Estudio del efecto de apalancamiento en series financieras usando un modelo TAR
Esta investigación demuestra que bajo ciertas condiciones matemáticas, un modelo autorregresivo de umbrales (TAR) puede representar el efecto de apalancamiento, a partir de su función de varianza condicional. Asimismo, se obtienen las expresiones analíticas para el tercer y cuarto momento del modelo...
- Autores:
-
Espinosa Acuña, Oscar Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56325
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56325
http://bdigital.unal.edu.co/52026/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Modelo TAR
Efecto de apalancamiento
Análisis Bayesiano
Modelo GARCH multivariado
Procesos estocásticos no lineales estacionarios
TAR model
Leverage effect
Bayesian analysis
Multivariate GARCH model
Stationary nonlinear stochastic process
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Esta investigación demuestra que bajo ciertas condiciones matemáticas, un modelo autorregresivo de umbrales (TAR) puede representar el efecto de apalancamiento, a partir de su función de varianza condicional. Asimismo, se obtienen las expresiones analíticas para el tercer y cuarto momento del modelo TAR cuando este es débilmente estacionario, descubriendo en estos resultados importantes interpretaciones. Se realiza una ilustración empírica donde se ajustan modelos TAR a partir de la metodología de Nieto (2005) y modelos VAR-GARCH multivariados a través de la aproximación A-BEKK, para los índices bursátiles de Brasil, Colombia y Japón. Finalmente, se comparan ambos modelos estadísticos vía momentos condicionales y no condicionales, así como por la representación del efecto de apalancamiento. |
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