Metodología para la detección de incidentes de tráfico a partir de imágenes digitales empleando técnicas de inteligencia artificial

Resumen: Las centrales de administración de tráfico son los centros encargados de supervisar, administrar e informar sobre la red vial de una ciudad. Se denomina detección automática de incidentes al conjunto de métodos utilizados para detectar las anomalías que se puedan presentar en el flujo normal de una vía. Estas técnicas no suelen ser aplicadas por estas centrales, debido a diversos problemas que presentan. En esta tesis se presenta un método para la detección automática de incidentes a partir del cálculo del volumen y la velocidad de los vehículos de una vía. Estos valores pueden ser obtenidos a partir de, entre otras fuentes, de imágenes digitales. Como resultados experimentales de este trabajo, al utilizar técnicas de inteligencia artificial como la lógica difusa y la validación del estado de la velocidad media espacial, se obtuvieron un 92% de tasa de detección de incidentes, con un 0% de falsos positivos y 1.3 min de tiempo medio de detección

• Autores: Quiceno Gutiérrez, Cristian Alberto
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/12244
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/12244; http://bdigital.unal.edu.co/9920/
• Palabra clave: 0 Generalidades / Computer science, information and general works; Detección automática de incidentes; Conteo automático de vehículos; Tráfico; Centro de administración de tráfico; Lógica difusa; Procesamiento de imágenes; Automatic incident detection; Automatic vehicle accounting; Traffic; Traffic management center; Fuzzy logic; Image
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional