Los modelos híbridos de elección de modo de transporte en la planeación urbana incluyendo la variable latente seguridad
ilustraciones, figuras, tablas
- Autores:
-
Agudelo Vélez, Laura Inés
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80761
- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civil
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Aditjandra, P. T., Cao, X. (Jason), & Mulley, C. (2012). Understanding neighbourhood design impact on travel behaviour: An application of structural equations model to a British metropolitan data. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 46(1), pp. 22-32. Aguilar-Zinser, J. (2010). La situación actual de los accidentes en el mundo. Gaceta Médica de México, 384-388. Ajzen, I. (1991). The theory of planned Behavior. Organizational behavior and human decision processes 50, 179-211. Organizational behavior and human decision processes 50, 179-211. Amorim P, Lecrubier Y, Weiller E, Hergueta T, Sheehan D: DSM-III-R Psychotic Disorders: procedural validity of the Mini International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.). Concordance and causes for discordance with the CIDI. European Psychiatry. 1998; 13:26-34. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0924-9338(97)86748-X Atcheley , P., Shi, J., & Yamamoto, T. (2014). Cultural foundations of safety culture: A comparison of traffic safety culture in China, Japan and the United States. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour 26, 317-325. Augé, M. (2007). Por una antropología de la movilidad. Barcelona: Gedisa. Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: a social cognitive theory. New Jersey: Prentice-Hall. Bandura, A. (1987). Pensamiento y acción. Barcelona, España. Martínez Roca. Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. New York: Freeman. Banister , D., & Berechman, J. (2003). Transport Investment and Economic Development. London: UCL Press - Taylor& Francis Group. Beck, U. (1998). La sociedad del riesgo. Barcelona: Paidós. Beck, U. (1998). La sociedad del riesgo. Barcelona: Paidós. Bonome, M. (2009). La racionalidad en la toma de decisiones: Análisis de la teoría de la decisión de Herbert Simon. España: Netbiblo. Bowlby, J. (1969). Attacchment and loss, Vol 1: Attachment. Nueva York: Basic Books. Bowlby, J. (1973). Attachment and loss, vol. 2: Separation. Nueva York: Basic Books. Bowlby, J. (1980). Attachment and loss, vol. 3: Loss, sadness and depression . Nueva York: Basic Books. Brenlla, M. E., Aranguren, M., Rossaro, M. F., & Vázquez, N. (2010). Adaptación para Buenos Aires de la Escala de Autoeficacia General. Interdisciplinaria, 77-94. Brosschot, J., Verkuil, B., & Thayer, J. (2016). The default response to uncertainty and the importance of perceived safety in anxiety and stress: An ecolution-theoretical perspective. Journal of anxiety Disorders 41, 22-34. Busot, I. (1997). Teoría de la autoeficacia (a. Bandura): un basamento para el proceso instruccional. Encuentro Educacional , 53-63. Buttler, R. (1984). Comprehensive Heterocyclic Chem. . New York: Pergamon press. Caballero, R., Franco, P., Mustaca , A., & Jakovcevic, A. (2014). Uso de la bicicleta como medio de transporte: Influencia de los factores psicológicos. Una revisión de la literatura. Psico, v 45, 316-324. Cantillo, V., Ortúzar, J., & williams, H. (2007). Modeling Discrete Choices in the Presence of Inertia and Serial Correlation. Transportation Science, 195-205. Caprara, G. V., Fida, R., Vecchione, M., Del Bove, G., Vecchio, G. M., Barbaranelli, C. & Bandura, A. (2008). Longitudinal Analysis of the role of percibed self-efficacy for self-regulated learning in academic continuance and achievement. Journal of Educational Psychology, 100(3), 525-534. Caprón, G., & Pérez, R. (2016). La experiencia cotidiana del automóvil y del transporte público en la zona Metropolitana del Valle de México. Alteridades, 11-21. Castro, C., & Matos, F. (1997). Aportaciones de la psicología a la seguridad vial: una revision de las áreas más importantes. Boletín de Psicología, 25-52. Chataway , E., Kaplan, S., Nielsen, T., & Prato, C. (2014). Safety perceptions and reported behavior related to cycling. Transportation Research Part F, 32-43. Cid, P., Orellana , A., & Barriga, O. (2010). Validación de la escala de autoeficacia general en Chile. Rev Med Chile, 551-557. Covarrubias, C., & Mendoza, M. (2016). Adaptación y validación del cuestionario sentimiento de autoeficacia en una muestra de profesores chilenos. Univ. Psychol., 97-108. Cruz, R. R. (2006). Los miedos contemporáneos: sus laberintos, sus monstruos, sus conjuros. En J. M. Pereira, & M. Villadiego, Entre Goces y miedos. Comunicación Vida pública y ciudadanías. Bogotá: Pontificia Universidad Javeriana. Daziano, R. (2012). Taking account of the role of safety on vehicle choice using a new generation. Safety Science, 103-112. Di , D., & Dongyuan, Y. (2015). Dynamic traffic analysis model of multiple passengers for urban public transport corridor. Advances in Mechanical Engineering, 1-10. Durndell, A., Haag, Z. & Laithwaite, H. (2000). Computer self efficacy and gender: a cross cultural study of Scotland and Romania. Personality and Individual Differences, 28(6), 1037-1044. Escobar Tovar, Y. R., & Zambrano Paz, D. M. (2015). Propiedades Psicométricas de la escala de autoeficacia general (Baessler y Schwarzer, 1996) en una muestra