Aplicaciones de fibra óptica en la industria minero energética

Los sistemas DAS-DTS (Distributed acoustic sensing – Distributed temperature sensing) han tenido gran acogida en diversas industrias, la minero-energética no es la excepción, sin embargo, no existe una masificación debido a que aún son técnicas en desarrollo y en regiones como Colombia, por ejemplo,...

Full description

Autores:: Ramirez Palacio, Gabriel Jaime

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

id	UNACIONAL2_86514d34386d735242304b381dc18a0c
oai_identifier_str	oai:repositorio.unal.edu.co:unal/79406
network_acronym_str	UNACIONAL2
network_name_str	Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Aplicaciones de fibra óptica en la industria minero energética
dc.title.translated.none.fl_str_mv	Fiber optic applications in the mining-energy industry
title	Aplicaciones de fibra óptica en la industria minero energética
spellingShingle	Aplicaciones de fibra óptica en la industria minero energética 620 - Ingeniería y operaciones afines::622 - Minería y operaciones relacionadas Mina de carbón Industria minera Industria energética Comunicaciones opticas Distributed acoustin sensing Distributed temperature sensing Mining and gas production Backscattering DTS DAS Fibra óptica Minería Petróleo Minería y producción de gas
title_short	Aplicaciones de fibra óptica en la industria minero energética
title_full	Aplicaciones de fibra óptica en la industria minero energética
title_fullStr	Aplicaciones de fibra óptica en la industria minero energética
title_full_unstemmed	Aplicaciones de fibra óptica en la industria minero energética
title_sort	Aplicaciones de fibra óptica en la industria minero energética
dc.creator.fl_str_mv	Ramirez Palacio, Gabriel Jaime
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Sánchez Arredondo, Luis Hernán
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Ramirez Palacio, Gabriel Jaime
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv	620 - Ingeniería y operaciones afines::622 - Minería y operaciones relacionadas
topic	620 - Ingeniería y operaciones afines::622 - Minería y operaciones relacionadas Mina de carbón Industria minera Industria energética Comunicaciones opticas Distributed acoustin sensing Distributed temperature sensing Mining and gas production Backscattering DTS DAS Fibra óptica Minería Petróleo Minería y producción de gas
dc.subject.lem.none.fl_str_mv	Mina de carbón
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv	Industria minera Industria energética Comunicaciones opticas
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv	Distributed acoustin sensing Distributed temperature sensing Mining and gas production Backscattering
dc.subject.proposal.none.fl_str_mv	DTS DAS
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv	Fibra óptica Minería Petróleo Minería y producción de gas
description	Los sistemas DAS-DTS (Distributed acoustic sensing – Distributed temperature sensing) han tenido gran acogida en diversas industrias, la minero-energética no es la excepción, sin embargo, no existe una masificación debido a que aún son técnicas en desarrollo y en regiones como Colombia, por ejemplo, el desconocimiento de sus bondades es alto. El objetivo principal de esta disertación es dar a conocer el desarrollo de la tecnología de fibra óptica en la industria minero-energética en varias aplicaciones que se desarrollan actualmente en el mundo, exponiendo una metodología para implementación del sistema fibra óptica - DTS en minas de carbón como control y prevención de incendios mediante el perfil de temperatura y el sistema fibra óptica-DAS para detección de cambios de esfuerzos en el frente de explotación, además, el uso de la tecnología acústica para rescate o sistema de alerta de intrusos. Se definen los principios de la tecnología de forma simple, Se prueba con demostraciones de campo y laboratorio el funcionamiento, desplegando líneas de fibra óptica y monitoreando los parámetros con DTS y DAS para estudiar su comportamiento. Finalmente, se desarrollan aplicaciones simulando el despliegue, la instalación y los resultados esperados. Se trabajó sobre una mina subterránea simulada donde se demostró que integrar estos sistemas ayudará a mejorar todo el plan de prevención de riesgo, así como la toma de decisiones para operaciones de rescate en caso de accidentes, prevención y detección de intrusos. De otro lado, se aplicaron estas técnicas al desarrollo de pozos no convencionales tipos CBM, donde en estos se pudo demostrar cómo se calcula el perfil de flujo, cualitativamente, a través de la medida DTS
