Cálculo de la distribución predictiva en un modelo Tar
Este trabajo propone un método para calcular la distribución predictiva Bayesiana en modelos TAR, utilizando distribuciones a priori informativas y no informativas. De acuerdo con los resultados obtenidos, bajo la función la Perdida Cuadrática Bayesiana y de los intervalos de credibilidad calculados...
- Autores:
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Vargas Ortíz, Luz Elena
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/21011
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/21011
http://bdigital.unal.edu.co/11728/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Modelos TAR
Pronósticos
Predicción Bayesiana
Series de tiempo no lineales
TAR Models
Forecasts
Bayesian prediction
Nonlinear time series
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Este trabajo propone un método para calcular la distribución predictiva Bayesiana en modelos TAR, utilizando distribuciones a priori informativas y no informativas. De acuerdo con los resultados obtenidos, bajo la función la Perdida Cuadrática Bayesiana y de los intervalos de credibilidad calculados. Los resultados indican que las distribuciones informativas proporcionan mejores predicciones que las distribuciones no informativas y que el método propuesto por Nieto (2008). |
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