de adolecentes de San Juan de Pasto. San Juan de Pasto: Trabajo de grado para optar al título de Psicólogas - Universidad de Nariño. Feng, S., Li, Z., Ci, Y., & Zhang, G. (2016). Risk factors affecting fatal bus accident severity: Their impact on different types of bus drivers. Accident Analysis & Prevention, 29-39. Fisher, M. (2014). Una perspectiva del apego en términos del conflicto. Universidad de San Buenaventura-Medellín, 1-16. Gardner , B., & Abraham, C. (2008). Psychological correlates of car use: A meta-analysis. Transportation Research Part : Traffic Psychology and Behaviour, 300-311. Gardner, B. (2009). Modelling motivation and habit in stable travel mode contexts. Transportation Research Part F, 68-76. Gómez-Restrepo, C., et al., (2016) Trastornos depresivos y de ansiedad y factores asociados en la población adulta colombiana, Encuesta Nacional de Salud Mental 2015. Revista Colombiana de Psiquiatría. Vol 45 (S1) 58-67. Grimaldo, M. P. (SD). Propiedades Psicométricas de la escala de autoeficacia general de Baessler & Schwarzer. Cultura, 214-229. Hensher, D., & Greene, W. (2003). The Mixed Logit model: The state of practice. Transportation, 133-176. Holguín -Veras, J., Amaya , J., & Seruya, B. (2017). Urban freight policymaking: The role of qualitative and quantitative. Transport Policy 56, 75-85. Hudson, N., & Fraley, R. (2018). Moving toward greater security: The effects of repeatedly priming attachment security and anxiety. Journal os Research in Personality 74, 147-157. Hurtubia, R., Nguyen, M. H., Glerum, A., & Bierlaire, M. (2014). Integrating psychometric indicators in latent class choice models. Transportation Research Part A, 135-146. Johansson, M. (2006). Environment and parental factors as determinants of mode for children’s leisure travel. Journal of Environmental Psychology , 156-169. Kessler, G. (2009). El sentimiento de Inseguridad - Sociología del temor al delito. Avellaneda: Siglo Veintiuno Editores. Klöckner, C., & Blöbaum, A. (2010). A comprehensive action determination model: Toward a broader understanding of ecological behaviour using the example of travel mode choice. Journal of Environmental Psychology, 574-586. Kocur, G., Adler, T., Hyman, W., & Aunet, B. (1982). Guide to forecasting travel demand with direct utility assessment. Report No. UMTA-NH-11-0001-82. Urban Mass Transportation Administration. US Department of Transportation, Washington, DC. Lecrubier Y, Sheehan D, Weiller E, Amorim P, Bonora I, Sheehan K, Janavs J, Dunbar G. The MINI International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.) A Short Diagnostic Structured Interview: Reliability and Validity According to the CIDI. European Psychiatry. 1997; 12: 224-231. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 Li , W., & Zhu, W. (2016). A dynamic simulation model of passenger flow distribution on schedule-based rail transit networks with train delays. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 364-373. Lindón, A. (2007). La ciudad y l avida urbana a través de los imaginarios urbanos. Eure, 7-16. Lizarazo, C., & Valencia, V. (2018). Macroscopic Spatial Analysis of Pedestrian Crashes in Medellin, Colombia. Transportation Research Record, 1-9. Lucas, K., Bates, J., Moore, J., & Carrasco, J. (2016). Modelling the relationship between travel behaviours and social disadvantage. Transportation Research Part A, 157-173. Luhmann, N. (2006). Sociología del Riesgo. México: Universidad Iberoamericana/ Colección Teoría Social. Márquez, L. (2016). La percepción de seguridad en la demanda. Lecturas de economía, 143-177. Márquez, L., Cantillo, V., & Arellana, J. (2014). How are comfort and safety perceived by inland waterway transport passengers? Transport Policy 36 , 46–52. Meece, J.L., Bower Glienke, B. & Burg, S. (2006). Gender and motivation. Journal of School Psychology, 44, 351–373. López-Saenz, M., Lois G., D., Fernández S., I., Martínez-Rubio, J., (2014). Influential factors in the choice of public transportation or cars as the mode of transportation in habitual commutes / Factores que influyen en la elección del transporte público o el automóvil como modo de transporte en los desplazamientos habituales. Revista de Psicología Social. Vol 29, N°2., 371-399 López-Saenz, M., Lois G., D., Fernández S., I., Martínez-Rubio, J., (2016). Influencia en la elección de modo de transporte de la información sobre variabilidad en el tiempo del viaje, beneficios personales y daño ambiental del coche vs transporte público. Anales de Psicología, vol 32. N° 2. 555-562 Mesa-Arango, R., Valencia-Alaix, V., Pineda-Mendez, R., & Eissa, T. (2018). Influence of Socioeconomic Conditions on Crash Injury Severity for an Urban Area in a Developing Country. Trasnportation Research Record, 41-53. Miranda-Moreno, L., Morency, P., & El-Geneidy, A. (2011). The link between built environment, pedestrian activity and pedestrian-vehicle collision occurrence at signalized intersections. Accident Analysis & Prevention, 1624-1634. Moneta, M. (2003). El Apego. Aspectos clínicos y psicobiológicos de la díada madre-hijo. Santiago. Cuatro Vientos. Montoro, L., Alonso, F., Esteban, C., & Toledo, F. (200). Manual de seguridad vial: El Factor Humano. Barcelona: Ariel. Olaz, F. (2001). La Teoría Social Cognitiva de la Autoeficacia. Contribuciones a la Explicación del Comportamiento Vocacional. Córdoba: Trabajo para acceder al título de