Técnicas estadísticas no paramétricas

EI objeto del presente trabajo es presentar ante ustedes las técnicas estadísticas no paramétricas más usadas en la investigación psicológica. No pretendemos ser exhaustivos, y nos limitaremos a dar un resumen conciso de ellas, en la medida en que el tiempo lo permita. Remitimos al lector interesado a las obras de la bibliografía, donde podrá completar con detalle las ideas aquí expuestas. Las técnicas no paramétricas de probar hipótesis son muy útiles en las ciencias psicológicas, y encajan admirablemente bien en los datos experimentales. A veces se llaman pruebas de distribución libre, Sus características principales son las siguientes: 1. No presuponen que los puntajes que se están analizando se encuentran en una población distribuida en cierta forma, por ejemplo, normalmente distribuida. 2. Muchas de estas pruebas pueden usarse con puntajes que no son exactos en sentido numérico sino que son simples rangos. Este es su principal merito, y la razón por la cual son tan útiles en investigación psicológica. 3. Los cálculos son relativamente simples.

• Autores: Ardila Ardila, Rubén
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 1966
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/43426
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/43426; http://bdigital.unal.edu.co/33524/
• Palabra clave: Estadísticas en psicología; pruebas de distribución libre
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional