Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmente
Los avances en agricultura de precisión permiten a los investigadores obtener datos con más frecuencia y en detalle. Por ejemplo, es común colectar “en el transcurso” datos como lecturas de electro-conductividad del suelo. Esto crea la oportunidad de usar estas medidas como covariables para incremen...
- Autores:
-
Hooks, Tisha
Marx, David
Kachman, Stephen
Pedersen, Jeffrey
Eigenberg, Roger
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40618
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40618
http://bdigital.unal.edu.co/30715/
- Palabra clave:
- análisis de covarianzas
covarianza espacial
cokriging
covarianza
Covariance Analysis
Spatial Analysis
Cokriging
Covariate
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| id |
UNACIONAL2_8d4e06983aefdcf6902b70bc132b685d |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40618 |
| network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
| network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmente |
| title |
Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmente |
| spellingShingle |
Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmente análisis de covarianzas covarianza espacial cokriging covarianza Covariance Analysis Spatial Analysis Cokriging Covariate |
| title_short |
Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmente |
| title_full |
Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmente |
| title_fullStr |
Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmente |
| title_full_unstemmed |
Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmente |
| title_sort |
Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmente |
| dc.creator.fl_str_mv |
Hooks, Tisha Marx, David Kachman, Stephen Pedersen, Jeffrey Eigenberg, Roger |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Hooks, Tisha Marx, David Kachman, Stephen Pedersen, Jeffrey Eigenberg, Roger |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
análisis de covarianzas covarianza espacial cokriging covarianza Covariance Analysis Spatial Analysis Cokriging Covariate |
| topic |
análisis de covarianzas covarianza espacial cokriging covarianza Covariance Analysis Spatial Analysis Cokriging Covariate |
| description |
Los avances en agricultura de precisión permiten a los investigadores obtener datos con más frecuencia y en detalle. Por ejemplo, es común colectar “en el transcurso” datos como lecturas de electro-conductividad del suelo. Esto crea la oportunidad de usar estas medidas como covariables para incrementar la precisión experimental de la variable de respuesta. Aún más, estas medidas están espacialmente relacionadas entre sí, creando la necesidad de métodos en los cuales la ubicación espacial representa un papel explícito en el análisis de los datos. Se analizan conjuntos de datos que contienen variables de respuesta y covariables espacialmente relacionadas, usando el método cokriging o el análisis espacial de covarianza. Aunque el método cokriging usa la estructura de correlación de la covariable, es una herramienta puramente predictiva. Alternativamente, el análisis espacial de covarianza permite la estimación de parámetros pero sin tener en cuenta la estructura de correlación de la covariable. El presente artículo propone un método que tiene en cuenta la correlación en la covariable, así como la correlación entre la covariable y la variable de respuesta, permitiendo la estimación de los parámetros del modelo. De la misma manera, este método permite el análisis espacial de covarianza cuando la variable de respuesta y la covariable no están colocalizadas. |
| publishDate |
2008 |
| dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2008 |
| dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-06-28T09:36:55Z |
| dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-06-28T09:36:55Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40618 |
| dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/30715/ |
| url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40618 http://bdigital.unal.edu.co/30715/ |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.spa.fl_str_mv |
http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29604 |
| dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística Revista Colombiana de Estadística |
| dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv |
Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 95-109 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 95-109 0120-1751 |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Hooks, Tisha and Marx, David and Kachman, Stephen and Pedersen, Jeffrey and Eigenberg, Roger (2008) Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmente. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 95-109 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 95-109 0120-1751 . |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| institution |
Universidad Nacional de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40618/1/29604-106311-1-PB.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40618/2/29604-106311-1-PB.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
76955263b21f7db2148d94cf201d3601 d77881aa64c67bffe504e8978a4141f4 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
| _version_ |
1806886018352152576 |
| spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Hooks, Tisha92c1839c-028c-4a62-9d89-0be3a8c9edc9300Marx, David9ca46710-0d18-4b62-a57a-ba3986d2ccf4300Kachman, Stephen58fd3d5d-9332-4d80-8a2c-31ae671dcaa2300Pedersen, Jeffreyeeed2e40-ba02-42fc-b717-0a6f5510d4cd300Eigenberg, Rogerb5f7bec2-3e06-4384-8981-f4cfd02e6ac93002019-06-28T09:36:55Z2019-06-28T09:36:55Z2008https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40618http://bdigital.unal.edu.co/30715/Los avances en agricultura de precisión permiten a los investigadores obtener datos con más frecuencia y en detalle. Por ejemplo, es común colectar “en el transcurso” datos como lecturas de electro-conductividad del suelo. Esto crea la oportunidad de usar estas medidas como covariables para incrementar la precisión experimental de la variable de respuesta. Aún más, estas medidas están espacialmente relacionadas entre sí, creando la necesidad de métodos en los cuales la ubicación espacial representa un papel explícito en el análisis de los datos. Se analizan conjuntos de datos que contienen variables de respuesta y covariables espacialmente relacionadas, usando el método cokriging o el análisis espacial de covarianza. Aunque el método cokriging usa la estructura de correlación de la covariable, es una herramienta puramente predictiva. Alternativamente, el análisis espacial de covarianza permite la estimación de parámetros pero sin tener en cuenta la estructura de correlación de la covariable. El presente artículo propone un método que tiene en cuenta la correlación en la covariable, así como la correlación entre la covariable y la variable de respuesta, permitiendo la estimación de los parámetros del modelo. De la misma manera, este método permite el análisis espacial de covarianza cuando la variable de respuesta y la covariable no están colocalizadas.Advances in precision agriculture allow researchers to capture data more frequently and in more detail. For example, it is typical to collect “on-the-go” data such as soil electrical conductivity readings. This creates the opportunity to use these measurements as covariates for the primary response variable to possibly increase experimental precision. Moreover, these measurements are also spatially referenced to one another, creating the need for methods in which spatial locations play an explicit role in the analysis of the data. Data sets which contain measurements on a spatially referenced response and covariate are analyzed using either cokriging or spatial analysis of covariance. While cokriging accounts for the correlation structure of the covariate, it is purely a predictive tool. Alternatively, spatial analysis of covariance allows for parameter estimation yet disregards the correlation structure of the covariate. A method is proposed which both accounts for the correlation in and between the response and covariate and allows for the estimation of model parameters; also, this method allows for analysis of covariance when the response and covariate are not colocated.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombiahttp://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29604Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 95-109 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 95-109 0120-1751Hooks, Tisha and Marx, David and Kachman, Stephen and Pedersen, Jeffrey and Eigenberg, Roger (2008) Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmente. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 95-109 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 95-109 0120-1751 .Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmenteArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTanálisis de covarianzascovarianza espacialcokrigingcovarianzaCovariance AnalysisSpatial AnalysisCokrigingCovariateORIGINAL29604-106311-1-PB.pdfapplication/pdf250866https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40618/1/29604-106311-1-PB.pdf76955263b21f7db2148d94cf201d3601MD51THUMBNAIL29604-106311-1-PB.pdf.jpg29604-106311-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40618/2/29604-106311-1-PB.pdf.jpgd77881aa64c67bffe504e8978a4141f4MD52unal/40618oai:repositorio.unal.edu.co:unal/406182024-01-26 23:07:17.384Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |