Soporte para el diagnóstico de sepsis en adultos, usando técnicas de minería de datos supervisadas

La sepsis es una respuesta de un paciente a la infección, y es una causa importante de morbilidad y mortalidad en todo el mundo. Este estudio aborda el problema del diagnóstico de la sepsis aplicando la metodología del descubrimiento del nuevo conocimiento en base de datos. Los datos empleados fueron obtenidos de una investigación previa, en la cual se hizo una serie de mediciones a los pacientes y éstos fueron clasificados por un grupo de expertos. Las técnicas de minería de datos utilizadas presentan un pobre desempeño dado que muestran una precisión no mayor al 72.80%; sin embargo, se puede observar que las características de los leucocitos, procalcitonina, temperatura, presión arterial media y proteína C reactiva son las más discriminantes.

• Autores: Rodríguez Álvarez, Andrés Felipe
• Fecha de publicación: 2015
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/54572
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/54572; http://bdigital.unal.edu.co/49610/
• Palabra clave: 0 Generalidades / Computer science, information and general works; 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Minería de datos; Septicemia - Diagnostico; Procesamiento de la información; Epidemiologia clínica; Procesamiento electrónico de datos; Redes neurales (Computadores); Análisis de regresión logística; Data mining; Septicemia - Diagnosis; Information processing; Clinical epidemiology; Electronic data processing; Neural networks (Computer science); Logistic regression analysis
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional