Metodología de balance de masa y predicción de indicadores metalúrgicos en plantas de lavado de carbones

ilustraciones, diagramas, tablas

Autores:
Ruiz Rave, Napoleón
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81230
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81230
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines
550 - Ciencias de la tierra
Minas de carbón
Coal mines and mining
Índices metalúrgicos
Inventarios de carbón
Medio denso
Modelos de predicción
Análisis estadístico
Metallurgical indexes
Ccoal inventories
Dense media
Predictive models
Statistical analysis
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_886963daedc4acf419a971bec93907a2
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81230
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Metodología de balance de masa y predicción de indicadores metalúrgicos en plantas de lavado de carbones
dc.title.translated.eng.fl_str_mv Mass balance methodology and prediction of metallurgical indicators in coal washing plants
title Metodología de balance de masa y predicción de indicadores metalúrgicos en plantas de lavado de carbones
spellingShingle Metodología de balance de masa y predicción de indicadores metalúrgicos en plantas de lavado de carbones
620 - Ingeniería y operaciones afines
550 - Ciencias de la tierra
Minas de carbón
Coal mines and mining
Índices metalúrgicos
Inventarios de carbón
Medio denso
Modelos de predicción
Análisis estadístico
Metallurgical indexes
Ccoal inventories
Dense media
Predictive models
Statistical analysis
title_short Metodología de balance de masa y predicción de indicadores metalúrgicos en plantas de lavado de carbones
title_full Metodología de balance de masa y predicción de indicadores metalúrgicos en plantas de lavado de carbones
title_fullStr Metodología de balance de masa y predicción de indicadores metalúrgicos en plantas de lavado de carbones
title_full_unstemmed Metodología de balance de masa y predicción de indicadores metalúrgicos en plantas de lavado de carbones
title_sort Metodología de balance de masa y predicción de indicadores metalúrgicos en plantas de lavado de carbones
dc.creator.fl_str_mv Ruiz Rave, Napoleón
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Bustamante Rúa, Moisés Oswaldo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Ruiz Rave, Napoleón
dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv Instituto de Minerales Cimex
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 620 - Ingeniería y operaciones afines
550 - Ciencias de la tierra
topic 620 - Ingeniería y operaciones afines
550 - Ciencias de la tierra
Minas de carbón
Coal mines and mining
Índices metalúrgicos
Inventarios de carbón
Medio denso
Modelos de predicción
Análisis estadístico
Metallurgical indexes
Ccoal inventories
Dense media
Predictive models
Statistical analysis
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Minas de carbón
Coal mines and mining
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Índices metalúrgicos
Inventarios de carbón
Medio denso
Modelos de predicción
Análisis estadístico
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv Metallurgical indexes
Ccoal inventories
Dense media
Predictive models
Statistical analysis
description ilustraciones, diagramas, tablas
publishDate 2021
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021-08-20
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-03-15T20:24:51Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-03-15T20:24:51Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81230
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81230
https://repositorio.unal.edu.co/
identifier_str_mv Universidad Nacional de Colombia
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv ANM, A. N. M. (2003). Glosario minero.
Becerra Espinosa, J. . (2015). Estadistica Descriptiva
Burt, R., & Mills, C. (1984). Gravity concentration technology. Elsevier.
Bustamante Rúa, O., Jaime Restrepo, O., & Gaviria Cartagena, C. (2008). Concentración de Minerales. Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín
Cerrejón. (2015). Discrepancias Pila 19 (Producto).
Faraldo, P., & Pateiro, B. (2013). Estadística y Metodología de la Investigación.
Fragozo, N. (2015). Presentación-UAS-especificaciones ux5_DRON_CERREJON.
Hernández, F. (2021). Manual de R.
Londoño García, R. (2015). Balance de masa y energía sin reacciones químicas.
Manejo de Carbones. (2018). V4_Datos Planta de Lavado 2016 a 2018.
Marin, J. M. (2015). Medidas descriptivas. Departamento de estadística.
Mendoza, J. (2014). R para principiantes.
Montero Granado, R. (2016). Modelos de regresión lineal múltiple.
Orellana, L. (2001). Estadística Descriptiva.
Ortiz, A. (2018). Datos Planta de Lavado 2016-2018.
Pantoja, J. (2015). Ajuste Volumétrico Diario de la Pila 19.
Planta de lavado. (2017). Registro de medición de la Planta de lavado y Pila19.
R Development Core Team. (2016). Introducción a R.
Rendon Macías, M. E., Villasis Keeve, M. A., & Miranda Novales, M. G. (2016). Estadística Descriptiva. Revista Alergia Mexico, 63(4), 397–407.
Rey, C., & Ramil, M. (2007). Introducción a la estadistica descriptiva. (Segunda ed).
SGC, S. G. C. (2018). Recursos minerales de Colombia.
Van Grieken, K. (2011). Informe Cálculo de Muestreo_kvangrie.
Van Grieken, K. (2018). Peso camiones carboneros Pila 19.
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv xiv, 82 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.country.none.fl_str_mv Colombia
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Medellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Recursos Minerales
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Departamento de Materiales y Minerales
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Minas
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Medellín, Colombia
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81230/3/1017201002.2021.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81230/4/license.txt
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81230/5/1017201002.2021.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv a01c43ec9c9ac947fcb74a05c7b2dcf0
8153f7789df02f0a4c9e079953658ab2
b218e9fdfa7776a0f09764682c0ea32d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1806886403714318336
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bustamante Rúa, Moisés Oswaldo1513feb59c85d29fd5aaa47ca6803c92600Ruiz Rave, Napoleóneeb44fde647b392a689faa0b459d85f3Instituto de Minerales Cimex2022-03-15T20:24:51Z2022-03-15T20:24:51Z2021-08-20https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81230Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, diagramas, tablasEn una planta de lavado se efectúa la separación de carbón y estériles procedentes de respaldos (pisos, techos e intercalaciones) del manto de explotación. Esta operación es de vital importancia en la refinación de carbón, debido a que intrínsecamente los mantos poseen un alto grado de contaminación (minerales) lo cual afecta el poder calorífico de los carbones. Actualmente la planta de lavado de Cerrejón Colombia usa para este fin, la separación gravitacional por medios densos, la cual se basa en la utilización de pseudofluidos compuestos por suspensiones de agua con magnetita. La empresa desde tiempo atrás identificó que los ajustes de producción de los inventarios de la pila de carbón proveniente de la planta de lavado han sido considerablemente altos cuando se comparan con las mediciones efectuadas entre los diferentes agentes que intervienen en la estimación de los flujos másicos. Para realizar un ajuste que permita el control de los datos en la planta de lavado, se propone una metodología de balance de masas y predicción de índices metalúrgicos a partir de la unificación y estructuración de datos procedentes de la planta de lavado de carbón, utilizando el entorno programático del software estadístico “RStudio”. Además, se realizó a fondo la valoración metalúrgica de la planta actual, comparándola con sus factores de diseño para una operación optima. (Texto tomado de la fuente)In a washing plant, the separation of coal and tailings from the backings (floors ,roofs and intercalations) of the coal seams carried out. This operation is of vital importance in coal refining, because the seams intrinsically have a high degree of contamination (minerals), which affects the calorific value of the coal. Currently, the Cerrejón Colombia washing plant uses for this purpose, gravitational separation of dense media, which is based on the use of pseudofluids composed of water suspensions with magnetite. The company has long identified that the production adjustments of the coal pile inventories coming from the washing plant have been considerably high when compared to the measurements made among the different agents involved in the estimation of mass flows. In order to make an adjustment that allows the control of the data in the washing plant, a methodology of mass balance and prediction of metallurgical indexes is proposed from the unification and structuring of data coming from the coal washing plant, using the programmatic environment of the statistical software "RStudio". In addition, a thorough metallurgical assessment of the current plant was carried out, comparing it with its design factors for optimum operation.MaestríaMagíster en Ingeniería - Recursos MineralesExplotación y Beneficio.Área Curricular de Recursos Mineralesxiv, 82 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Recursos MineralesDepartamento de Materiales y MineralesFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín620 - Ingeniería y operaciones afines550 - Ciencias de la tierraMinas de carbónCoal mines and miningÍndices metalúrgicosInventarios de carbónMedio densoModelos de predicciónAnálisis estadísticoMetallurgical indexesCcoal inventoriesDense mediaPredictive modelsStatistical analysisMetodología de balance de masa y predicción de indicadores metalúrgicos en plantas de lavado de carbonesMass balance methodology and prediction of metallurgical indicators in coal washing plantsTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMColombiaANM, A. N. M. (2003). Glosario minero.Becerra Espinosa, J. . (2015). Estadistica DescriptivaBurt, R., & Mills, C. (1984). Gravity concentration technology. Elsevier.Bustamante Rúa, O., Jaime Restrepo, O., & Gaviria Cartagena, C. (2008). Concentración de Minerales. Universidad Nacional de Colombia, Sede MedellínCerrejón. (2015). Discrepancias Pila 19 (Producto).Faraldo, P., & Pateiro, B. (2013). Estadística y Metodología de la Investigación.Fragozo, N. (2015). Presentación-UAS-especificaciones ux5_DRON_CERREJON.Hernández, F. (2021). Manual de R.Londoño García, R. (2015). Balance de masa y energía sin reacciones químicas.Manejo de Carbones. (2018). V4_Datos Planta de Lavado 2016 a 2018.Marin, J. M. (2015). Medidas descriptivas. Departamento de estadística.Mendoza, J. (2014). R para principiantes.Montero Granado, R. (2016). Modelos de regresión lineal múltiple.Orellana, L. (2001). Estadística Descriptiva.Ortiz, A. (2018). Datos Planta de Lavado 2016-2018.Pantoja, J. (2015). Ajuste Volumétrico Diario de la Pila 19.Planta de lavado. (2017). Registro de medición de la Planta de lavado y Pila19.R Development Core Team. (2016). Introducción a R.Rendon Macías, M. E., Villasis Keeve, M. A., & Miranda Novales, M. G. (2016). Estadística Descriptiva. Revista Alergia Mexico, 63(4), 397–407.Rey, C., & Ramil, M. (2007). Introducción a la estadistica descriptiva. (Segunda ed).SGC, S. G. C. (2018). Recursos minerales de Colombia.Van Grieken, K. (2011). Informe Cálculo de Muestreo_kvangrie.Van Grieken, K. (2018). Peso camiones carboneros Pila 19.BibliotecariosEstudiantesInvestigadoresMaestrosORIGINAL1017201002.2021.pdf1017201002.2021.pdfTesis de Maestría en Ingeniería - Recursos Mineralesapplication/pdf5787836https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81230/3/1017201002.2021.pdfa01c43ec9c9ac947fcb74a05c7b2dcf0MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84074https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81230/4/license.txt8153f7789df02f0a4c9e079953658ab2MD54THUMBNAIL1017201002.2021.pdf.jpg1017201002.2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4573https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81230/5/1017201002.2021.pdf.jpgb218e9fdfa7776a0f09764682c0ea32dMD55unal/81230oai:repositorio.unal.edu.co:unal/812302023-10-20 20:57:02.613Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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

Publicaciones similares