Predicción no lineal de los caudales medios mensuales del Río Nare, Antioquia-Colombia.
Se implementan diversos métodos no lineales para predicción hidrológica de mediano y largo plazo en Colombia, involucrando la persistencia hidrológica y la influencia de fenómenos macro-climáticos como el ENSO, la QBO, la NAO, etc. Los métodos se aplican al caso de la predicción de los caudales medi...
- Autores:
-
Poveda Jaramillo, Germán
Hoyos Ortiz, Carlos David
Mejía Valencia, John Freddy
Carvajal Serna, Luis Fernando
Mesa Sánchez, Óscar José
Cuartas Pineda, Luz Adriana
Barco Mejía, Olga Janeth
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2001
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/9239
- Palabra clave:
- 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
Predicción de caudales
Predicción climática
Modelos no lineales
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Se implementan diversos métodos no lineales para predicción hidrológica de mediano y largo plazo en Colombia, involucrando la persistencia hidrológica y la influencia de fenómenos macro-climáticos como el ENSO, la QBO, la NAO, etc. Los métodos se aplican al caso de la predicción de los caudales medios mensuales del rio Nare, en los Andes centrales de Colombia. Se usan los métodos de regresión lineal mltiple (RLM), MARS, Redes Neuronales, método de Analogos Historicos, metodos no parámetricos basados en las distribuciones conjuntas no parametricas, y la transformada de onditas, utilizada en la prediccion por bandas espectrales |
|---|