Impacto epidemiológico de la infección por Covid-19 en Colombia desde marzo a diciembre de 2020
ilustraciones, graficas, mapas
- Autores:
-
Carmona Peña, Ivonnen
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Carmona Peña, Ivonnend9807a6d39bf486bdfba0e85c4e14375Carmona Peña, Ivonnend9807a6d39bf486bdfba0e85c4e14375Epidemiologia y Evaluacion en Salud Publica12-20202023-02-08T19:55:52Z2023-02-08T19:55:52Z2022https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83388Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, graficas, mapasObjetivos: Describir el comportamiento epidemiológico de la infección ocasionada por el virus SARS-Cov-2 en los departamentos, distritos y municipios de Colombia durante el año 2020, definir la influencia de los factores sociodemográficos, sanitarios y geográficos en la mortalidad por el COVID-19 y estimar la carga de mortalidad prematura. Método: Se realizó un análisis epidemiológico descriptivo del comportamiento del COVID-19 en Colombia desde el 06 de marzo del 2020 hasta el 31 de diciembre del mismo año usando las bases de datos del SIVIGILA. Se hizo un estudio ecológico mixto en los 50 municipios con mayor tasa de mortalidad debida al virus y se evalúo la asociación de la variable dependiente (tasa de mortalidad) con las distintas variables independientes. Se construyeron modelos con la técnica estadística de regresión lineal múltiple (programa SPSS) que mostraron la relación entre el COVID-19 y las variables predictoras y mediante un análisis posterior se definió el mejor modelo explicativo para la muestra definida. Resultados: El modelo 6 explicó en un 86% la variación en la mortalidad por el evento COVID-19 a nivel municipal durante el 2020; incluye como variables predictoras: densidad poblacional, % personas ≥ 60 años, indicador pobreza multidimensional, índice camas UCI, índice capacidad hospitalaria y altitud. En cuanto a los años potenciales de vida (AVPP) se perdieron en total 854 761 años de los cuales el 62.19% eran hombres y 37.81% mujeres; así mismo, los AVPP que aportaron los hombres fue 1.64 veces más que las mujeres. Conclusión: Los resultados proponen ampliar el marco de análisis a otros factores sociales como las políticas de confinamiento, los aspectos culturales, la dinámica social que podrían mejorar a comprender mejor el comportamiento de las muertes por el COVID-19. (Texto tomado de la fuente)Objective: Describe the epidemiological behavior of the infection caused by the SARS-Cov-2 virus in the departments, districts, and municipalities of Colombia during the year 2020, define the influence of sociodemographic, health and geographic factors on mortality from COVID-19 and estimate the burden of premature mortality. Methods: A descriptive epidemiological analysis of the behavior of COVID-19 in Colombia was carried out from March 6 to December 31, 2020, the SIVIGILA database was used. A mixed ecological study was carried out in the 50 municipalities with the highest mortality rate due to the virus and the association of the dependent variable (mortality rate) with the different independent variables defined for each municipality was evaluated. Models were built with the multiple linear regression statistical technique (SPSS program) that showed the relationship between COVID-19 and the predictor variables, and through a subsequent analysis the best explanatory model for the defined sample was defined. Results: The Model 6 explained 86% of the variation in mortality due to the COVID-19 event at the municipal level during 2020; It includes as predictor variables: population density, % people ≥ 60 years, multidimensional poverty indicator, ICU bed index, hospital capacity index, and altitude. As of December 31, 2020, a total of 854,761 years of life lost (YLLs) due to COVID-19 occurred in Colombia; in men was 62.19% while in women was the 37.81%. YLLs for males was 1.64 times greater than for females. Conclusion: The results propose expanding the analysis framework to other social factors such as confinement policies, cultural aspects, and social dynamics that could improve a better understanding of the behavior of deaths from COVID-19.MaestríaMagíster en Salud PúblicaTipo de Estudio Se realizó un estudio ecológico mixto de comparación de grupos y tendencias temporales en los 50 municipios con mayor tasa de mortalidad debida al virus SARS-Cov-2 en el año 2020. En este estudio analítico se evalúo la asociación de la variable dependiente que es la tasa de mortalidad con las distintas variables independientes sociodemográficas, sanitarias y geográficas en los municipios objeto del análisis. Población de Estudio La población de estudio corresponde a la población de Colombia reportada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en el Censo Nacional de Población y Vivienda (CNPV) 2018 que es la población en riesgo por la enfermedad del COVID-19. Población total 48 258 494 de los cuales 24 708 349 son hombres y 23 550 145 son mujeres (DANE. Censo Nacional de Población y Vivienda, 2018). Fuentes de Información Evento COVID-19 Las fuentes oficiales usadas para esta investigación fueron: • Sistema de Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA) que entrega el Reporte oficial casos del evento COVID-19, Colombia 2020, http://portalsivigila.ins.gov.co/. • Sistema Integrado de Información de la Protección Social (SISPRO ) que reporta los (BoletinesCasosCOVID19Colombia) y que se descargan en el link: https://www.ins.gov.co/BoletinesCasosCOVID19Colombia/Forms/AllItems.aspx En las Bases de Datos del SISPRO se encuentra el data set por fechas con los casos COVID-19 Colombia que discrimina los casos activos en: casos confirmados, casos fallecidos, casos recuperados y casos N/A, estos últimos son aquellos casos fallecidos no COVID; es decir, aquellos que fallecieron por razones diferentes a la enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2, pero que tuvieron una PCR positiva. El periodo de tiempo de estudio se define desde el primer caso diagnosticado y reportado como positivo para COVID-19 en Colombia que fue el 06 de marzo del 2020 hasta el total de casos notificados el 31 de diciembre del 2020.Epidemiología de Enfermedades Transmisiblesxvii, 89 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Medicina - Maestría en Salud PúblicaFacultad de MedicinaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá610 - Medicina y salud::616 - EnfermedadesepideMortalidad PrematuraAsociaciónFactores SociodemográficosMortality, PrematureSociodemographic FactorsAssociationCOVID-19SARS-Cov-2COVID-19Estudio ecológicoAnálisis multivariadoCarga de mortalidadAños de vida potencialmente perdidos (AVPP)ColombiaSARS-Cov-2Ecological studyMultivariate analysisYears of life lost (YLL)Premature mortalityImpacto epidemiológico de la infección por Covid-19 en Colombia desde marzo a diciembre de 2020Epidemiological impact of Covid-19 infection in Colombia from march to december 2020Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAccinelli, R. A., Zhang Xu, C. M., Ju Wang, J. der, Yachachin-Chávez, J. M., Cáceres-Pizarro, J. A., Tafur-Bances, K. B., Flores-Tejada, R. G., & Paiva-Andrade, A. D. C. (2020). COVID-19: La pandemia por el nuevo virus SARS-CoV-2. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 37(2), 302-311. https://doi.org/10.17843/RPMESP.2020.372.5411Adekunle, I. A., Tella, S. A., Oyesiku, K. O., & Oseni, I. O. (2020). Spatio-temporal analysis of meteorological factors in abating the spread of COVID-19 in Africa. Heliyon, 6(8). https://doi.org/10.1016/J.HELIYON.2020.E04749Biswas, M., Rahaman, S., Kumar Biswas, T., Haque, Z., & Ibrahim, B. (2019). Association of Sex, Age, and Comorbidities with Mortality in COVID-19 Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis. Meta-Analysis Intervirology, 64, 36-47. https://doi.org/10.1159/000512592Candia Calderon, A. G., Olivera-Villarroel, S.-M., Candia Calderon, A. G., & Olivera-Villarroel, S.-M. (2021). 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