Evaluación de imágenes de radar Sentinel- 1A e imágenes multiespectrales Sentinel-2A en la clasificación de cobertura del suelo en diferentes niveles de detalle
ilustraciones, gráficas, tablas
- Autores:
-
Mancera Florez, Juan Ricardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76982
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76982
http://bdigital.unal.edu.co/74090/
https://repositorio.unal.edu.co/
- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
Análisis espectral
Imágenes por satélites
Cobertura de suelos
spectral analysis
satellite imagery
land cover
Sentinel-1A
Sentinel-2A
Clasificación de Coberturas
RandonForest
Classification of Coverages
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| id |
UNACIONAL2_8f0f064795de77f82d59e1b5ab8e7b68 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76982 |
| network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
| network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Evaluación de imágenes de radar Sentinel- 1A e imágenes multiespectrales Sentinel-2A en la clasificación de cobertura del suelo en diferentes niveles de detalle |
| title |
Evaluación de imágenes de radar Sentinel- 1A e imágenes multiespectrales Sentinel-2A en la clasificación de cobertura del suelo en diferentes niveles de detalle |
| spellingShingle |
Evaluación de imágenes de radar Sentinel- 1A e imágenes multiespectrales Sentinel-2A en la clasificación de cobertura del suelo en diferentes niveles de detalle 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería Análisis espectral Imágenes por satélites Cobertura de suelos spectral analysis satellite imagery land cover Sentinel-1A Sentinel-2A Clasificación de Coberturas RandonForest Classification of Coverages |
| title_short |
Evaluación de imágenes de radar Sentinel- 1A e imágenes multiespectrales Sentinel-2A en la clasificación de cobertura del suelo en diferentes niveles de detalle |
| title_full |
Evaluación de imágenes de radar Sentinel- 1A e imágenes multiespectrales Sentinel-2A en la clasificación de cobertura del suelo en diferentes niveles de detalle |
| title_fullStr |
Evaluación de imágenes de radar Sentinel- 1A e imágenes multiespectrales Sentinel-2A en la clasificación de cobertura del suelo en diferentes niveles de detalle |
| title_full_unstemmed |
Evaluación de imágenes de radar Sentinel- 1A e imágenes multiespectrales Sentinel-2A en la clasificación de cobertura del suelo en diferentes niveles de detalle |
| title_sort |
Evaluación de imágenes de radar Sentinel- 1A e imágenes multiespectrales Sentinel-2A en la clasificación de cobertura del suelo en diferentes niveles de detalle |
| dc.creator.fl_str_mv |
Mancera Florez, Juan Ricardo |
| dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Lizarazo Salcedo, Ivan Alberto |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Mancera Florez, Juan Ricardo |
| dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería |
| topic |
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería Análisis espectral Imágenes por satélites Cobertura de suelos spectral analysis satellite imagery land cover Sentinel-1A Sentinel-2A Clasificación de Coberturas RandonForest Classification of Coverages |
| dc.subject.agrovoc.spa.fl_str_mv |
Análisis espectral Imágenes por satélites Cobertura de suelos |
| dc.subject.agrovoc.eng.fl_str_mv |
spectral analysis satellite imagery land cover |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Sentinel-1A Sentinel-2A Clasificación de Coberturas RandonForest |
| dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
Classification of Coverages |
| description |
ilustraciones, gráficas, tablas |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2019-04-26 |
| dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2020-03-30T06:34:47Z |
| dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2020-03-30T06:34:47Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76982 |
| dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/74090/ |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/ |
| url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76982 http://bdigital.unal.edu.co/74090/ https://repositorio.unal.edu.co/ |
| identifier_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
xvi, 168 páginas |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Universidad Nacional de Colombia |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Bogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Geomática |
| dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Departamento de Agronomía |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias Agrarias |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá, Colombia |
| dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá |
| institution |
Universidad Nacional de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/76982/1/JuanMancera2019.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/76982/2/JuanMancera2019.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
15146eab7950575340520cfe828fcc99 3c4694748481d7b3c22708998531848a |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
| _version_ |
1814089515764023296 |
| spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Lizarazo Salcedo, Ivan Alberto280e5d2d0f0bfdf824941213903a0910300Mancera Florez, Juan Ricardo421d717c-f76b-44f1-a03f-65dcbbd28fcc3002020-03-30T06:34:47Z2020-03-30T06:34:47Z2019-04-26https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76982http://bdigital.unal.edu.co/74090/Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, gráficas, tablasEn este proyecto se evaluó el potencial de imágenes capturadas por Sentinel-1A y Sentinel-2A para la generación de cartografía temática de cobertura del suelo en tres niveles de detalle: exploratorio, de reconocimiento y semi-detallado, usando el sistema de clasificación CLCc (Corine Land Cover adaptado para Colombia). Para el efecto, se aplicaron y compararon dos técnicas de clasificación digital de imágenes: (i) basado en pixeles y (ii) orientado a objetos. En los dos casos se usó el algoritmo de aprendizaje automático denominado RandomForest. . La clasificación se realizó en dos zonas de estudio con diferente relieve: una de baja pendiente y otra de alta pendiente. El proyecto permitió identificar los canales de radar Sentinel-1A, las bandas Sentinel-2A y los índices multiespectrales relevantes en la categorización de coberturas. Igualmente se evaluó la exactitud temática mediante matrices de confusión, validación cruzada e índice Kappa usando como referencia los resultados de interpretación visual de las imágenes Sentinel-2A. Se encontró que las variables que aportan mayor información para la discriminación de coberturas son Banda 2 – Banda 3 – Banda 5 – Banda 8A - EVI Banda 5 – EVI Banda 8A de Sentinel-1A y los índices de radar (VH – VV-VH – (VV-VH)/2 de Sentinel-2A. Se comprobó que los valores de exactitud temática disminuyen a medida que el nivel de detalle y el número de clases de interés aumentan. Igualmente, se encontró que las clases que presentaron la mejor exactitud fueron territorios agrícolas para nivel 1, pastos para nivel 2 y pastos limpios para nivel 3. Los resultados obtenidos sugieren que la integración de datos multiespectrales y datos de radar mejora las clasificaciones que se basan en una sola fuente de datos. Igualmente, que la exactitud temática en zonas de baja pendiente es más alta que la obtenida en zonas de alta pendiente. En síntesis, se puede afirmar que las imágenes analizadas tienen un gran potencial para la clasificación de cobertura en diferentes niveles de detalle. (Texto tomado de la fuente).In this project, the potential of Sentinel-1A and Sentinel-2A images is evaluated for the generation of thematic cartography of soil cover in three levels of detail: that is, exploratory, recognition and semi-detailed, using the Corine Land Cover classification system adapted for Colombia for this, it was applied and compared techniques of image classification: (i) based on pixels; and (ii) object oriented. In both cases the automatic learning algorithm called RandomForest was used. The classification was carried out in two study areas with different aspects. The project allowed the identification of radar channels Sentinel-1A, bands of Sentinel-2A and multispectral indexes are relevant for the categorization of coverage. Likewise, the thematic accuracy was assessed using confusion matrices, cross validation and index. Kappa based on land use obtained by visual interpretation of the Sentinel-2A was found that the bands that provide discriminative information about cover are Band 2 - Band 3 - Band 5 - Band 5 A - EVI Band 5 - EVI Band 8A of Sentinel-1A, and radar indices (VH - VV - VH - (VV - VH) / 2 of Sentinel-2A. It was show that thematic accuracy decrease as the level of detail and the number of interest classes- increase. Also, we find that the classes that present the best results for level 1, pastures for level 2 and pastures clean for level 3. The results multispectral and radar data provide better results than using a single source. The thematic precision in the areas of low slope is higher than the correct one in the zones of high slope. In summary, it can be affirmed that the analyzed images have a great potential for the classification of coverage in different levels of detail.MaestríaMagíster en GeomáticaGeoinformación para el uso sostenible de los recursos naturalesCiencias Agronómicasxvi, 168 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaDepartamento de AgronomíaFacultad de Ciencias AgrariasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaAnálisis espectralImágenes por satélitesCobertura de suelosspectral analysissatellite imageryland coverSentinel-1ASentinel-2AClasificación de CoberturasRandonForestClassification of CoveragesEvaluación de imágenes de radar Sentinel- 1A e imágenes multiespectrales Sentinel-2A en la clasificación de cobertura del suelo en diferentes niveles de detalleTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMEstudiantesInvestigadoresPúblico generalORIGINALJuanMancera2019.pdfTesis de Maestría en Geomáticaapplication/pdf11567942https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/76982/1/JuanMancera2019.pdf15146eab7950575340520cfe828fcc99MD51THUMBNAILJuanMancera2019.pdf.jpgJuanMancera2019.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4746https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/76982/2/JuanMancera2019.pdf.jpg3c4694748481d7b3c22708998531848aMD52unal/76982oai:repositorio.unal.edu.co:unal/769822023-07-16 23:04:05.409Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |