Desarrollo de una aplicación Android que permita procesar y almacenar registros de ramas de café

Los dispositivos móviles se han convertido en herramientas indispensables para la economía mundial del último siglo. Una de sus recientes facetas es su potencial como herramientas de apoyo en la agricultura, debido a su capacidad de procesamiento, incluso en dispositivos de bajo costo, y a su fá...

Full description

Autores:
Muñoz Pérez, Carlos Mario
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62027
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62027
http://bdigital.unal.edu.co/60868/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Desarrollo android
Plantación de café
Sensores
Calidad de imagen
Visión de maquina
Dispositivo inteligente
Condiciones de campo
Android development
Machine vision
sensors smartphone
Image quality
Field conditions
Coffee plantation
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Los dispositivos móviles se han convertido en herramientas indispensables para la economía mundial del último siglo. Una de sus recientes facetas es su potencial como herramientas de apoyo en la agricultura, debido a su capacidad de procesamiento, incluso en dispositivos de bajo costo, y a su fácil operación al alcance de cualquier agricultor. En este proyecto se desarrolló una aplicación Android para el procesamiento y almacenamiento de registros de ramas de café, a partir de vídeos o sucesiones de fotografías de ramas, haciendo uso de los sensores inerciales del dispositivo para la goereferenciación de cada registro. Durante el proyecto se evaluaron e implementaron diferentes algoritmos para la detección de calidad antes del almacenamiento y sincronización de cada registro. La aplicación fue probada en una parcela experimental de Cenicafé, procesando registros de ramas de café y sincronizando aquellos con mayor factor de nitidez, bajo escenarios de baja conectividad.