Modelo de la demanda eléctrica para una empresa en Colombia
En este trabajo se comparan tres modelos para proyección de la demanda de energía eléctrica en Bogotá, Colombia, a largo plazo (10 años), para una empresa distribuidora y comercializadora de energía en la ciudad. Inicialmente se muestra el contexto del sector eléctrico y se explican los motivos por...
- Autores:
-
Méndez Corchuelo, Andrés Alberto
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/55535
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/55535
http://bdigital.unal.edu.co/50959/
- Palabra clave:
- 34 Derecho / Law
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
98 Historia general de América del Sur / History of ancient world; of specific continents, countries, localities; of extraterrestrial worlds
Pronóstico demanda electricidad
Pronóstico largo plazo
ARIMA
VAR
MCO
Bogotá
Compras energía
Sectores consumo eléctrico
Electricity demand forecasting
Long term forecast
OLS
Energy Purchases
Electriciy Consumption Sectors
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | En este trabajo se comparan tres modelos para proyección de la demanda de energía eléctrica en Bogotá, Colombia, a largo plazo (10 años), para una empresa distribuidora y comercializadora de energía en la ciudad. Inicialmente se muestra el contexto del sector eléctrico y se explican los motivos por los cuales este pronóstico resulta importante para la empresa. Posteriormente se evalúan diferentes variables que pueden aportar a la elaboración de los modelos, y se muestra una revisión general de metodologías utilizadas en la literatura nacional e internacional para realizar pronósticos similares. Se seleccionan estas alternativas: un modelo de regresión lineal basado en mínimos cuadrados ordinarios, un modelo ARIMA y un modelo VAR. Luego de especificar detalladamente los modelos, se chequean supuestos teóricos y se muestran los resultados de pronóstico. Finalmente se plantean las conclusiones y recomendaciones de posibilidades de mejoras a realizar sobre los modelos aquí estudiados. |
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