Licenciado en Psicología. Universidad Nacional de Córdoba. Organización de Naciones Unidas-ONU, (2015). Agenda 2030 sobre el Desarrollo Sostenible. Ortúzar, J. d., & Willumsen, L. (2008). Modelos de transporte. Cantabria: PUbliCan. Perone, J., & Tucker, L. (2003). An exploration of traingulation of methodologies: Quanyitative and qualitative methodology fision in an investigation of perceptions of transit safety. Tampa, Florida: National Center for Transportation Research. Plassard François. Kaufmann V, Mobilité quotidienne et dynamiques urbaines, la question du report modal, Bassand M.,Kaufmann V., Joye D. (dir.), Enjeux de la sociologie urbaine. In: Géocarrefour, vol. 77, n°2, 2002. p. 160. Prieto, L. (2001). La autoeficacia en el contexto académico: exploración bibliográfica comentada. Miscelánea Comillas, 59, 281-292. Pyszczek, O. L. (2012). Los espacio subjetivos del miedo: construcción de la estigmatización espacial en relación con la inseguridad delictiva urbana. Cuadernos de Geografía - Revista Colombiana de Geografía, 41-54. Restrepo, G., Velasco, C., & Preciado , J. (1999). Cartografía social. Terra Nostra N° 5, pp 1-40. Tunja: Universidad Tecnológica y Pedagógica de Colombia - Terra Nostra. Rizzi, L., & Ortuzar , J. (2003). RIZZI, L. Stated preference in the valuation of interurban road safety. Accident Analysis and Prevention, 35(1), pp. 9–22. Accident Analysis and Prevention 35, 9-22. Ryb, G., Dischinger, P., Kufera, J., & Soderstrom, C. (2007). Social, behavioral and driving characteristics of injured pedestrians: A comparison with other unintentional trauma patients. Accident analysis & Prevention, 313-318. Saelensminde, K. (2000). Valuation of nomarket goods for use in cost-benefit analyses: Methodological issues. Institute of Transport Economics. TOI Report 491/2000. Dissertation for Degree of Doctor Scientiarum, Department of Economics and social Sciences, Agricultural University of Norway. Sanjuán, P., Pérez, A. M., & Bermúdez, J. (2000). Escala de autoeficacia general: datos psiométricos de la adaptación para población española. Psicothema, 509-513. Santos, M. (2000). La naturaleza del espacio. Barcelona: Ariel. Sarmiento, I., Córdoba, J., Mejía , Á., & Agudelo, L. (2013). Metrocables and travel patterns in Medellín: inclusion of latent variables in transport models. En J. D. Editor, Urban Mobility and poverty - Lessons from Medellín and Soacha - Colombia. Medellín. En I. C.-E. SARMIENTO, Urban Mobility and poverty - Lessons from Medellín and Soacha - Colombia (págs. 77-93). Medellín: Universidad Nacional de Colombia. Saxena, N. (2017). Analysis of Road Traffic Accident using CausationTheory with Traffic Safety Model and Measures. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET), 1263-1269. Sheehan DV, Lecrubier Y, Harnett-Sheehan K, Janavs J, Weiller E, Bonara LI, Keskiner A, Schinka J, Knapp E, Sheehan MF, Dunbar GC. Reliability and Validity of the MINI International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.): According to the SCID-P. European Psychiatry. 1997; 12:232-241. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0924-9338 (97)83297-X. Sheehan DV, Lecrubier Y, Harnett-Sheehan K, Amorim P, Janavs J, Weiller E, Hergueta T, Baker R, Dunbar G: The Mini International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.): The Development and Validation of a Structured Diagnostic Psychiatric Interview. J. Clin Psychiatry, 1998; 59(suppl 20): 22-33. http://www.psychiatrist.com/JCP/article/Pages/1998/v59s20/v59s2005.aspx. Tejada, A. (2005). Agenciacion Humana en la Teoría Cognitivo Social: definicion y posibilidades de aplicación. Pensamiento Psicológico, 117-123. Tello, C., & Gorostiaga, J. (2009). El enfoque de la cartografía social para el análisis de debates sobre políticas educativas. Práxis Educativa, Pronta Grossa 4, 159-168. Tena-Sánchez, J., & Güell-Sans, A. (2011). ¿Qué es una norma social? Una discusión de tres aproximaciones analíticas. Revista Internacional de Sociología (RIS), 561-583. Thomé, H. (2004). Victimización y cultura de la seguridad ciudadana en Europa. Tesis para optar al título de Doctor en Sociología. Barcelona: Universidad de Barcelona. Ukkusuri , S., & Özbay, K. (2013). Advances in Dynamic Network Modeling in Complex Transportation Systems. New York, USA: Springer. Zeldin, A.L. & Pajares, F. (2000). Against the odds: self efficacy beliefs of women in mathematical, scientific and technological careers. American Educational Research Journal 37, 215-296. Zorrilla, P. (2002). Nuevas tendencias en merchandising Generar experiencias para conquistar emociones y fidelizar clientes. Distribución y consumo, (65), 13-20. Curbet, J. (2005). La ciudad: el hábitat de la (in)seguridad. Serie Claves del Gobierno Local, 6 Fundación Democracia y Gobierno Local. ISBN: 978-84-612-3131-7. Página 129-156 |
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Se busca la solución a un problema en crecimiento, que dada su condición dinámica requiere de estudios amplios que enriquezcan los modelos convencionales. La heterogeneidad de la vida cotidiana le imprime un carácter especial a los estudios que se encargan de modelar los patrones de viaje y con ello definir políticas de planeación urbana y de transporte. Lo que demanda una lectura amplia que genere una completa aproximación a la realidad cambiante producto de la subjetividad de la elección. Las condiciones particulares de cada sujeto lo alejan de ser ese individuo homogéneo que se ha considerado en los modelos tradicionales de elección de modo de transporte. En esta investigación se abordan modelos que con la inclusión de la variable latente seguridad permitan al sujeto tomar un rol activo en la elección de modo de transporte. Dicha variable es entendida y estudiada desde tres elementos que la conforman: el entorno, el sujeto y el modo de transporte. Se desarrolla una investigación mixta en la que, a partir de técnicas cuantitativas y cualitativas, se dimensiona integralmente el problema complejo de la elección del modo de transporte. Así se obtiene un espectro más amplio que permite una mejor identificación de las diversas mixturas que envuelven la elección y que los modelos tradicionales, e incluso los híbridos actuales, no logran captar dado lo limitado de sus planteamientos y metodologías. Constituyendo con ello un aporte en la modelación de transporte. Los datos para los análisis se obtuvieron a través de técnicas cuantitativas (encuestas de preferencias reveladas y preferencias declaradas, al igual que cuestionarios de indicadores de seguridad) y cualitativas (grupo focal y cartografía social). Además de las encuestas que convencionalmente se utilizan en transporte, se efectuó un ejercicio de realidad virtual para vivir un recorrido real recreado a través de videos 360°. A partir de esa experiencia multisensorial, los sujetos eligieron y calificaron, en función de la percepción de seguridad, los diferentes modos de transporte utilizados en ese viaje. Se recrearon diferentes escenarios urbanos de la ciudad de Medellín que fueron sometidos a evaluación por parte de distintos sujetos. Con la finalidad de evaluar el impacto de la percepción de seguridad del sujeto sobre la elección del modo de transporte, se utilizó un instrumento validado de autoeficacia. Previamente, con el objetivo de depurar la variable de confusión de psicopatología de trastornos de ansiedad, se aplicó el instrumento MINI (MINI Entrevista Neuropsiquiátrica Internacional). Ser un sujeto seguro implica ser auto eficaz. La autoeficacia es uno de los elementos constitutivos de la seguridad y bajo esta premisa fue abordada la variable latente en esta investigación. Como resultado se obtuvo que la elección de modo de transporte está fuertemente relacionada con el entorno por el que se realiza el desplazamiento. A partir del análisis estadístico, se obtuvo asociación y significancia entre la elección de modo y el entorno recorrido. Con el análisis de contenido, se reafirmaron las categorías de análisis que fueron definidas a partir de la cartografía social y el grupo focal; encontrando que: lugares activos, iluminados, recorridos en el día, entre otros aspectos, incrementan la percepción de seguridad. Por el contrario, lugares solitarios, con presencia de habitantes de calle, con muros o cercos, recorridos en la noche, disminuyen la percepción. Así mismo, a través de los modelos híbridos se encontró que las variables seguridad del entorno, del sujeto y del modo son significativas. De otro lado, se obtienen los pesos que tienen los modos de transporte sobre la percepción de seguridad en función de los diferentes entornos recorridos. Los sujetos con bajos niveles de autoeficacia puntúan para trastorno de ansiedad, lo que apoya la premisa en esta investigación. En el caso de quienes tienen niveles medios de autoeficacia en un menor porcentaje (7%) resultaron calificados como ansiosos, mientras que el 93% restante hacen parte del grupo de los no ansiosos. Adicionalmente, los sujetos con altos niveles de autoeficacia califican como seguros los diferentes modos de transporte. A modo conclusivo, cuando se efectúa una elección de modo de transporte teniendo en cuenta la percepción de seguridad, los participantes eligen de manera predominante el auto. De acuerdo con esto, y con el fin de avanzar en la implementación de modos sostenibles, será necesario evaluar la seguridad ya que se trata de una variable significativa. Los resultados de este trabajo permiten concluir que para una movilidad sostenible específicamente en el contexto latinoamericano debe incluirse un pilar fundamental como es la seguridad. Los resultados de la investigación muestran el potencial que tiene el bus, dado que las calificaciones asignadas en la mayoría de los entornos evaluados se encuentran en el costado de la seguridad, lo cual lo convierte en un modo potencial para trabajar en pro de ganar usuarios y con ello aportar en la construcción de una movilidad sostenible. (Texto tomado de la fuente)The displacements made by people in their daily lives demand resources such as: urban space, modes of transport, time and money, among others. Addressing the needs of population displacement, is one of the issues that occupies more space in the city plans, tending to solve a growing problem that, given its dynamic condition, requires extensive studies that enrich conventional models. The heterogeneity of daily life gives a special character to the studies that are responsible for modeling travel patterns and thus define policies for urban planning and transport. This demands a broad reading that generates a complete approximation to the changing reality caused by the subjectivity of the choice. The particular conditions of each subject, distance them from being that homogeneous individual, that has been considered in the traditional models of choice of mode of transport. This research addresses models that, with the inclusion of the latent security variable, allow the subject to take an active role in the choice of mode of transport. This variable is understood and studied from three elements that comprise it: the environment, the subject and the mode of transport. A mixed research was conducted in which, from quantitative and qualitative techniques, the complex problem of the choice of transport mode is comprehensively dimensioned. A broader spectrum that allows a better identification of the diverse mixtures that surround the election, and that the traditional models, even the current hybrids, fail to grasp given the limited of their approaches and methodologies, is obtained. Therefore, a contribution in transport modeling is constituted. The data for the analyzes were obtained through quantitative techniques (surveys of revealed preferences and stated preferences, as well as questionnaires of safety indicators) and qualitative ones (focus group and social cartography). In addition to the surveys that are conventionally used in transport, a virtual reality exercise, to live a real journey recreated through 360 – degree videos, was carried out. Based on this multisensory experience, the subjects chose and rated, according to the perception of security, the different modes of transport used in that trip. Different urban scenarios of the city of Medellín were recreated and subjected to evaluation by different subjects. In order to evaluate the impact of the perception of the subject's security on the choice of mode of transport, a validated self-efficacy instrument was used. Previously, with the aim of remove the variable of confusion of psychopathology of anxiety disorders, the MINI instrument (MINI International Neuropsychiatric Interview) was applied. Being a secure subject implies, being self-effective. Self-efficacy is one of the constitutive elements of security and under this premise the latent variable in this research was addressed. As a result, it was found that the choice of mode of transport, is strongly related to the environment through which the displacement is made. From the statistical analysis, association, and significance between the choice of the mode and the environment covered was obtained. With the content analysis, the categories of analysis that were defined from the social cartography and the focal group were reaffirmed; finding that active and illuminated places, traveled during the day, among other aspects, increase the perception of security. On the contrary, solitary places, with the presence of homeless, with walls or fences, traveled at night, diminish the perception of security. Likewise, through the hybrid models it was found that the security variables of the environment, the subject and the mode, are significant. On the other hand, the weights that transport modes have on the perception of security are obtained in function of the different environments covered. Subjects with low levels of self-efficacy, qualify for anxiety disorder, which supports the premise in this research. In the case of those who have average levels of self-efficacy in a lower percentage (7%) were classified as anxious, while the remaining 93% are part of the group of non-anxious. Additionally, subjects with high levels of self-efficacy, qualify the different modes of transport as safe. In a conclusive way, when a transport mode choice is made taking into account the perception of security, the participants predominantly choose the car. According to this, and in order to advance in the implementation of sustainable modes, it will be necessary to evaluate security since it is a significant variable. The results of this work allow us to conclude that sustainable mobility specifically in the Latin American context must include a fundamental pillar such as security. The results of the research show the potential of the bus, given that the ratings assigned in most of the evaluated environments are on the security side, which makes it a potential way to work towards gaining users and thereby contribute to the construction of sustainable mobility.DoctoradoDoctora en IngenieríaLa investigación se desarrolla bajo una metodología de investigación mixta que incluye técnicas tanto cualitativas como cuantitativas. Adicionalmente se incluyen técnicas de Realidad Virtual (RV) como herramienta innovadora para la captura de información de viajes.Transporte de PasajerosÁrea Curricular de Ingeniería Civilvii, 265 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Doctorado en Ingeniería - Ingeniería CivilDepartamento de Ingeniería CivilFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civil150 - Psicología::152 - Percepción sensorial, movimiento, emociones, impulsos fisiológicos380 - Comercio , comunicaciones, transporte::388 - TransporteCities and towns - GrowthDesarrollo urbanoTransporte - PlanificaciónTransportation - planningSeguridadEntornoSujetoModo de transporteRealidad Virtual (RV)Comportamiento del usuarioModelos híbridos de elecciónHybrid models of choiceSecurityEnvironmentSubjectTransport modeUser’s behaviorVirtual reality (VR)Los modelos híbridos de elección de modo de transporte en la planeación urbana incluyendo la variable latente seguridadHybrid models of transport mode choice in urban planning including the latent variable securityTrabajo de grado - Doctoradoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TDAditjandra, P. T., Cao, X. (Jason), & Mulley, C. (2012). Understanding neighbourhood design impact on travel behaviour: An application of structural equations model to a British metropolitan data. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 46(1), pp. 22-32.Aguilar-Zinser, J. (2010). La situación actual de los accidentes en el mundo. Gaceta Médica de México, 384-388.Ajzen, I. (1991). The theory of planned Behavior. Organizational behavior and human decision processes 50, 179-211. Organizational behavior and human decision processes 50, 179-211.Amorim P, Lecrubier Y, Weiller E, Hergueta T, Sheehan D: DSM-III-R Psychotic Disorders: procedural validity of the Mini International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.). Concordance and causes for discordance with the CIDI. European Psychiatry. 1998; 13:26-34. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0924-9338(97)86748-XAtcheley , P., Shi, J., & Yamamoto, T. (2014). Cultural foundations of safety culture: A comparison of traffic safety culture in China, Japan and the United States. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour 26, 317-325.Augé, M. (2007). Por una antropología de la movilidad. Barcelona: Gedisa.Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: a social cognitive theory. New Jersey: Prentice-Hall.Bandura, A. (1987). Pensamiento y acción. Barcelona, España. Martínez Roca.Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. New York: Freeman.Banister , D., & Berechman, J. (2003). Transport Investment and Economic Development. London: UCL Press - Taylor& Francis Group.Beck, U. (1998). La sociedad del riesgo. Barcelona: Paidós.Beck, U. (1998). La sociedad del riesgo. Barcelona: Paidós.Bonome, M. (2009). La racionalidad en la toma de decisiones: Análisis de la teoría de la decisión de Herbert Simon. España: Netbiblo.Bowlby, J. (1969). Attacchment and loss, Vol 1: Attachment. Nueva York: Basic Books.Bowlby, J. (1973). Attachment and loss, vol. 2: Separation. Nueva York: Basic Books.Bowlby, J. (1980). Attachment and loss, vol. 3: Loss, sadness and depression . Nueva York: Basic Books.Brenlla, M. E., Aranguren, M., Rossaro, M. F., & Vázquez, N. (2010). Adaptación para Buenos Aires de la Escala de Autoeficacia General. Interdisciplinaria, 77-94.Brosschot, J., Verkuil, B., & Thayer, J. (2016). The default response to uncertainty and the importance of perceived safety in anxiety and stress: An ecolution-theoretical perspective. Journal of anxiety Disorders 41, 22-34.Busot, I. (1997). Teoría de la autoeficacia (a. Bandura): un basamento para el proceso instruccional. Encuentro Educacional , 53-63.Buttler, R. (1984). Comprehensive Heterocyclic Chem. . New York: Pergamon press.Caballero, R., Franco, P., Mustaca , A., & Jakovcevic, A. (2014). Uso de la bicicleta como medio de transporte: Influencia de los factores psicológicos. Una revisión de la literatura. Psico, v 45, 316-324.Cantillo, V., Ortúzar, J., & williams, H. (2007). Modeling Discrete Choices in the Presence of Inertia and Serial Correlation. Transportation Science, 195-205.Caprara, G. V., Fida, R., Vecchione, M., Del Bove, G., Vecchio, G. M., Barbaranelli, C. & Bandura, A. (2008). Longitudinal Analysis of the role of percibed self-efficacy for self-regulated learning in academic continuance and achievement. Journal of Educational Psychology, 100(3), 525-534.Caprón, G., & Pérez, R. (2016). La experiencia cotidiana del automóvil y del transporte público en la zona Metropolitana del Valle de México. Alteridades, 11-21.Castro, C., & Matos, F. (1997). Aportaciones de la psicología a la seguridad vial: una revision de las áreas más importantes. Boletín de Psicología, 25-52.Chataway , E., Kaplan, S., Nielsen, T., & Prato, C. (2014). Safety perceptions and reported behavior related to cycling. Transportation Research Part F, 32-43.Cid, P., Orellana , A., & Barriga, O. (2010). Validación de la escala de autoeficacia general en Chile. Rev Med Chile, 551-557.Covarrubias, C., & Mendoza, M. (2016). Adaptación y validación del cuestionario sentimiento de autoeficacia en una muestra de profesores chilenos. Univ. Psychol., 97-108.Cruz, R. R. (2006). Los miedos contemporáneos: sus laberintos, sus monstruos, sus conjuros. En J. M. Pereira, & M. Villadiego, Entre Goces y miedos. Comunicación Vida pública y ciudadanías. Bogotá: Pontificia Universidad Javeriana.Daziano, R. (2012). Taking account of the role of safety on vehicle choice using a new generation. Safety Science, 103-112.Di , D., & Dongyuan, Y. (2015). Dynamic traffic analysis model of multiple passengers for urban public transport corridor. Advances in Mechanical Engineering, 1-10.Durndell, A., Haag, Z. & Laithwaite, H. (2000). Computer self efficacy and gender: a cross cultural study of Scotland and Romania. Personality and Individual Differences, 28(6), 1037-1044.Escobar Tovar, Y. R., & Zambrano Paz, D. M. (2015). Propiedades Psicométricas de la escala de autoeficacia general (Baessler y Schwarzer, 1996) en una muestra de adolecentes de San Juan de Pasto. San Juan de Pasto: Trabajo de grado para optar al título de Psicólogas - Universidad de Nariño.Feng, S., Li, Z., Ci, Y., & Zhang, G. (2016). Risk factors affecting fatal bus accident severity: Their impact on different types of bus drivers. Accident Analysis & Prevention, 29-39.Fisher, M. (2014). Una perspectiva del apego en términos del conflicto. Universidad de San Buenaventura-Medellín, 1-16.Gardner , B., & Abraham, C. (2008). Psychological correlates of car use: A meta-analysis. Transportation Research Part : Traffic Psychology and Behaviour, 300-311.Gardner, B. (2009). Modelling motivation and habit in stable travel mode contexts. Transportation Research Part F, 68-76.Gómez-Restrepo, C., et al., (2016) Trastornos depresivos y de ansiedad y factores asociados en la población adulta colombiana, Encuesta Nacional de Salud Mental 2015. Revista Colombiana de Psiquiatría. Vol 45 (S1) 58-67. Grimaldo, M. P. (SD). Propiedades Psicométricas de la escala de autoeficacia general de Baessler & Schwarzer. Cultura, 214-229.Hensher, D., & Greene, W. (2003). The Mixed Logit model: The state of practice. Transportation, 133-176.Holguín -Veras, J., Amaya , J., & Seruya, B. (2017). Urban freight policymaking: The role of qualitative and quantitative. Transport Policy 56, 75-85.Hudson, N., & Fraley, R. (2018). Moving toward greater security: The effects of repeatedly priming attachment security and anxiety. Journal os Research in Personality 74, 147-157.Hurtubia, R., Nguyen, M. H., Glerum, A., & Bierlaire, M. (2014). Integrating psychometric indicators in latent class choice models. Transportation Research Part A, 135-146.Johansson, M. (2006). Environment and parental factors as determinants of mode for children’s leisure travel. Journal of Environmental Psychology , 156-169.Kessler, G. (2009). El sentimiento de Inseguridad - Sociología del temor al delito. Avellaneda: Siglo Veintiuno Editores.Klöckner, C., & Blöbaum, A. (2010). A comprehensive action determination model: Toward a broader understanding of ecological behaviour using the example of travel mode choice. Journal of Environmental Psychology, 574-586.Kocur, G., Adler, T., Hyman, W., & Aunet, B. (1982). Guide to forecasting travel demand with direct utility assessment. Report No. UMTA-NH-11-0001-82. Urban Mass Transportation Administration. US Department of Transportation, Washington, DC.Lecrubier Y, Sheehan D, Weiller E, Amorim P, Bonora I, Sheehan K, Janavs J, Dunbar G. The MINI International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.) A Short Diagnostic Structured Interview: Reliability and Validity According to the CIDI. European Psychiatry. 1997; 12: 224-231. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8Li , W., & Zhu, W. (2016). A dynamic simulation model of passenger flow distribution on schedule-based rail transit networks with train delays. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 364-373.Lindón, A. (2007). La ciudad y l avida urbana a través de los imaginarios urbanos. Eure, 7-16.Lizarazo, C., & Valencia, V. (2018). Macroscopic Spatial Analysis of Pedestrian Crashes in Medellin, Colombia. Transportation Research Record, 1-9.Lucas, K., Bates, J., Moore, J., & Carrasco, J. (2016). Modelling the relationship between travel behaviours and social disadvantage. Transportation Research Part A, 157-173.Luhmann, N. (2006). Sociología del Riesgo. México: Universidad Iberoamericana/ Colección Teoría Social.Márquez, L. (2016). La percepción de seguridad en la demanda. Lecturas de economía, 143-177.Márquez, L., Cantillo, V., & Arellana, J. (2014). How are comfort and safety perceived by inland waterway transport passengers? Transport Policy 36 , 46–52.Meece, J.L., Bower Glienke, B. & Burg, S. (2006). Gender and motivation. Journal of School Psychology, 44, 351–373.López-Saenz, M., Lois G., D., Fernández S., I., Martínez-Rubio, J., (2014). Influential factors in the choice of public transportation or cars as the mode of transportation in habitual commutes / Factores que influyen en la elección del transporte público o el automóvil como modo de transporte en los desplazamientos habituales. Revista de Psicología Social. Vol 29, N°2., 371-399López-Saenz, M., Lois G., D., Fernández S., I., Martínez-Rubio, J., (2016). Influencia en la elección de modo de transporte de la información sobre variabilidad en el tiempo del viaje, beneficios personales y daño ambiental del coche vs transporte público. Anales de Psicología, vol 32. N° 2. 555-562Mesa-Arango, R., Valencia-Alaix, V., Pineda-Mendez, R., & Eissa, T. (2018). Influence of Socioeconomic Conditions on Crash Injury Severity for an Urban Area in a Developing Country. Trasnportation Research Record, 41-53.Miranda-Moreno, L., Morency, P., & El-Geneidy, A. (2011). The link between built environment, pedestrian activity and pedestrian-vehicle collision occurrence at signalized intersections. Accident Analysis & Prevention, 1624-1634.Moneta, M. (2003). El Apego. Aspectos clínicos y psicobiológicos de la díada madre-hijo. Santiago. Cuatro Vientos.Montoro, L., Alonso, F., Esteban, C., & Toledo, F. (200). Manual de seguridad vial: El Factor Humano. Barcelona: Ariel.Olaz, F. (2001). La Teoría Social Cognitiva de la Autoeficacia. Contribuciones a la Explicación del Comportamiento Vocacional. Córdoba: Trabajo para acceder al título de Licenciado en Psicología. Universidad Nacional de Córdoba.Organización de Naciones Unidas-ONU, (2015). Agenda 2030 sobre el Desarrollo Sostenible.Ortúzar, J. d., & Willumsen, L. (2008). Modelos de transporte. Cantabria: PUbliCan.Perone, J., & Tucker, L. (2003). An exploration of traingulation of methodologies: Quanyitative and qualitative methodology fision in an investigation of perceptions of transit safety. Tampa, Florida: National Center for Transportation Research.Plassard François. Kaufmann V, Mobilité quotidienne et dynamiques urbaines, la question du report modal, Bassand M.,Kaufmann V., Joye D. (dir.), Enjeux de la sociologie urbaine. In: Géocarrefour, vol. 77, n°2, 2002. p. 160.Prieto, L. (2001). La autoeficacia en el contexto académico: exploración bibliográfica comentada. Miscelánea Comillas, 59, 281-292.Pyszczek, O. L. (2012). Los espacio subjetivos del miedo: construcción de la estigmatización espacial en relación con la inseguridad delictiva urbana. Cuadernos de Geografía - Revista Colombiana de Geografía, 41-54.Restrepo, G., Velasco, C., & Preciado , J. (1999). Cartografía social. Terra Nostra N° 5, pp 1-40. Tunja: Universidad Tecnológica y Pedagógica de Colombia - Terra Nostra.Rizzi, L., & Ortuzar , J. (2003). RIZZI, L. Stated preference in the valuation of interurban road safety. Accident Analysis and Prevention, 35(1), pp. 9–22. Accident Analysis and Prevention 35, 9-22.Ryb, G., Dischinger, P., Kufera, J., & Soderstrom, C. (2007). Social, behavioral and driving characteristics of injured pedestrians: A comparison with other unintentional trauma patients. Accident analysis & Prevention, 313-318.Saelensminde, K. (2000). Valuation of nomarket goods for use in cost-benefit analyses: Methodological issues. Institute of Transport Economics. TOI Report 491/2000. Dissertation for Degree of Doctor Scientiarum, Department of Economics and social Sciences, Agricultural University of Norway.Sanjuán, P., Pérez, A. M., & Bermúdez, J. (2000). Escala de autoeficacia general: datos psiométricos de la adaptación para población española. Psicothema, 509-513.Santos, M. (2000). La naturaleza del espacio. Barcelona: Ariel.Sarmiento, I., Córdoba, J., Mejía , Á., & Agudelo, L. (2013). Metrocables and travel patterns in Medellín: inclusion of latent variables in transport models. En J. D. Editor, Urban Mobility and poverty - Lessons from Medellín and Soacha - Colombia. Medellín. En I. C.-E. SARMIENTO, Urban Mobility and poverty - Lessons from Medellín and Soacha - Colombia (págs. 77-93). Medellín: Universidad Nacional de Colombia.Saxena, N. (2017). Analysis of Road Traffic Accident using CausationTheory with Traffic Safety Model and Measures. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET), 1263-1269.Sheehan DV, Lecrubier Y, Harnett-Sheehan K, Janavs J, Weiller E, Bonara LI, Keskiner A, Schinka J, Knapp E, Sheehan MF, Dunbar GC. Reliability and Validity of the MINI International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.): According to the SCID-P. European Psychiatry. 1997; 12:232-241. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0924-9338 (97)83297-X.Sheehan DV, Lecrubier Y, Harnett-Sheehan K, Amorim P, Janavs J, Weiller E, Hergueta T, Baker R, Dunbar G: The Mini International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.): The Development and Validation of a Structured Diagnostic Psychiatric Interview. J. Clin Psychiatry, 1998; 59(suppl 20): 22-33. http://www.psychiatrist.com/JCP/article/Pages/1998/v59s20/v59s2005.aspx.Tejada, A. (2005). Agenciacion Humana en la Teoría Cognitivo Social: definicion y posibilidades de aplicación. Pensamiento Psicológico, 117-123.Tello, C., & Gorostiaga, J. (2009). El enfoque de la cartografía social para el análisis de debates sobre políticas educativas. Práxis Educativa, Pronta Grossa 4, 159-168.Tena-Sánchez, J., & Güell-Sans, A. (2011). ¿Qué es una norma social? Una discusión de tres aproximaciones analíticas. Revista Internacional de Sociología (RIS), 561-583.Thomé, H. (2004). Victimización y cultura de la seguridad ciudadana en Europa. Tesis para optar al título de Doctor en Sociología. Barcelona: Universidad de Barcelona.Ukkusuri , S., & Özbay, K. (2013). Advances in Dynamic Network Modeling in Complex Transportation Systems. New York, USA: Springer.Zeldin, A.L. & Pajares, F. (2000). Against the odds: self efficacy beliefs of women in mathematical, scientific and technological careers. American Educational Research Journal 37, 215-296.Zorrilla, P. (2002). Nuevas tendencias en merchandising Generar experiencias para conquistar emociones y fidelizar clientes. Distribución y consumo, (65), 13-20.Curbet, J. (2005). La ciudad: el hábitat de la (in)seguridad. Serie Claves del Gobierno Local, 6 Fundación Democracia y Gobierno Local. ISBN: 978-84-612-3131-7. Página 129-156EstudiantesInvestigadoresMaestrosResponsables políticosLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84074https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80761/3/license.txt8153f7789df02f0a4c9e079953658ab2MD53ORIGINAL32227607.2019.pdf32227607.2019.pdfTesis de Doctorado en Ingeniería - Ingeniería Civilapplication/pdf18568890https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80761/4/32227607.2019.pdf94231d5cd07cd5c69d3510eedf777bf1MD54THUMBNAIL32227607.2019.pdf.jpg32227607.2019.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4612https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80761/5/32227607.2019.pdf.jpg20d8041aff5abdb3f0b62b014767b92eMD55unal/80761oai:repositorio.unal.edu.co:unal/807612023-07-31 23:03:57.292Repositorio Institucional Universidad Nacional de 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