Predicción del precio de la energía eléctrica con un modelo de redes neuronales y usando variables macroclimáticas.

Se hace una breve descripción de las características del Precio de la Energía en Bolsa en Colombia y de las variables que pueden incidir en su formación. Debido a la naturaleza empírica de los diversos parámetros, que hacen parte del diseño de las Redes Neuronales se realizan experimentos con divers...

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Autores:
Pulgarin Piedrahita, Adriana
Smith Quintero, Ricardo Agustín
Poveda Jaramillo, Germán
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f
Fecha de publicación:
2000
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/7952
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7952
http://bdigital.unal.edu.co/4429/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
Energía eléctrica
redes neuronales
Variables macroclimáticas
Rights
openAccess
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