Generalized portmanteau tests based on subspace methods
Este artículo trata el problema de la diagnosis residual desde la perspectivade los métodos de subespacios. Se presentan dos estadísticos y susdistribuciones asintóticas bajo la hipótesis nula. Ambos estadísticos puedenusarse con procesos univariantes o multivariantes, son flexibles y permitencontra...
- Autores:
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García-Hiernaux, Alfredo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/49081
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49081
http://bdigital.unal.edu.co/42538/
- Palabra clave:
- autocorrelación residual
diagnosis de residuos
test de Portmanteau
residuos
- Rights
- closedAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Este artículo trata el problema de la diagnosis residual desde la perspectivade los métodos de subespacios. Se presentan dos estadísticos y susdistribuciones asintóticas bajo la hipótesis nula. Ambos estadísticos puedenusarse con procesos univariantes o multivariantes, son flexibles y permitencontrastar separadamente las correlaciones regulares y estacionales. El comportamientoen muestras finitas de las dos propuestas se ilustra mediantesimulaciones de Monte Carlo y dos ejemplos con datos reales. |
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