Distribuciones estadísticas de fatiga útiles para modelar diámetro y mortalidad de árboles
Los procesos de mortalidad y la distribución del diámetro a la altura del pecho (DAP) de árboles son dos problemas importantes en el área forestal. Los árboles mueren debido a diversos factores causados por estrés mediante un fenómeno similar a la fatiga de materiales. Específicamente, la fuerza (ta...
- Autores:
-
Leiva, Víctor
Ponce, M. Guadalupe
Marchant, Carolina
Bustos, Oscar
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/71824
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/71824
http://bdigital.unal.edu.co/36296/
- Palabra clave:
- data analysis
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forestry
hazard rate
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silvicultura
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Los procesos de mortalidad y la distribución del diámetro a la altura del pecho (DAP) de árboles son dos problemas importantes en el área forestal. Los árboles mueren debido a diversos factores causados por estrés mediante un fenómeno similar a la fatiga de materiales. Específicamente, la fuerza (tasa) de mortalidad de árboles crece rápidamente en una primera fase y luego alcanza un máximo, momento en el que comienza una segunda fase en donde esta tasa decrece lentamente estabilizándose en una constante en el largo plazo. Distribuciones Birnbaum-Saunders (BS) son modelos que han recibido una atención considerable en la actualidad debido a sus interesantes propiedades. Modelos BS nacen de un problema de fatiga de materiales y poseen una tasa de fallas (equivalente a la fuerza de mortalidad) que se comporta de la misma forma que ésa del DAP de árboles. Entonces, distribuciones BS poseen argumentos que las transforman en modelos que puede ser útiles en las ciencias forestales. En este trabajo, presentamos una metodología basada en la distribución BS asociada con esta temática forestal. Para finalizar, realizamos una aplicación con cinco conjuntos de datos reales (algunos de ellos no publicados) de DAP que proporciona una evidencia estadística en favor de la metodología BS en relación a la metodología estándar usada en ciencias forestales. Esta aplicación entrega información que puede ser valiosa para tomar decisiones forestales. |
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