Desarrollo de una aplicación Android que permita procesar y almacenar registros de ramas de café

Los dispositivos móviles se han convertido en herramientas indispensables para la economía mundial del último siglo. Una de sus recientes facetas es su potencial como herramientas de apoyo en la agricultura, debido a su capacidad de procesamiento, incluso en dispositivos de bajo costo, y a su fácil operación al alcance de cualquier agricultor. En este proyecto se desarrolló una aplicación Android para el procesamiento y almacenamiento de registros de ramas de café, a partir de vídeos o sucesiones de fotografías de ramas, haciendo uso de los sensores inerciales del dispositivo para la goereferenciación de cada registro. Durante el proyecto se evaluaron e implementaron diferentes algoritmos para la detección de calidad antes del almacenamiento y sincronización de cada registro. La aplicación fue probada en una parcela experimental de Cenicafé, procesando registros de ramas de café y sincronizando aquellos con mayor factor de nitidez, bajo escenarios de baja conectividad.

• Autores: Muñoz Pérez, Carlos Mario
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62027
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62027; http://bdigital.unal.edu.co/60868/
• Palabra clave: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Desarrollo android; Plantación de café; Sensores; Calidad de imagen; Visión de maquina; Dispositivo inteligente; Condiciones de campo; Android development; Machine vision; sensors smartphone; Image quality; Field conditions; Coffee plantation
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional