Cálculo de la distribución predictiva en un modelo Tar

Este trabajo propone un método para calcular la distribución predictiva Bayesiana en modelos TAR, utilizando distribuciones a priori informativas y no informativas. De acuerdo con los resultados obtenidos, bajo la función la Perdida Cuadrática Bayesiana y de los intervalos de credibilidad calculados...

Full description

Autores:
Vargas Ortíz, Luz Elena
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/21011
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/21011
http://bdigital.unal.edu.co/11728/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Modelos TAR
Pronósticos
Predicción Bayesiana
Series de tiempo no lineales
TAR Models
Forecasts
Bayesian prediction
Nonlinear time series
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Este trabajo propone un método para calcular la distribución predictiva Bayesiana en modelos TAR, utilizando distribuciones a priori informativas y no informativas. De acuerdo con los resultados obtenidos, bajo la función la Perdida Cuadrática Bayesiana y de los intervalos de credibilidad calculados. Los resultados indican que las distribuciones informativas proporcionan mejores predicciones que las distribuciones no informativas y que el método propuesto por Nieto (2008).