publishDate	2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2021-04-20T20:30:20Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2021-04-20T20:30:20Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2021-04-19
dc.type.spa.fl_str_mv	Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv	Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str	acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79406
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	Repositorio Institucional UN
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	https://repositorio.unal.edu.co/
url	https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79406 https://repositorio.unal.edu.co/
identifier_str_mv	Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional UN
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.indexed.spa.fl_str_mv	N/A
dc.relation.references.spa.fl_str_mv	Aminossadati, S. M., Mohammed, N. M., & Shemshad, J. (2010). Distributed temperature measurements using optical fibre technology in an underground mine environment. Tunnelling and Underground Space Technology, 25(3), 220-229. https://doi.org/10.1016/j.tust.2009.11.006 Baquero, K., Blandón, A., & Molina, J. (1969). Análisis de los factores que influyen en la explosividad del polvo de carbón en las minas subterráneas. INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD, 14(2), 147-160. https://doi.org/10.25100/iyc.v14i2.2663 Barnoski, M. K., & Jensen, S. M. (1976). Fiber waveguides: a novel technique for investigating attenuation characteristics. Applied Optics, 15(9), 2112. https://doi.org/10.1364/ao.15.002112 Carras, J. N., & Young, B. C. (1994). Self-heating of coal and related materials: Models, application and test methods. Progress in Energy and Combustion Science, 20(1), 1-15. https://doi.org/10.1016/0360-1285(94)90004-3 Dakin, J. P., Pratt, D. J., Bibby, G. W. and Ross, J. N. (1985) "Distributed Anti-stokes Ratio Thermometry," in Optical Fiber Sensors, (Optical Society of America, 1985), paper PDS3 Farahani, M., & T.Gogolla. (1999). Spontaneous Raman scattering in optical fibers with modulated probe light for distributed temperature Raman remote sensing. Journal of Lightwave Technology, 1652-1662. Gloge, D., & Marcatili, E. A. J. (1973a). Multimode Theory of Graded-Core Fibers. Bell System Technical Journal, 52(9), 1563-1578. https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1973.tb02033.x Hartog, A. H. (2018). An Introduction to Distributed Optical Fibre Sensors (Reprint ed.). CRC Press. Improved Production Profiling Using Thermal Balance and Statistical Modeling in the Pinedale Anticline of the US Rocky Mountains. Donovan, G., y otros. Denver, Colorado, USA : s.n., 2008. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, 21-24 September Liu, Y,. Lei, T., Wei, L., Sun, Z., Wang, C., and Liu, T. (2012) "Application of Distributed Optical Fiber Temperature Sensing System Based on Raman Scattering in Coal Mine Safety Monitoring," Symposium on Photonics and Optoelectronics, Shanghai, 2012, pp. 1-4, doi: 10.1109/SOPO.2012.6270924 Kapron, F. P., Maurer, R. D., & Teter, M. P. (1972). Theory of Backscattering Effects in Waveguides. Applied Optics, 11(6), 1352. https://doi.org/10.1364/ao.11.001352 Liokumovich, L. B., Ushakov, N. A., Kotov, O. I., Bisyarin, M. A., & Hartog, A. H. (2015). Fundamentals of Optical Fiber Sensing Schemes Based on Coherent Optical Time Domain Reflectometry: Signal Model Under Static Fiber Conditions. Journal of Lightwave Technology, 33(17), 3660-3671. https://doi.org/10.1109/jlt.2015.2449085 Molenaar, M. M., Hill, D., Webster, P., Fidan, E., & Birch, B. (2012). First Downhole Application of Distributed Acoustic Sensing for Hydraulic-Fracturing Monitoring and Diagnostics. SPE Drilling & Completion, 27(01), 32-38. https://doi.org/10.2118/140561-pa Ouyang, L.-B., & Belanger, D. (2004). Flow Profiling via Distributed Temperature Sensor (DTS) System - Expectation and Reality. SPE Annual Technical Conference and Exhibition. Houston, USA.
dc.rights.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv	158
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Medellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Recursos Minerales
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv	Departamento de Materiales y Minerales
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad de Minas
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv	Medellín
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv	Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
