On an improved bayesian item count technique using different priors

La técnica de conteo de ítems (ICT, por sus siglas en inglés) es útil paraestimar la proporción de personas que poseen atributos que pueden teneralgún grado de estigmatización mediante el uso de un método de preguntasindirectas. Una ICT mejorada ha sido propuesta recientemente en la literaturabajo l...

Full description

Autores:
Hussain, Zawar
Shah, Ejaz Ali
Shabbir, Javid
Riaz, Muhammad
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/49086
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49086
http://bdigital.unal.edu.co/42543/
Palabra clave:
atributos sensitivos
estimación Bayesiana
información a priori
preguntas indirectas
proporción poblacional
protección de la privacidad
técnica de conteo de ítems
técnica de respuesta aleatorizada
Rights
closedAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_8c740e2b11daa955d4813b946f5f93c0
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/49086
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbHussain, Zawar9b0fc3fd-ee92-4469-ac9d-58d319257e53300Shah, Ejaz Ali8d0cade6-a31f-4299-af6e-85fdd8119114300Shabbir, Javidaa2c2ef7-5475-4227-b167-f85cf2d80370300Riaz, Muhammadcb1cb6be-8312-411f-a7f8-fae91a1d040e3002019-06-29T08:23:29Z2019-06-29T08:23:29Z2013https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49086http://bdigital.unal.edu.co/42543/La técnica de conteo de ítems (ICT, por sus siglas en inglés) es útil paraestimar la proporción de personas que poseen atributos que pueden teneralgún grado de estigmatización mediante el uso de un método de preguntasindirectas. Una ICT mejorada ha sido propuesta recientemente en la literaturabajo la inferencia clásica (la cual no requiere dos submuestras y librede la necesidad de encontrartamaños de muestra óptimos para cada una deellas como sucede en la ICT usual). Esta ICT mejorada se desempeña mejorque la ICT usual y que el método de Respuesta Aleatorizada (RR, por sus siglasen inglés) de Warner. Este artículo extiende su estudio bajo una visiónBayesiana usando diferentes a priori con el fin de derivar distribuciones,medias y varianzas a posteriori.Las medias y varianzas a posteriori son comparadascon el fin de estudiar cuál a priori es más útil en mejorar la técnicade conteo de ítems. Se observa que a priori simples y Beta elicitadas sonlas mejores escogencias (en términos dela varianza mínima) dependiendo deltamaño de muestra, el número de ítems y la suma de la respuesta. También,la estimación bayesiana proporciona estimadores relativamente más precisasque la estimación ML.spaUniversidad Nacional de Colombiahttp://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/44350Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 303-317 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 303-317 0120-1751Hussain, Zawar and Shah, Ejaz Ali and Shabbir, Javid and Riaz, Muhammad (2013) On an improved bayesian item count technique using different priors. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 303-317 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 303-317 0120-1751 .On an improved bayesian item count technique using different priorsArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTatributos sensitivosestimación Bayesianainformación a prioripreguntas indirectasproporción poblacionalprotección de la privacidadtécnica de conteo de ítemstécnica de respuesta aleatorizadaunal/49086oai:repositorio.unal.edu.co:unal/490862021-04-23 11:14:01.255Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv On an improved bayesian item count technique using different priors
title On an improved bayesian item count technique using different priors
spellingShingle On an improved bayesian item count technique using different priors
atributos sensitivos
estimación Bayesiana
información a priori
preguntas indirectas
proporción poblacional
protección de la privacidad
técnica de conteo de ítems
técnica de respuesta aleatorizada
title_short On an improved bayesian item count technique using different priors
title_full On an improved bayesian item count technique using different priors
title_fullStr On an improved bayesian item count technique using different priors
title_full_unstemmed On an improved bayesian item count technique using different priors
title_sort On an improved bayesian item count technique using different priors
dc.creator.fl_str_mv Hussain, Zawar
Shah, Ejaz Ali
Shabbir, Javid
Riaz, Muhammad
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Hussain, Zawar
Shah, Ejaz Ali
Shabbir, Javid
Riaz, Muhammad
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv atributos sensitivos
estimación Bayesiana
información a priori
preguntas indirectas
proporción poblacional
protección de la privacidad
técnica de conteo de ítems
técnica de respuesta aleatorizada
topic atributos sensitivos
estimación Bayesiana
información a priori
preguntas indirectas
proporción poblacional
protección de la privacidad
técnica de conteo de ítems
técnica de respuesta aleatorizada
description La técnica de conteo de ítems (ICT, por sus siglas en inglés) es útil paraestimar la proporción de personas que poseen atributos que pueden teneralgún grado de estigmatización mediante el uso de un método de preguntasindirectas. Una ICT mejorada ha sido propuesta recientemente en la literaturabajo la inferencia clásica (la cual no requiere dos submuestras y librede la necesidad de encontrartamaños de muestra óptimos para cada una deellas como sucede en la ICT usual). Esta ICT mejorada se desempeña mejorque la ICT usual y que el método de Respuesta Aleatorizada (RR, por sus siglasen inglés) de Warner. Este artículo extiende su estudio bajo una visiónBayesiana usando diferentes a priori con el fin de derivar distribuciones,medias y varianzas a posteriori.Las medias y varianzas a posteriori son comparadascon el fin de estudiar cuál a priori es más útil en mejorar la técnicade conteo de ítems. Se observa que a priori simples y Beta elicitadas sonlas mejores escogencias (en términos dela varianza mínima) dependiendo deltamaño de muestra, el número de ítems y la suma de la respuesta. También,la estimación bayesiana proporciona estimadores relativamente más precisasque la estimación ML.
publishDate 2013
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2013
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-06-29T08:23:29Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-06-29T08:23:29Z
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ART
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49086
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/42543/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49086
http://bdigital.unal.edu.co/42543/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.spa.fl_str_mv http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/44350
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 303-317 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 303-317 0120-1751
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Hussain, Zawar and Shah, Ejaz Ali and Shabbir, Javid and Riaz, Muhammad (2013) On an improved bayesian item count technique using different priors. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 303-317 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 303-317 0120-1751 .
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/closedAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
eu_rights_str_mv closedAccess
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
institution Universidad Nacional de Colombia
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089204305494016

Publicaciones similares