – IDE-MFC, a thematic SDI that seeks to contribute to the knowledge and appropriation of the country’s oceans and coastlines to society. One of the challenges facing the IDE-MFC is to establish organizational and search techniques designed to recover data and geographic information that guarantee the correct interpretation to other users. Thus, the ontological concept appears as the strategy for the representation and retrieval of data through its meaning. The construction of ontologies has allowed to harmonize the semantics of the concepts in the geographical domain, through the definition of relationships, attributes, rules and axioms of the elements, it is possible to contemplate a common understanding for users and machines in a specific domain. To construct an ontology in the IDE-MFC, data were taken from 3 major areas of knowledge that provide data and geographic information to the maritime community. The existing methodologies for the elaboration of ontologies were reviewed, where the steps to be followed for the construction and maintenance of ontology were identified, as well as the specification of the ontology for this thematic SDI. Within the strengthening of the semantics of geographical data in the maritime domain, ontological and non-ontological resources were identified to strengthen the knowledge of the selected spatial elements. According to the information management of the IDE-MFC, classes, instances, relations, properties, and axioms were defined within the ontological design. Through the Protégé software, ontology was built in the Ontology Web Language - OWL language, where the establishment of hierarchies between classes and the possibility of integrating the GeoSPARQL ontology that allowed the geographical link of the selected data was taken advantage of. For its implementation, the ontology was transformed to the Resource Description Framework – RDF data model that allowed to perform queries through the semantics of the data in a SPARQL Endpoint. The construction of the ontology for the IDE-MFC, provides a structured representation of knowledge, presenting itself as a tool that can support the analysis and evaluation of concepts supported by different sources of knowledge in the same scenario. It is expected to be strengthened and published in accordance with the guidelines of the Directorate General Maritime.MaestríaMagíster en GeomáticaTecnologías Geoespaciales88 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaFacultad de Ciencias AgrariasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)::607 - Educación, investigación, temas relacionadosGESTION DE INFORMACIONSISTEMAS DE ALMACENAMIENTO Y RECUPERACION DE INFORMACIONInformation managementInformation storage and retrieval systemsInfraestructura de datos espaciales – IDEOntologíaSemánticaDatos marítimosSpatial Data Infrastructures SDIOntologySemanticMaritime dataOntología para la infraestructura de datos espaciales marítima, fluvial y costera de ColombiaOntology for Colombia's maritime, river, and coastal spatial data infrastructureTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAalders, H., & Moellering, H. (2008). Spatial data infrastructure. GEO: Connexion, 7(6), 3.Alcaldía Distrital de Buenaventura. (2018). De manera exitosa se instaló el Comité Local de Playas. https://www.buenaventura.gov.co/articulos/de-manera-exitosa-se-instalo-el-comite-local-de-playasAntoniou, G., & Doerr, M. (2007). Web ontology languages. Semantic Web Services: Theory, Tools and Applications, 96–109. https://doi.org/10.4018/978-1-59904-045-5.ch005Apache Jena. (2023a). Apache Jena - ARQ - Un procesador SPARQL para Jena.Apache Jena. (2023b). Apache Jena - Home. https://jena.apache.org/Aussenac-Gilles, N., Despres, S., & Szulman, S. (2008). The TERMINAE Method and Platform for Ontology Engineering from Texts. Ontology Learning and Population: Bridging the Gap between Text and Knowledge, 166.Avella, F., Osorio, A., Parra, E., Burgos, S., Vilardy, S., Botero, C., Ramos, A., Mendoza, J., Sierra, P., López, Á., Alonso, D., Reyna, J., & Mojica, D. (2010). Gestión del litoral en Colombia. Reto de un país con tres costas. Barragán Muñoz, J.M. (coord). In Manejo Costero Integrado y Política Pública en Iberoamérica: Un diagnóstico. Necesidad de Cambio. (Red IBERMA).Barber, E. E., Pisano, S., Romagnoli, S., Gabriela de Pedro, G., Gregui, C., Blanco, N., & Mostaccio, M. R. (2018). Metodologías para el diseño de ontologías web. Información, Cultura y Sociedad: Revista Del Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas, Núm. 39. https://www.redalyc.org/journal/2630/263057241002/html/Battle, R., & Kolas, D. (2012). GeoSPARQL: Enabling a Geospatial Semantic Web. Semantic Web Journal, 0(0), 1–17.Bermudez, L., Graybeal, J., & Arko, R. (2006). A marine platforms ontology: experiences and lessons. The 2006 Workshop on Semantic Sensor Networks, May 2014, http://www.ict.csiro.au/ssn06/Data/marine.pdf.Bernabé-Poveda, C., & López-Vázquez, M. (n.d.). Fundamentos de las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE). BibliotecaOnline SL.Bernard, L., Einspanier, U., Haubrock, S., Hübner, S., Klien, E., Kuhn, W., Lessing, R., Lutz, M., & Visser, U. (2004). Ontology-based discovery and retrieval of geographic information in spatial data infrastructures. Geotechnologien Science Report, 4, 15–29.Blázquez, L., Pascual, A., & Bernabé, M. A. (2006). Ingeniería ontológica: El camino hacia la mejora del acceso a la información geográfica en el entorno web. 10. http://books.google.com.ar/books?hl=es&lr=&id=P0b56AeYI4wC&oi=fnd&pg=PA95&dq=(accesibilidad+web+AND+usabilidad+web+AND+arquitectura+de+la+informaci?n)+AND+bibliotecas&ots=XD-sRUwWAz&sig=3Vf7QzgzhClkav5w1b-2-utod80Bontas, E. P., Mochol, M., & Tolksdorf, R. (2005). Case Studies on Ontology Reuse. Proceedings of the IKNOW05 Citeseer. www.destatis.de/allg/d/klassif/wz2003.htm,Botero, C., Hurtado, Y., González, J., Ojeda, M., & Díaz, L. H. (2008). Metodología de cálculo de la capacidad de carga turística como herramienta para la gestión ambiental y su aplicación en cinco playas del caribe norte Colombiano. Gestión y Ambiente, 11(3), 109–122.Brodeur, J., Edwards, G., Bédard, Y., & Moulin, B. (2003). Revisiting the concept of geospatial data interoperability within the scope of human communication processes. Transactions in GIS, 7(2), 243–265. https://doi.org/10.1111/1467-9671.00143Budak, I. A., Sheth, A., Ramakrishnan, C., Lynn, U. E., Azami, M., & Kwan, M. P. (2006). Geospatial ontology development and semantic analytics. Transactions in GIS, 10(4), 551–575. https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2006.01012.xBudhathoki, N. R., Bruce, B., & Nedovic-Budic, Z. (2008). Reconceptualizing the role of the user of spatial data infrastructure. GeoJournal, 72(3–4), 149–160. https://doi.org/10.1007/s10708-008-9189-xCalle Jiménez, T. (2015). Integración de un modelo de conocimiento ontológico en una infraestructura de datos espaciales: caso de estudio Centrogeo. https://centrogeo.repositorioinstitucional.mx/jspui/bitstream/1012/45/1/25-2011-Tesis-Real%0ASánchez%2C%0AEdson%0AArmando-Maestro%0Aen%0AGeomática.pdfCelliers, L., Rosendo, S., Coetzee, I., & Daniels, G. (2013). Pathways of integrated coastal management from national policy to local implementation: Enabling climate change adaptation. Marine Policy, 39(1), 72–86. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2012.10.005CIOH. (2021). Reseña histórica del SHN. https://www.cioh.org.co/index.php/es/resena-historica-del-shn.htmlColucci, E., & Spanò, A. (2020). PATRIMONIO COSTRUITO A REVIEW OF SPATIAL ONTOLOGIES FOR URBAN AND ARCHITECTURAL.Conti, L. A., Fonseca Filho, H., Turra, A., & Amaral, A. C. Z. (2018). Building a local spatial data infrastructure (SDI) to collect, manage and deliver coastal information. Ocean and Coastal Management, 164(February), 136–146. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2018.01.034DANE. (2021). Geoportal del DANE - Codificación Divipola. https://geoportal.dane.gov.co/geovisores/territorio/consulta-divipola-division-politico-administrativa-de-colombia/Departamento Nacional de Planeación. (2009). Conpes 3582. Consejo Nacional de Política Económica y Social, 68.Departamento Nacional de Planeación. (2020). CONPES 3990 - Colombia Potencia Bioceánica Sostenible 2030. 91.Díaz, J. M., & Acero, A. (2003, May 20). Marine Biodiversity in Colombia: Achievements, Status of Knowledge, and Challenges. Gayana 67(2). https://www.researchgate.net/profile/Juan-Diaz-63/publication/262783370_Biodiversidad_marina_en_Colombia_Estado_actual_del_conocimiento_y_desafios_futuros/links/0c960529e900279fe5000000/Biodiversidad-marina-en-Colombia-Estado-actual-del-conocimiento-y-desafios-futuros.pdfDimar. (2021a). Acerca del Cecoldo | Centro Colombiano de Datos Oceanográficos. https://cecoldo.dimar.mil.co/web/acercadeDimar. (2021b). Jurisdicción | Portal Marítimo Colombiano - Dimar. https://www.dimar.mil.co/jurisdiccionDimar. (2021c). Resolución No. 0054-2021 MD-Dimar-Subdemar 1 de febrero de 2021. Ministerio de Defensa. https://ide.dimar.mil.co/IDE/Documents/Resolución 0054-2021 Creación IDE.pdfEclipse Foundation. (2021). Eclipse Jetty | The Eclipse Foundation. https://www.eclipse.org/jetty/Esri. (2021). ¿Qué es ArcGIS? | ArcGIS Resource Center. https://resources.arcgis.com/es/help/getting-started/articles/026n00000014000000.htmFederal Geographic Data Committee. (2021). Asociación de Infraestructura Global de Datos Espaciales (GSDI). https://www.fgdc.gov/international/gsdiFernández, M., Gómez-Pérez, A., & Juristo, N. (1997). METHONTOLOGY: From Ontological Art Towards Ontological Engineering. AAAI Technical Report SS-97-06. www.aaai.orgFileto, R. (2001). Issues on Interoperability and Integration of Heterogeneous Geographical Data. Proceedings of the Third Brazilian Symposium on Geoinformatics, May, 129–136.Fonseca, F., Camara, G., Monteiro, A. M., & Câmara, G. (2009). A Framework for Measuring the Interoperability of Geo-Ontologies. Spatial Cognition & Computation: An Interdisciplinary Journal, 6(4)(May 2013), 309–331. https://doi.org/10.1207/s15427633scc0604Fundación Geoespacial de Código Abierto. (2020). Inicio - GeoNetwork opensource. https://geonetwork-opensource.org/Gawich, M., Badr, A., Egypt, G., & Hegazy, A. (2012). A Methodology for Ontology Building. International Journal of Computer Applications, 56(2), 975–8887.Giorgetti, A., Partescano, E., Barth, A., Buga, L., Gatti, J., Giorgi, G., Iona, A., Lipizer, M., Holdsworth, N., Larsen, M. M., Schaap, D., Vinci, M., & Wenzer, M. (2018). EMODnet Chemistry Spatial Data Infrastructure for marine observations and related information. Ocean and Coastal Management, 166(March), 9–17. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2018.03.016Gruber, T. (1993). Toward principes_design Onto used for Knowledge sharing.pdf.Gúzman, J. A., López, M., & Durley, I. (2012). Metodologías y métodos para la construcción de ontologías. Scientia et Technica, 50, 133–140.Hu, Y., & Li, W. (2017). Spatial Data Infrastructures. Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge, 2017(Q2). https://doi.org/10.22224/gistbok/2017.2.1Huang, D. M., Du, Y. L., Zhang, M. H., & Zhang, C. (2012). Application of ontology-based automatic ETL in marine data integration. Proceedings - 2012 IEEE Symposium on Electrical and Electronics Engineering, EEESYM 2012, 11–13. https://doi.org/10.1109/EEESym.2012.6258574Huang, D., Zhang, Q., Wang, J., Liotta, A., Song, W., & Zhu, J. (2019). Marine Information System Based on Ocean Data Ontology Construction. Proceedings - 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2018, 41671431, 2595–2601. https://doi.org/10.1109/SMC.2018.00444Huang, W., Raza, S. A., Mirzov, O., & Harrie, L. (2019). Assessment and benchmarking of spatially enabled RDF stores for the next generation of spatial data infrastructure. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(7), 1–19. https://doi.org/10.3390/ijgi8070310Hyland, B., Atemezing, G., & Villazón-Terrazas, B. (2014, January 9). Best Practices for Publishing Linked Data. W3C Working Group Note ; Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-1767-5_2ICONTEC. (2009). Norma Técnica NTS-TS Sectorial Colombiana. Norma Técnica, 571, 20. https://www.citur.gov.co/publicaciones?s=N&page=2#gsc.tab=0ICSM. (2021). Australian Spatial Data Infrastructure (ASDI) | Intergovernmental Committee on Surveying and Mapping. https://www.icsm.gov.au/australian-spatial-data-infrastructure-asdiIDECA. (2021). [La IDE de Bogotá] | [Ideca]. http://www.ideca.gov.co/sobre-ideca/la-ide-de-bogotaIDEE. (2021). Geoportal IDEE. https://www.idee.es/web/guest/presentacionIEEE. (1990). IEEE Standard Glossary of Data Management Terminology. In Data Management.IHO. (2017). SPATIAL DATA INFRASTRUCTURES " THE MARINE DIMENSION " Guidance for Hydrographic Offices. 1–45.IHO. (2018). International Hydrographic Organization Regulations of The IHO for International (INT) Charts. International Hydrographic Organization, 4(September), 1–435. https://www.iho.int/iho_pubs/standard/S-4/S-4_e4.4.0_EN_Sep13.pdfIHO. (2021). S-100 Universal Hydrographic Data Model | IHO. NORMAS TÉCNICAS DE LA OHI. https://iho.int/en/s-100-universal-hydrographic-data-modelINSPIRE. (2021). About INSPIRE | INSPIRE. https://inspire.ec.europa.eu/about-inspire/563ISO. (2009a). ISO/TC 211 N 2705. Report from stage 0 Project 19150 Geographic information - Ontology. Geographic Information/Geomatics. http://www.isotc211.org/protdoc/211n2705/ISO. (2009b). ISO 19126: Geographic information — Feature concept dictionaries and registers. International Standard, 19126:2009, 13.ISO. (2009c). Norma ISO 19119 - Servicios. Instituto Geográfico Nacional - IGN, Prosiga Idera.ISO. (2012). Geographic information — Ontology — Part 1: Framework. TECHNICAL SPECIFICATION, 19150-1:20.Jackson, R. C., Balhoff, J. P., Douglass, E., Harris, N. L., Mungall, C. J., & Overton, J. A. (2019). ROBOT: A Tool for Automating Ontology Workflows. BMC Bioinformatics, 20(1), 1–10. https://doi.org/10.1186/s12859-019-3002-3Jung, C. Te, Sun, C. H., & Yuan, M. (2013). An ontology-enabled framework for a geospatial problem-solving environment. Computers, Environment and Urban Systems, 38(1), 45–57. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2012.10.008Klien, E., & Probst, F. (2005). Requirements for geospatial ontology engineering. Proceedings 2005 - The 8th AGILE International Conference on Geographic Information Science, AGILE 2005.Kokla, M., & Guilbert, E. (2020). A review of geospatial semantic information modeling and elicitation approaches. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(3). https://doi.org/10.3390/ijgi9030146Lacasta, J., Nogueras-Iso, J., Béjar, R., Muro-Medrano, P. R., & Zarazaga-Soria, F. J. (2007). A Web Ontology Service to facilitate interoperability within a Spatial Data Infrastructure: Applicability to discovery. Data and Knowledge Engineering, 63(3), 947–971. https://doi.org/10.1016/j.datak.2007.06.002Ladino, W., & Sembergman, L. (2015). Políticas y administración pública de las playas del caribe colombiano, 2005-2015. 2005–2015.Lamarca, M. J. (2018a). HTML. Hipertexto: El nuevo concepto de documento en la cultura de la imagen. Tesis Doctoral. Universidad Complutense de Madrid; Lamarca Lapuente. http://www.hipertexto.info/documentos/html.htmLamarca, M. J. (2018b). XML. Hipertexto: El nuevo concepto de documento en la cultura de la imagen. Tesis Doctoral. Universidad Complutense de Madrid. http://www.hipertexto.info/documentos/xml.htmLastra, R. E., & Vergara, A. R. (2019). Territorios líquidos de Colombia. Espacios marítimos e insulares ante la legislación nacional e internacional. https://bdigital.uexternado.edu.co/server/api/core/bitstreams/f41d82e8-063d-4fa3-8188-24d24306b6cc/contentLeadbetter, A., Hamre, T., Lowry, R., Lassoued, Y., & Dunne, D. (2010). Ontologies and ontology extension for marine environmental information systems. CEUR Workshop Proceedings, 679, 1–8.Lutz, M., Sprado, J., Klien, E., Schubert, C., & Christ, I. (2009). Overcoming semantic heterogeneity in spatial data infrastructures. Computers and Geosciences, 35(4), 739–752. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2007.09.017Martinez, M. J. (2016). Armonización semántica de conocimiento asociado a geoformas estructurales presentes en la cartografía temática de Colombia, mediante la construcción de una ontología.Montaño Hurtado, J. L., & Nieto Gómez, L. E. (2018). Factores internos que afectan la competitividad internacional del puerto de Buenaventura, Colombia. Libre Empresa, 15(1), 103–118. https://doi.org/10.18041/1657-2815/libreempresa.2018v15n1.3159Morales, R. (2014). Qué son los esquemas XSD. https://www.ticarte.com/contenido/que-son-los-esquemas-xsdMuñoz, J., & Gómez, M. B. (2016). Las Infraestructuras de Datos Espaciales asociadas a la información meteoclimática con fines turísticos: diseño conceptual de un geoportal temático. Geofocus, 17, 93114.NASA. (2021). Global Change Master Directory (GCMD) Keywords. Earthdata Open Access for Open Science. https://earthdata.nasa.gov/earth-observation-data/find-data/idn/gcmd-keywordsNETMAR. (2021). Overview | NETMAR. Open Service Network for Marine Environmental Data. https://netmar.nersc.no/Nowak Da Costa, J., Nogueras-Iso, J., & Peedell, S. (2005). Issues of multilinguality in creating a European SDI-The perspective for spatial data interoperability.Noy, N. F., & McGuinness, D. L. (2005). Desarrollo de Ontologías-101: Guía Para Crear Tu Primera. StanfordUniversity,Stanford,CA,94305. https://silo.tips/download/desarrollo-de-ontologias-101-guia-para-crear-tu-primeraNoy, Natalya F., & McGuinness, D. L. (2001). Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Stanford Knowledge Systems Laboratory, 25. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2004.01.014ODV. (2020). Ocean Data View. https://odv.awi.de/OGC. (2021). Glossary of Terms - I | OGC. https://www.ogc.org/ogc/glossary/iOGC, & IHO. (2019). REPORT: Development of Spatial Data Infrastructures for Marine Data Management. OGC - IHO Marine SDI Concept Development Study. OGC® Engineering Report, 1–112.OMI. (2020). Convenio internacional para la seguridad de la vida humana en el mar, 1974. https://www.imo.org/es/About/Conventions/Pages/International-Convention-for-the-Safety-of-Life-at-Sea-(SOLAS)%2C-1974.aspx%0Ahttp://www.imo.org/es/About/Conventions/ListOfConventions/Paginas/International-Convention-for-the-Safety-of-Life-at-Sea-(SOLAS),-OpenRefine. (2023). OpenRefine About (p. https://openrefine.org/).Oracle. (2023). Berkeley DB. In RefCardz (pp. 1–6).Pan, Y.-J., Kao, J.-C., & Yu, T.-C. (2016). Design and Implementation of Marine Information System, and Analysis of Learner’s Intention Toward. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 12(5), 1221–1229. https://doi.org/10.12973/eurasia.2016.1508aPark, D. W., Kwon, H. C., & Park, S. (2013). Ontology for semantic representation of marine metadata. Proceedings of the 7th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, ICUIMC 2013, 1–7. https://doi.org/10.1145/2448556.2448622Pastrana, E., Reith, S., & Cabrera, F. (2020). Identidad e intereses nacionales de Colombia. Fundación Konrad Adenauer Stiftung: Escuela Superior de Guerra. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/65140827/IDENTIDAD_E_INTERESES_NACIONALES_DE_COLOMBIA-libre.pdf?1607524049=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DIDENTIDAD_E_INTERESES_NACIONALES_DE_COLO.pdf&Expires=1680821743&Signature=OJDd0W6ipj6GGkOe7rnLqn2WUCqCAybv5sRrVQ9LUlNCzgGgWGPhWwd~2GJPVNf6gOGlAVXDDb2BrUBi8lnSR6cAQoWZohZT8Kpi3Wnbfzl1CusyGMacWSvM0tT4ReavIUy72o23Mz3FCCZYC5F3eSW~uDyvUK4KGXMz6kNS6lsPdIxkx1nJYzW1WI6czZh9jt3QZG-6gVp5uBKyQbZ-Xv-NCdQSsIe3emqkaAjechL5cfyk8TnKJpLNydfGK6SS7OjDXXajV43A0IUORVJkaikrKDWyIXnQnQHd6e4PLWSeJ7T-tT1RoUgeDp-mF~f31iIFfKtP8rTfjLSbqyxGgA__&Key-Pair-Id=APKAJLOHF5GGSLRBV4ZA#page=403Peters, K. (2020). The territories of governance: Unpacking the ontologies and geophilosophies of fixed to flexible ocean management, and beyond: The territories of governance. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 375(1814). https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0458rstb20190458Poveda-Villalón, M., Suárez-Figueroa, M. C., & Gómez-Pérez, A. (2012). Validating Ontologies with OOPS ! State of the Art. Knowledge Engineering and Knowledge Management, 267–281.Rangel-Ch, J. O. (2015). La biodiversidad de Colombia: significado y distribución regional. Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales . https://doi.org/10.18257/raccefyn.136Raskin, R., & Pan, M. (2003). Semantic Web for Earth and Environmental Terminology (SWEET).Real Academia Española. (2021a). ontología | Definición | Diccionario de la lengua española | RAE - ASALE. https://dle.rae.es/ontología?m=formReal Academia Española. (2021b). semántico, semántica | Definición | Diccionario de la lengua española | RAE - ASALE. https://dle.rae.es/semántico#XVRDns5Robinson, D., & Botero, J. (2010). Contextos históricos y culturales . Velorio y Santos Vivos - Itinerante Comunidades Negras, Afrocolombianas, Raizales y Palenqueras.Rondón, J. D., Vilches, L. M., & Cangrejo, D. (2018). Generación y publicación de Linked Data para el monitoreo de la calidad ambiental del agua. 128. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63421Ronzhin, S., Folmer, E., Lemmens, R., Mellum, R., Ellett Von Brasch, T., Martin, E., Romero, E. L., Kytö, S., Hietanen, E., & Latvala, P. (2019). Next Generation of Spatial Data Infrastructure: Lessons from Linked Data implementations across Europe. International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, 14, 83–107. https://doi.org/10.2902/1725-0463.2019.14.art4Servicio Hidrográfico, & CIOH. (2015). Generación de la cartografía náutica del país y su aporte al desarrollo marítimo. 9–11.Stamoulis, K. A., & Delevaux, J. M. S. (2015). Data requirements and tools to operationalize marine spatial planning in the United States. Ocean and Coastal Management, 116, 214–223. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2015.07.011Stanford University. (2020). Protégé. https://protege.stanford.edu/products.phpSun, K., Zhu, Y., Pan, P., Hou, Z., Wang, D., Li, W., & Song, J. (2019). Geospatial data ontology: the semantic foundation of geospatial data integration and sharing. Big Earth Data, 3(3), 269–296. https://doi.org/10.1080/20964471.2019.1661662Sure, Y., Erdmann, M., Angele, J., Staab, S., Studer, R., & Wenke, D. (2002). OntoEdit: Collaborative ontology development for the semantic web. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2342 LNCS, 221–235. https://doi.org/10.1007/3-540-48005-6_18Sure, Y., Staab, S., & Studer, R. (2004). On-To-Knowledge Methodology (OTKM). Handbook on Ontologies. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.Usmani, A. U., Jadidi, M., & Sohn, G. (2020). Automatic ontology generation of BIM and GIS data. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 43(B4), 77–80. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2020-77-2020Vilches, L. M. (2011). Metodología para la integración basada en ontologías de información de bases de datos heterogéneas en el dominio hidrográfico. Universidad Politécnica de Madrid.Vilches, L. M., Cañete, J. A., Corcho, O., & Bernabé, M. A. (2008). Interrelaciones entre las tecnologías de la información geográfica y la ingeniería ontológica para la mejora de la gestión de los recursos geo-espaciales. Tecnologías de La Información Geográfica Para El Desarrollo Territorial. Servicio de Publicaciones y Difusión Científica de La ULPGC, 194–206.W3C. (2010). Linked Open Data - W3C eGovernment Wiki. https://www.w3.org/egov/wiki/Linked_Open_DataW3C. (2013). OWL - Estándares de Web Semántica. https://www.w3.org/OWL/W3C. (2014). RDF - Estándares de Web Semántica. https://www.w3.org/RDF/Wang, X., Xu, J., Liu, M., Wei, Z., Bu, W., & Hong, T. (2017). An ontology-based approach for marine geochemical data interoperation. IEEE Access, 5(c), 13364–13371. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2724641Wright, D. J. (2010). Spatial Data Infrastructures for Coastal Environments. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009, 418. https://doi.org/10.1007/978-3-540-88183-4Xue, X., & Chen, J. (2019). Matching biomedical ontologies through compact differential evolution algorithm. Systems Science and Control Engineering, 7(2), 85–89. https://doi.org/10.1080/21642583.2019.1647898Zhang, C. (2019). Ontology for Geospatial Semantic Interoperability. Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge, 2019(Q4). https://doi.org/10.22224/gistbok/2019.4.9Zhang, S. (2019). Public participation in the Geoweb era: Defining a typology for geo-participation in local governments. Cities, 85(December 2018), 38–50. https://doi.org/10.1016/j.cities.2018.12.004Zhu, Q., & He, Z. (2011). Construction of geo-information conceptual classification system based on ontology. Proceedings - 2011 19th International Conference on Geoinformatics, Geoinformatics 2011. https://doi.org/10.1109/GeoInformatics.2011.5980755EstudiantesInvestigadoresMaestrosLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/85524/1/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD51ORIGINAL1032463587.2023.pdf1032463587.2023.pdfTesis de Maestría en Geomáticaapplication/pdf2909230https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/85524/2/1032463587.2023.pdf345f94e6172efe588acf3fe2a964d0a3MD52THUMBNAIL1032463587.2023.pdf.jpg1032463587.2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4059https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/85524/3/1032463587.2023.pdf.jpgb257f89e246eb064e727a79e674087efMD53unal/85524oai:repositorio.unal.edu.co:unal/855242024-08-21 23:14:23.475Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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