institution	Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79406/4/1035415578.2021.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79406/6/license_rdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79406/5/license.txt https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79406/7/1035415578.2021.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv	4a80eda13d1d713f487e5418ab7185de 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 cccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6 84ed56782356689d871bac28b0ceb8d6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv	repositorio_nal@unal.edu.co
_version_	1814089303438917632
spelling	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sánchez Arredondo, Luis Hernána114fc8f1ecb4f1ba406cb7c75c4a948Ramirez Palacio, Gabriel Jaime724d652658a204ed6001967d3823e3e52021-04-20T20:30:20Z2021-04-20T20:30:20Z2021-04-19https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79406Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional UNhttps://repositorio.unal.edu.co/Los sistemas DAS-DTS (Distributed acoustic sensing – Distributed temperature sensing) han tenido gran acogida en diversas industrias, la minero-energética no es la excepción, sin embargo, no existe una masificación debido a que aún son técnicas en desarrollo y en regiones como Colombia, por ejemplo, el desconocimiento de sus bondades es alto. El objetivo principal de esta disertación es dar a conocer el desarrollo de la tecnología de fibra óptica en la industria minero-energética en varias aplicaciones que se desarrollan actualmente en el mundo, exponiendo una metodología para implementación del sistema fibra óptica - DTS en minas de carbón como control y prevención de incendios mediante el perfil de temperatura y el sistema fibra óptica-DAS para detección de cambios de esfuerzos en el frente de explotación, además, el uso de la tecnología acústica para rescate o sistema de alerta de intrusos. Se definen los principios de la tecnología de forma simple, Se prueba con demostraciones de campo y laboratorio el funcionamiento, desplegando líneas de fibra óptica y monitoreando los parámetros con DTS y DAS para estudiar su comportamiento. Finalmente, se desarrollan aplicaciones simulando el despliegue, la instalación y los resultados esperados. Se trabajó sobre una mina subterránea simulada donde se demostró que integrar estos sistemas ayudará a mejorar todo el plan de prevención de riesgo, así como la toma de decisiones para operaciones de rescate en caso de accidentes, prevención y detección de intrusos. De otro lado, se aplicaron estas técnicas al desarrollo de pozos no convencionales tipos CBM, donde en estos se pudo demostrar cómo se calcula el perfil de flujo, cualitativamente, a través de la medida DTSThe DAS–DTS (Distributed acoustic sensing–Distributed Temperature sensing) systems have been very well-received in different industries; mining and energy are no exception, however, there is no massification since they are still techniques in development, and in some countries as Colombia, for example, the lack of knowledge of their benefits is high. The main objective of this dissertation is to show the development of fiber-optic technology in the mining–energy industry in different applications that are currently being developed in the world by exposing a methodology for the implementation of the fiber-optic system–DTS in mines of coal as fire control and prevention through the temperature profile, and the fiber optic–DAS system for detecting changes in efforts at the mine face; in addition, the use of acoustic technology for rescue or intruder warning system. The principles of the technology are defined in a single way: operation is tested with field and laboratory demonstrations by deploying fiber-optic lines and monitoring the parameters with DTS and DAS to study their behavior and after that, applications are developed by simulating the deployment, installation and expected results. We worked on a simulated underground mine where it was shown that, on one hand, integrating these systems helps improve the entire risk prevention plan as well as the decision-making for rescue operations in case of accidents, prevention and detection of intruders; on the other hand, these techniques are applied in the development of unconventional CBM wells where it is demonstrated how the flow profile is qualitatively calculated through the DTS measure.MaestríaSeguridad minera158application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia - Sede MedellínMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Recursos MineralesDepartamento de Materiales y MineralesFacultad de MinasMedellínUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín620 - Ingeniería y operaciones afines::622 - Minería y operaciones relacionadasMina de carbónIndustria mineraIndustria energéticaComunicaciones opticasDistributed acoustin sensingDistributed temperature sensingMining and gas productionBackscatteringDTSDASFibra ópticaMineríaPetróleoMinería y producción de gasAplicaciones de fibra óptica en la industria minero energéticaFiber optic applications in the mining-energy industryTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMN/AAminossadati, S. M., Mohammed, N. M., & Shemshad, J. (2010). Distributed temperature measurements using optical fibre technology in an underground mine environment. Tunnelling and Underground Space Technology, 25(3), 220-229. https://doi.org/10.1016/j.tust.2009.11.006Baquero, K., Blandón, A., & Molina, J. (1969). Análisis de los factores que influyen en la explosividad del polvo de carbón en las minas subterráneas. INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD, 14(2), 147-160. https://doi.org/10.25100/iyc.v14i2.2663Barnoski, M. K., & Jensen, S. M. (1976). Fiber waveguides: a novel technique for investigating attenuation characteristics. Applied Optics, 15(9), 2112. https://doi.org/10.1364/ao.15.002112Carras, J. N., & Young, B. C. (1994). Self-heating of coal and related materials: Models, application and test methods. Progress in Energy and Combustion Science, 20(1), 1-15. https://doi.org/10.1016/0360-1285(94)90004-3Dakin, J. P., Pratt, D. J., Bibby, G. W. and Ross, J. N. (1985) "Distributed Anti-stokes Ratio Thermometry," in Optical Fiber Sensors, (Optical Society of America, 1985), paper PDS3Farahani, M., & T.Gogolla. (1999). Spontaneous Raman scattering in optical fibers with modulated probe light for distributed temperature Raman remote sensing. Journal of Lightwave Technology, 1652-1662.Gloge, D., & Marcatili, E. A. J. (1973a). Multimode Theory of Graded-Core Fibers. Bell System Technical Journal, 52(9), 1563-1578. https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1973.tb02033.xHartog, A. H. (2018). An Introduction to Distributed Optical Fibre Sensors (Reprint ed.). CRC Press.Improved Production Profiling Using Thermal Balance and Statistical Modeling in the Pinedale Anticline of the US Rocky Mountains. Donovan, G., y otros. Denver, Colorado, USA : s.n., 2008. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, 21-24 SeptemberLiu, Y,. Lei, T., Wei, L., Sun, Z., Wang, C., and Liu, T. (2012) "Application of Distributed Optical Fiber Temperature Sensing System Based on Raman Scattering in Coal Mine Safety Monitoring," Symposium on Photonics and Optoelectronics, Shanghai, 2012, pp. 1-4, doi: 10.1109/SOPO.2012.6270924Kapron, F. P., Maurer, R. D., & Teter, M. P. (1972). Theory of Backscattering Effects in Waveguides. Applied Optics, 11(6), 1352. https://doi.org/10.1364/ao.11.001352Liokumovich, L. B., Ushakov, N. A., Kotov, O. I., Bisyarin, M. A., & Hartog, A. H. (2015). Fundamentals of Optical Fiber Sensing Schemes Based on Coherent Optical Time Domain Reflectometry: Signal Model Under Static Fiber Conditions. Journal of Lightwave Technology, 33(17), 3660-3671. https://doi.org/10.1109/jlt.2015.2449085Molenaar, M. M., Hill, D., Webster, P., Fidan, E., & Birch, B. (2012). First Downhole Application of Distributed Acoustic Sensing for Hydraulic-Fracturing Monitoring and Diagnostics. SPE Drilling & Completion, 27(01), 32-38. https://doi.org/10.2118/140561-paOuyang, L.-B., & Belanger, D. (2004). Flow Profiling via Distributed Temperature Sensor (DTS) System - Expectation and Reality. SPE Annual Technical Conference and Exhibition. Houston, USA.ORIGINAL1035415578.2021.pdf1035415578.2021.pdfTesis Maestría en Ingeniería - Recursos Mineralesapplication/pdf7073647https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79406/4/1035415578.2021.pdf4a80eda13d1d713f487e5418ab7185deMD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79406/6/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83964https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79406/5/license.txtcccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6MD55THUMBNAIL1035415578.2021.pdf.jpg1035415578.2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3389https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79406/7/1035415578.2021.pdf.jpg84ed56782356689d871bac28b0ceb8d6MD57unal/79406oai:repositorio.unal.edu.co:unal/794062023-10-20 15:34:33.166Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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

Aplicaciones de fibra óptica en la industria minero energética

Publicaciones similares