Indicadores ambientales sintéticos: una aproximación conceptual desde la estadística multivariante
En este artículo se realiza una descripción general de la utilidad del análisis multivariante de datos, y formalmente se exponen dos metodologías (análisis de componentes principales y análisis de distancia P 2 ) que usan técnicas de análisis multivariante para definir la di...
- Autores:
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Escobar Jaramillo, Luis Alfonso
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/23816
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/23816
http://bdigital.unal.edu.co/14853/
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En este artículo se realiza una descripción general de la utilidad del análisis multivariante de datos, y formalmente se exponen dos metodologías (análisis de componentes principales y análisis de distancia P 2 ) que usan técnicas de análisis multivariante para definir la dimensionalidad real de los datos para la estimación de indicadores sintéticos o índices de calidad ambiental. |
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